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CAE在新能源汽车电池壳体压铸件品质提升中的应用

CAE在新能源汽车电池壳体压铸件品质提升中的应用CAE在新能源汽车电池壳体压铸件品质提升中的应用

  • 2021-12-24
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深度神经网络网络计算框架基础

深度神经网络网络计算框架基础

  • 2021-09-20
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2021医疗与健康服务产业白皮书

2020年严肃型医疗服务资本市场热度较高,且市场头腰部分化明显,凸显赛道的高价值、高壁垒和稀缺性的特点。 2020年在疫情的大环境下,严肃型医疗服务市场融资交易数量未降反增,其中以三博脑科,陆道培医院,美中嘉和,树兰医疗为代表的头部专科医疗集团持续受到资本关注,贡献了服务行业总交易金额的三分之一。

  • 2021-07-01
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大型分布式Web系统的架构演进

网站的初期,我们经常会在单机上跑我们所有的程序和软件。此时我们使用一个容器,如Tomcat、Jetty、Jboss,然后直接使用JSP/Servlet技术,或者使用一些开源的框架如Maven + Spring + Struts + Hibernate、Maven + Spring + Spring MVC + Mybatis。最后再选择一个数据库管理系统来存储数据,如MySQL、SqlServer、Oracle,然后通过JDBC进行数据库的连接和操作。

  • 2021-06-28
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人工智能安全框架白皮书.

针对全球人工智能安全框架缺失问题,凝聚业界专家共识,聚焦当前人工智能突出安全风险,提出涵盖人工智能安全目标,人工智能安全分级能力,以及人工智能安全技术和管理体系的人.

  • 2021-06-26
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HC大数据产品技术白皮书

H3C大数据平台采用开源社区Apache Hadoop2.0和MPP分布式数据库混合计算框架为用户提供一套完整的大数据平台解决方案,具备高性能、高可用、高扩展特性,可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算存储能力。H3C大数据平台提供数据采集转换、计算存储、分析挖掘、共享交换以及可视化等全系列功能,并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、B系统和决策支持系统帮助用户构建海量数据处理系统,发现数据的内在价值。

  • 2021-06-24
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极域电子教室-极域专业教室信息化建设

极域专业教室信息化建设:极域品牌自创立以来,为全球超过40万学校、约4000万用户提供教育科技类产品及服务,28个语言版本的产品远销60多个国家和地区。 极域核心产品聚焦教室,适合各学科教学场景,为全球超过5000个渠道伙伴提供了市场开拓利器。极域欢迎更多的合作伙伴,与极域一起,为全球的各类学校提供更优秀的产品和服务。

  • 2021-04-27
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一种智慧楼宇用电综合监控系统

本发明公开了一种智慧楼宇用电综合监控系统,通过设置有智慧用电安全传感模块,包括电流电压探测器、故障电弧探测器、灭弧式电气防火短路保护器和智慧空开,使得本发明可以对电力安全进行实时监控,遇到险情时可以及时做出急救措施,通过设置有预警处理模块,包括短信报警单元、声光报警单元和治理单元,使得本发明可以及时发现电力险情并作出相关治理,通过设置有监控终端,包括手机、电脑和液晶显示屏,使得用户可以随时随地对楼宇用电情况进行监控。通过设置有数据跟踪与统计分析模块,使得本发明可以对容易诱发火灾的因素进行监控,同时可以对监测出的数据进行统计分析,使得本发明对电力的监控更加的智能化。

  • 2021-04-28
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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