本标准规定的测量报告数据主要来自UE和eNodeB的物理层、RLC层，以及在无线资源管理过程中计算产生的测量报告。原始测量数据或者经过统计计算（可以在eNodeB或OMC-R上实现统计）报送到OMC-R以统计数据形式进行存储，或者直接报送到OMC-R以样本数据形式进行存储。
全球M2M业务发展迅猛，业务发展需求非常大，预计到2018年，物联网连接数达6.05亿，年复合增长率为26%，政府层面也在大力推进物联网的部署与发展，未来几年物联网M2M业务将全面走进人们的生活，对于运营商而言M2M也将是一个新的业务扩展点。据统计，2014年运营商可控的基于蜂窝实现M2M的用户仅占全部M2M连接的7%。由于运营商网络的能力限制（GSM网络容量低、LTE网络终端成本高），当前绝大多数M2M连接承载在短距离无线协议上。
随着物联网的兴起和移动互联网内容的日渐丰富，人们对移动通信网络的传输速率以及服务质量提出了更高的要求，第五代（5G）无线移动通信技术应运而生并得到快速发展。与此同时，5G也将渗透到其他各种行业领域，与工业设施、医疗仪器、车联网等深度融合，有效满足工业、医疗、交通等行业的多样化业务需求，实现真正的“万物互联”。
无线网络不同于有线网络，评价其品质优劣不全在设备的优劣对比上，很多时候，无线网络的品质在于空口的整体品质状况，而空口的状况是个综合问题，涉及组网设计、设备选择、天线系统设计及部署、工程施工质量、软件部署品质，以及环境变化情况等因素，所以提升无线网络的品质需要系统性优化工作。
任何半导体器件都具有一定的非线性，尤其在大信号输入情况下，非线性将更加明显。由于放大器具有一定的增益，这意味着放大器有着比其它半导体器件更加明显的非线性，这也是实际中为什么特别关注放大器非线性的原因。下文将以放大器为例，展开对交调失真及其测试方法的讨论。
2021 年前三季度，分布式光伏并网量高于集中式光伏并网量，比例逐渐攀升，也意味着 我国在“十二五”及“十三五”规划大力发展集中式光伏建设之后，在“十四五”期间 坚持集中式和分布式并举，发展风光大基地集中式和整县推进屋顶分布式光伏建设，加 快发展东中部分布式能源建设。
说到安全，大家经常谈的可能是网络安全、纵深防御、主动自适应防御这些偏宏观的话题，也深知系统安全漏洞的危害、及时修复的必要性。 本文将以微观角度，从G行系统安全漏洞修复实践出发，阐明漏洞修复分析评估及基本原则，经验总结思考及未来展望。抛砖引玉，希望能和大家重新认识和理解系统安全漏洞修复工作，更加重视安全漏洞工作，共同改进和提升漏洞修复工作方式、技术手段和效率。
基于聚合模型的水库群引水与供水多目标优化调度基于聚合模型的水库群引水与供水多目标优化调度
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
传统消防与安防系统孤立，缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制，出现火警，才发现设备故障无法使用，错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步，无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录，维护记录无法有效追溯
预计在未来更高传输速率的时代，“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构，应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势，承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性，承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系，而是基于应用场景的深度协 同与互补。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去，我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在，当产能不在稀缺，真正的痛点是什么?
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。
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