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2023中国氢能行业蓝皮书-CIC灼识咨询-2023-56页

氢能产业布局成为未来低碳经济转型重点发展方向,投资主线关注产业链重点环节与商业化突破口,具备商业化前景与技术壁垒的标的公司具有可投资性

  • 2023-12-19
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2023中国智造3C家电行业白皮书

中国3C家电行业不仅仅在国内消费中扮演着重要的角色,同时也是中国智造走向全球的一张名片。中国3C家电行业在产品品质、绿色节能、智能化应用等各个方面都取得了长足进步,受到海内外消费者的青睐。

  • 2024-01-16
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国网:设备管理“健康化”,设备运检“精益化”

设备专业管理涵盖设备状态评估、精益运维、精益检修、供电运维保障等方面内容,是保障电力可靠供应的重要基础。2021年以来,国家电网有限公司坚持精准施策,加强设备状态监测和评估诊断,深化设备健康管理,优化运维检修策略,使换流站平均能量可用率提高1.5个百分点,综合供电电压合格率达99.859%,供电保障服务能力显著提升,营商环境持续优化,客户用电体验不断改善。

  • 2023-02-09
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电机轴承损伤状态分析与对策

电动机运行中,轴承部分发生故障是最常见的,因为轴承是电动机上较易磨损的零件,又是负载最重部分。一般电动机运行中,轴承温度不超过95度,超过这个温度就容易损坏。

  • 2023-01-19
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基于交互式多模型扩展维特比容积卡尔曼滤波机场场面运动目标跟踪_孙寿宇

根据先进场面运动引导控制系统的监视要求,提出一种基于交互式多模型扩展维特比算法与容积卡尔曼滤波(CKF)相结合的目标跟踪算法,以实现机场场面目标的跟踪。根据机场场面运动目标的运动建立相应的运动模型集,采用交互式多模型算法(IMM)实现目标跟踪;模型集中过多的模型会导致运算复杂性增加,且不能真实反映目标的运动,采用扩展维特比(extended viterbi,EV)算法对IMM进行优化,简化模型集;容积卡尔曼滤波器(cubature Kalman filter,CKF)较传统的滤波算法具有更高的滤波精度和稳定性,将其与IMMEV相结合形成IMMEV-CKF跟踪算法。为了验证所提出的IMMEV-CKF对场面运动目标跟踪性能,仿真研究IMMEV-CKF算法、IMM-UKF和当前统计模型对同一目标的跟踪。

  • 2021-05-06
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基于Logsitic回归模型和自_省略_密度聚类算法的分行业负荷增长规律_朱涛

电力企业营配大数据的持续积累为电力用户负荷发展规律的研究提供了良好的数据基础。传统分行业负荷特性研究方法在海量数据挖掘上存在一定局限性,且缺乏对用户负荷年度成长模式的研究。应用Logsitic回归模型自动识别电力用户的饱和水平值和增长速度,形成3项用户增长特性参数。应用参数自适应的密度聚类算法,分不同行业、不同规模搜索典型用户,获取增长特性参数的典型值,形成分行业分容量的典型负荷成长曲线。所提方法能够识别电力用户的负荷成长模式,降低数据维度,具备较好的大数据处理分析效果。最后对某沿海城市3万个电力用户进行模型验证,结果表明所提方法识别度较高,经挖掘得到的分行业负荷发展规律对负荷预测、电网规划有较强的指导意义。

  • 2021-05-06
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清华大学:人工智能知识图谱

知识图谱(Knowledge Graph)是人工智能重要分支知识工程在大数据环境中的成功应 用,知识图谱与大数据和深度学习一起,成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。 基于此背景,本研究报告对知识图谱这一课题进行了简单梳理,包括以下内容:

  • 2022-01-05
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中国石油加油站管理系统2.0版提升项目站级系统V2.0.1用户培训手册

加油站管理系统(2.0版)提升的功能以现有加油站管理系统各项功能为基础,通过优化业务流程、性能、人机交互界面等提升现有系统功能,并增加新的业务功能以适应销售公司新的业务及管理需求。加油站管理系统(2.0版)提升在现有的总部级、站级和卡支付与客户管理系统三个子系统进行提升的基础上,另外增加现场管理与生产监控子系统以满足销售公司现场管理的需求,以及对互联网支付的接入支持。

  • 2021-07-01
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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