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互联网科技人工智能

人工智能是计算机科学的-一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器;该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来。理论和技术日益成熟,应用领,域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的"容器”。

  • 2021-04-29
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一种楼宇群低压柔性直流配电系统及方法

本发明公开了一种楼宇群低压柔性直流配电系统和方法。该系统包括:分布于楼宇群内的各组件,所述组件包括使用直流电或交流电的用电端;用于提供直流电的直流电供电网络;用于提供交流电的交流电供电网络;连接于楼宇群内的各组件与直流电供电网络、交流电供电网络之间的能量管理系统;所述能量管理系统用于评估各组件的用电情况将适配的直流电或交流电配送至对应的用电端。该方法通过使用上述系统,明确楼宇及楼宇群交流、直流配用电适应性,提出满足楼宇及楼宇群典型场景用能需求的配电系统规划方案,通过用于分析评估各组件的用电情况将适配的直流电或交流电配送至对应的用电端,有效推进了智能电网、泛在电力物联网。

  • 2021-04-27
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面向智能电网应用的电力大数据关键技术

大数据为智能电网的发展注入新的活力,掌握电力大数据的关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网的建立具有重要意义。在分析大数据、云计算、智能电网三者关系的基础上,给出具有通用性的电力大数据平台总体架构,并从电力大数据的集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术、数据展现技术 4 个方面深入探讨符合电力企业发展需求的大数据关键技术的选择。最后通过 3 个典型案例,分析了电力大数据关键技术在新能源并网、风电机组安全评估、电网灾难预警上的应用。大数据关键技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革,将智能电网的发展推向新的阶段。

  • 2021-04-17
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火电厂热控系统自动控制技术(FCB/RB/APS)

RUNBACK功能试验是新机组投产后需要完成的19项性能中的一项,它也是19项性能试验中难度最大,风险最高的一项,完成了RUNBACK功能试验的机组较没完成的机组相比在自动化水平、机组安全稳定运行、辅机故障后系统恢复等多方面性能都有显著的提高

  • 2021-06-02
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网龙网教通方案-网教通

致力于为教育信息化提供的全方位解决方案,构建开放、兼容、共建、共享的移动互联网终身学习生态圈,打造全球顶级的教学软件和内容分发平台。让知识点的呈现更加三维立体化,帮助老师轻松讲解知识,为学生创设接近真实的学习环境。

  • 2021-04-28
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大数据,如何改变电视的命运?

针对「多屏互动」,华为智慧屏用到的是分布式技术,创维智能电视用的则是「同源数据」。 说起来,这类基于物联网、大数据在智能电视上应用的技术,背后构建的远非「多屏互动」这一项看得见的功能,更多看得见、看不见的功能其实正在被悄然应用。

  • 2021-04-23
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Atlassian数据中心终极指南

随着组织不断发展,其需求和要求也在随之发生变化。例如,寻找可扩展的企业级解决方案可能是当务之急,因为会有更多的用户访问您的应用程序。您可能已经经历了应用程序停机或性能下降的情况,并且缺乏扩展应用程序的能力。这就是所谓的“引爆点”。当您遇到“引爆点”时,重要的是找到一种解决方案,该解决方案不仅可以扩展以满足您的用户需求,而且还需具有足够的可靠性

  • 2021-04-21
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菜鸟数据中台技术演进之路-陈飞

通过中台的各技术域能力的建设,技术人员在极少的投入下,就可以支撑数倍的分析人员进行数字化运营工作。3 年里走过了从人力支撑到中台支撑的历程。本次演讲将介绍数据中台技术的实践、过程中的心路历程、以及未来的思考

  • 2021-04-17
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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