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数字化测绘技术的发展与应用

数字化测量技术是伴随着计算机、网络技术的发展及测量仪器的智能化而兴起的一门新兴的测量技术。数字中国、数字城市等概念的提出以及相关数字化工程的启动,特别是全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)、摄影测量与遥感(RS)以及数字化测量和地面测量先进技术的发展.使工程测量的手段和方法产生了深刻的变化。工程测量的服务领域也相应进一步延伸.而且正朝着测量数据采集和处理的自动化、实时化和数字化方向发 展

  • 2023-07-07
  • 阅读1413

银行业数字化转型白皮书(2023)

本白皮书重点研讨银行业以国家政策为指引,主动适应经济社会的数实融合发展趋势,结合自身禀赋和经营特征,加快数字化转型,以数据和技术要素为驱动,推进业务经营模式的创新和重塑,加速经营发展的数据化、智能化、生态化、开放化变革的实践。

  • 2024-03-06
  • 阅读1413
  • 下载11
  • 57页
  • pdf

中国工业材料大典.上卷.黑色金属(1999年版)

对于制造业的可持续发展有着直接的影响,通过对我国的机械制造业研究发现,不论是在工作的效率还是工作的质量中都存在一定的不足

  • 2022-02-07
  • 阅读1412
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  • 1017页
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中国电气工程大典.第01卷.现代电气工程基础

中国电气工程大典(完整版)—从事电气专业的所有人员都值得拥有 中国电气工程大典共15卷;由于电气这方面涉及的知识不仅广泛还很复杂,所以对于电气人来说,找到一份完整的电气参考资料还是有难度的。

  • 2022-02-05
  • 阅读1412
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  • 1053页
  • pdf

机械设计手册.(新版).第5卷-1268页

采用智能系统可以实现对工作过程及时的效验,通过效验来将分析的结果在第一时间向监控中心进行传达。其次在机械设计的过程中为了满足智能化制造的需要也要对相应的数控加工平台进行开发。

  • 2022-02-07
  • 阅读1412
  • 下载0
  • 1268页
  • pdf

中国机械设计大典数据库

由于采用智能机械制造可以对工作中的一些工作步骤进行节省,所以具有的便捷性高,由于智能化技术中的安全性也较高

  • 2022-02-01
  • 阅读1412
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  • 1675页
  • pdf

DTCC有屏有据--染熙PPT版

充分借助互联网大数据时代的数据驱动力(和数字科技的突破力,自主研发K3智能策略体系、AlphaS信贷审核机器人

  • 2022-02-11
  • 阅读1411
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  • 61页
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机械加工工艺手册_第2卷_加工技术卷(第二版)

智能技术简单来说就是自动化技术,应用在机械制造的过程中可以实现工作过程的自动化进行,在进行工作还时只需要工作人员对机械设备的开关进行操控即可

  • 2022-02-07
  • 阅读1409
  • 下载0
  • 1742页
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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