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人工智能技术在火电领域的应用研究

为了应对新一轮的科技革命与产业变革,加快转变我国经济发展方式,国务院在2015年发布了实施制造强国战略的第一个十年行动纲领《中国制造2025》,强调加强信息化与工业化的深度融合,加快智能制造、智慧工厂的建设。电力是驱动工农业生产和社会生活的动力源,人工智能是未来智能电厂的核心部分,将其应用到电力系统中,不仅是电力系统发展的必然选择,也是能源电力转型的重要战略支撑。

  • 2022-01-17
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混煤掺烧全程动态优化系统的创新与应用

国电谏壁发电厂为大型燃煤火力发电企业,现有2×1000兆瓦、6×330兆瓦燃煤机组锅炉。自2011年底以来,国电谏壁发电厂与华中科技大学基于《大型电站锅炉混煤燃烧理论方法及全过程优化技术》共同开发应用。通过该成果的应用提高了燃料生产管理信息化和科技化水平,拓宽锅炉煤种适应性范围(4000-6000大卡,硫份0.1%-3.8%,挥发份20%-48%范围内各种煤),并从国电谏壁发电厂现有SIS系统中采集相关燃料生产数据,实现数据及时准确,从而实时监视原煤仓中多煤种的分界面,对煤种的燃烧误差时间小于5分钟,降低煤粉燃烧的NOx,SOx排放量(单元机组年最大可降低10%),在经济氧量运行下,降低发电煤耗1克/千瓦时左右,降低锅炉的结渣、沾污和积灰,充分利用高热值煤,使煤的发热量、灰分及矿物质含量保持稳定,降低机组发电煤耗,同时实现露天煤场、干煤棚管理数字化。

  • 2022-01-17
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工业数字孪生技术体系及关键技术研究

近些年,随着全球工业互联网发展战略深入实施,工业领域催生出一批数字化、网络化、智能化的新模式、新业态。其中,工业数字孪生日趋成为学术、产业界研究热点,并有望成为推动工业企业数字化转型的新动能。与此同时,当前产业界对于工业数字孪生定义及内涵尚未形成统一认识,亟需系统梳理相关概念、关键技术、应用场景和实施路径,凝聚和深化产业共识,加速工业数字孪生技术创新和产业实践。

  • 2022-01-19
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基于融合与协同的边缘云原生体系实践

回顾整个移动通信的演进历程,从1980s 1G到来且模拟移动电话诞生,到后来2G网络下的数字移动电话、3G下的全球范围兼容及网页生成、4G移动宽带加速视频传播,到5G时代移动物联网与垂直行业的纵深融合,再到未来6G万物深度智联的行业展望,通信的主体从以人为中心,逐渐向以物为中心迁移。

  • 2022-01-16
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基于云计算的空间地理信息共享交换平台设计与实现

基于云计算的空间地理信息共享交换平台设计与实现基于云计算的空间地理信息共享交换平台设计与实现

  • 2022-01-17
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基于B_S架构的区域前兆数据库信息服务与运行管理平台的设计与实现

基于B_S架构的区域前兆数据库信息服务与运行管理平台的设计与实现基于B_S架构的区域前兆数据库信息服务与运行管理平台的设计与实现

  • 2022-01-17
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商业银行零信任安全架构研究

云计算、大数据、移动互联网等新技术的发展,催生出移动办公、业务上云、外部生态对接等新场景,也带来商业银行IT技术架构的变革。传统安全架构以边界为中心进行安全防护,为解决新场景提出的数据开放和共享问题,需开启更多的边界策略,导致管理复杂度增加,同时带来新的安全问题。在这种背景下,不再仅依赖网络位置,而是通过持续度量身份来动态构筑安全边界的零信任安全架构理念脱颖而出。

  • 2022-01-12
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中国5G技术研发试验评估各项关键技术

我国5G技术研发试验的总体目标是通过5G试验,促进5G核心关键技术成熟,推动5G技术研发;验证5G技术方案设计,开发满足ITU性能指标的5G技术概念样机,为5G产品研发奠定基础;构建全球化的5G联合试验平台,促进全球统一的5G国际标准形成。

  • 2022-01-10
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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