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中国储能产业集群发展白皮书

新能源(New Energy),指在新技术基础上加以开发利用的可再生能源,包括太阳能、风能、地热能、海洋能等一次能源和通过一次清洁能源转化或加工形成的电力、氢能等二次能源。通常与技术上比较成熟且已被大规模利用的常规能源区别开,如煤炭、石油、天然气、水能等。

  • 2024-08-21
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寿命预测|基于PCA和多变量极限学习机的轴承剩余寿命预测

《基于 PCA 和多变量极限学习机的轴承剩余寿命预测 》提出了一种基于主成分分析(PCA) 和多变量极限学习机(MELM) 的轴承剩余寿命预测方法。

  • 2024-05-11
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空压机工作原理

  空压机(英文为:air compressor)是气源装置中的主体,它是将原动机(通常是电动机)的机械能转换成气体压力能的装置,是压缩空气的气压发生装置,是利用空气压缩原理制成超过大气压力的压缩空气的机械。

  • 2023-07-28
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800条现场隐患图集

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  • 2023-02-27
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基于图像深度学习的垃圾热值预测研究_谢昊源

垃圾焚烧发电厂入炉垃圾热值波动大,影响了锅炉运行的稳定性和发电效率,利用图像深度学习的方法实现入炉垃圾热值的实时预测,有助于电厂实现“超前调控”。

  • 2023-02-09
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天闻数媒AiSchool智慧校园

天闻数媒产品再获官方高度认可!近日,教育部中央电化教育馆公布了2019年“数字校园综合解决方案”第二批测试合格名单。在众多送测产品中,天闻数媒AiCloud资源中心系统V6.5经过严格的资料审核、现场测试,最终脱颖而出,成功通过2019年“数字校园综合解决方案”检测,将入编《数字校园综合解决方案》,并在“数字校园综合解决方案”信息发布平台(www.eschool.org.cn)同步展示推荐。

  • 2021-04-28
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前沿研究丨可再生电能制氢路线的科研前沿

氢气也是一种重要的清洁能源,在技术上可行、经济上可接受,且对环境友好,用途广泛。随着可再生能源市场的持续快速增长,储能系统对整合间歇性可再生能源到现有能源网中至关重要,基于多种原因,氢气是存储各种规模可再生能源的理想介质。电转氢是指通过使用水电解消耗电能以减少电网的峰值负荷,达到将多余电能转化为氢气的目的,电转氢将成为连接季节间电力过剩和氢气生产间的一个重要纽带。

  • 2021-04-25
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2019年东方国信工业互联网业务荣誉及市场活动

工业和信息化部与中央广播电视总台联合出品国内首部大数据纪录片《大数据时代》。东方国信运用炼铁大数据实现高炉数字化改造,成功从一千余个案例中脱颖而出,作为传统工业转型升级的唯一案例,真实纪录了工业互联网为钢铁行业带来的革命性变革。

  • 2021-04-23
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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智算中心高速互连技术报告(2026)

预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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