回顾移动通信整个标准的历史，ITU给3G的命名是IMT-2000，4G命名为IMT Advanced，加上5G的IMT-2020，基本是10年一个标准。正如在2013年2月，由工业和信息化部、国家发展和改革委员会、科学技术部联合推动成立IMT-2020 （5G）推进组，在2019年，同样由工信部推动成立了立足于6G研究的IMT-2030（6G）推进组，并于今年6月正式发布了《6G总体愿景与潜在关键技术》白皮书，阐述了对于6G总体愿景、八大业务应用场景和10大潜在关键技术的展望。自此，从标准层面，可以说5G已经完成了第一阶段提供基本完善的标准版本工作，业界已经将目光投向了5G的演进和6G新技术的研究。在R17即将第二阶段冻结之前，我们概述下5G的进展，简单做一个总结。
碳,中和,目,标下,中国,天然气,不可或缺,但,发展,空间,将被,压缩,洪涛
随着5G 标准和相关产业的不断推进，5G的建设也逐渐摆上台面，而现网站点的利旧和改造则是其中重要的一环。本文通过介绍5G网络架构、分析多种建站方式，引出了现有4G站点的改造思路，从天面、机房、电源和传输四个方面进行了分析和思考，并提出了相应的解决方案。
在5G时代，为了满足业务需求，基站挂载设备数量是成倍增长。如果继续使用RRU，铁塔上是很难放置下如此多设备的。那么，能否通过减少设备体积来解决基站空间不足的难题呢？ 为了减少信号传输过程中的损耗，4G基站的RRU一般和天线近距离安装，还必须用射频馈线连在一起。那么，我们是否能将这对搭档合二为一，组合成一个模块呢？于是，AAU（Active Antenna Unit，有源天线单元）诞生了。
5G技术融合人工智能、云计算、大数据、物联网、音视频、边缘计算等技术，为银行带来新的服务手段、交互方式，催生金融服务新业态，助推客户服务、运营模式、金融生态发生巨大变革，推进银行向数字化、智能化、生态化发展，为银行转型升级持续赋能。具体而言，未来的金融新场景和新业态或将表现在以下5方面。
基于无线电的车联网部署仍然缓慢，需要低成本可渐进的解决方案，因此介绍了光标签技术及其使能的一种新型的车路协同组网方式。通过对传统路标进行改造，利用了其逆反射涂层，在保持原有功能的同时建立了可见光逆反射通信，向车辆传递动态信息。展示了一套创新的通信设计，包括延迟偏振、基于极化的差分接收和分散的数据链路协议，并给出了实验结果。最后从技术自身、单车级应用、车路协同级应用等方面介绍并展望了光标签技术未来的应用与发展。
基于二维码技术的设备运维信息管理系统设计与应用基于二维码技术的设备运维信息管理系统设计与应用
近年来，智慧公安紧跟互联网时代的发展脚步，创新公安应用，以互联网、物联网、云计算、智能引擎、视频技术、数据挖掘、知识管理等技术为支撑，以公安大数据为核心，促进公安系统各个模块高度集成、协调运作，实现警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”的目标，探索警务发展新理念和新模式。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。
以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。
本报告考虑工业领域的网络安全需求，结合工业领域5G LAN 技术的发展和应用情况，总结了5G LAN网络安全相关技术，以及有代表性的行业典型案例，为工业领域的5G LAN安全技术应用和推广提供参考依据和指导。
生物质能作为重要的可再生能源，同样是国际公认的零碳可再生能源，具有绿色、低碳、清洁等特点。生物质资源来源广泛，包括农业废弃物、木材和森林废弃物、城市有机垃圾、藻类生物质以及能源作物等。生物质能通过发电、供热、供气等方式，广泛应用于工业、农业、交通、生活等多个领域，是其他可再生能源无法替代的。
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