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软件业务的SaaS转型,究竟难在哪?

软件企业的SaaS业务转型,完全是因追求收入增长而起。既然订阅服务有可能提升收入水平,那么把软件按照订阅模式收费不就OK了,为什么还要向SaaS转型

  • 2021-04-19
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物联网实训实验室建设方案

物联网开发应用涉及电子、嵌入式开发、自动化控制、网络通信、计算机等专业知识的综合应用,大学本科阶段将重点学习理论知识。需要进一步掌握动手实践能力,才能适应工作需要。高等职业院校开展以实验、项目开发为主的物联网应用实训则是一个极好的人才培养途径。实训环节的教学工作是职业教育教学体系的重要环节,建立符合人才市场需求的实训室也成为专业建设的重要工作。

  • 2021-04-20
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未来智慧城市建设的五大技术

智慧城市是指利用各种信息技术或创新概念,将城市的系统和服务打通、集成,实现信息化、工业化与城镇化深度融合,提升城市管理成效和改善市民生活质量。智薏城市以云计算、物联网、大数据、人工智能以及AR增强现实等一系列最新规模商用的技术,打造智慧城市的神经系统和城市大脑。

  • 2021-04-20
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2020 工业机器人行业研究报告

短期看下游需求复苏。受下游诸如汽车、3C 等行业影响,自 18 年 9 月起我国工 业机器人产量进入负增长,行业持续低迷,但从 19 年 10 月开始,增速首次转正 并保持上涨趋势至今,今年年初虽受到新冠疫情影响但并没有改变这种趋势。最新 数据显示,11 月份中国工业机器人产量为 23635 套,创下历史单月产量新高。1- 11 月份,国内工业机器人产量累计 20.68 万套,同比增长 22.2%,行业已经基本 摆脱低谷,进入新一轮的景气周期。

  • 2021-04-24
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楼宇垃圾回收管道的分类引导装置

本实用新型的楼宇垃圾回收管道的分类引导装置,垃圾通道纵向设置于楼宇,垃圾通道包括若干个投物门、若干垃圾分类管道以及餐厨垃圾管道,投物门逐层设置,投物门包括识别装置,若干垃圾分类管道分别设置于垃圾通道底端不同高度位置,餐厨垃圾管道与垃圾通道末端连通;垃圾分类管道设有引导结构,引导结构包括导向板以及电动推杆,电动推杆驱动推杆伸缩带动导向板贴紧垃圾通道内壁或撑起以实现将不同类的垃圾引导向对应的垃圾分类管道。本方案通过上述设计配合控制方法,通过智能化控制实现在原有垃圾管道的基础上对不同种类的垃圾进行分类回收,减少垃圾处理成本,实现更有针对性的对不同种类的垃圾进行回收利用,减少土地资源的消耗。

  • 2021-04-30
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一种楼宇室内消防监控系统

本实用新型涉及智能消防的技术领域,尤其涉及一种楼宇室内消防监控系统,其包括通过导管与消防泵出水口相连接的出水软管,所述出水软管上连接有喷淋头,所述导管上设有底座,所述底座上设有用于旋转所述喷淋头的旋转组件,所述喷淋头设有一个以上且分别安装在不同的喷淋区域内,所述消防泵出水口内均设有用于控制出水与否的流量调节装置,在不同的喷淋区域内设有用于检测室内温度高低并输出检测信号的测温装置,所述测温装置耦接有控制装置,所述控制装置用于接收检测信号并输出控制信号至相对应的所述流量调节装置内、以使所述流量调节装置放出所述导管内的水。本实用新型具有针对性的喷灌着火点、间接节省水资源的效果。

  • 2021-04-29
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一种基于大数据的智能化楼宇弱电系统

本发明公开了一种基于大数据的智能化楼宇弱电系统,本发明涉及楼宇弱电技术领域,解决了现有技术中,不能够为楼宇内的人员进行路线规划,导致人员安全性能降低的技术问题,获取到远离着火点的出口位置,并通过温度传感器获取到出口位置周边墙壁的温度,通过比较获取到墙壁的温度上升速度,获取到墙壁的承受时间,设置个人逃生时间阈值,随后获取楼宇内人员数量,根据各个出口的位置,通过去误差计算获取到逃生总时间,判定出逃生出口,亮起指向逃生出口的指示牌,获取指示牌与最近逃生出口的距离,并根据距离设置不同闪烁频率;发生火灾时进行合理的路线规划,提高了人户的安全性,降低火灾造成的人员伤亡。

  • 2021-04-30
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腾讯安全政务大数据安全指南

大数据时代下的数据使用具有使用场景复杂、数据用户多、数据量大、暴露面大的特点, 传统的单品方式很难适应,因此,数据安全是一项体系化的工程。本指南提出数据安全体系 建设可以基于数据场景,以数据生命周期中的各个环节为主要管控点,从制度规范、技术工 具、审计稽核三个维度来加强安全管控,同时,将数据安全工作常态化。

  • 2021-04-23
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

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