频率是无线移动通信技术发展的基础资源，为满足5G增强移动宽带（eMBB）、海量机器间通信（mMTC）、低时延高可靠通信（uRLLC）场景需求，需要配置高、中、低频段更多频率资源，中低频段具有较强穿透力可以提供广域连续的网络覆盖，高频段丰富的频谱资源可以提供超大容量和超高速率。毫米波在助力5G能力拓展和应用落地主要具有以下优势：一是毫米波频谱资源充足，能够缓解全球中低频段频谱资源枯竭的困境；二是毫米波连续大带宽能够达到5G的最优性能，满足目标应用场景对容量、性能等方面的要求；三是毫米波具有天线体积小、设备轻量化等特点，更易于网络部署；四是毫米波波束窄、方向性好，能够提升定位精度。
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5G 建网初期， 根据 5G 路测数据进行 MM 权值优化和 RF 优化， 目的是在仿真规划结果基础上进一步精细优化， 因为基于 5G 路测数据可以发现并解决在仿真阶段无法发现的问题， 比如仿真阶段会存在地图与实际环境的差异、 传模校准数据与 5G 建网后路测数据的差异等。
近年来，城市轨道交通（以下简称“城轨”）逐步发展成为我国城市的重要交通运输方式。截至2020年12月31日，中国内地已经有45个城市开通城轨运营线路7969.7 km。移动终端接入量以及通信数据的迅猛增加对城轨无线网络的容量、传输速度、稳定性等提出了更高的要求，尤其是在城轨车站的站厅站台以及隧道区间这些复杂环境中实现网络全覆盖更具有难度。
当前，整个社会的数字化转型正在加速，运营商网络价值凸显，面临巨大机遇。同时，随着5G网络大规模部署，运营商也面临着网络形态复杂化、业务模式多样化、服务对象个性化等诸多挑战。在此背景下，构思数据驱动的网络智能运营体系，通过“云网赋能”“数据使能”“应用智能”分层分级打造网络智能运营的连接能力、数据能力和工具手段，辅以“智能生态”作为保障，可实现“智能服务”的最终目标，从而全面推动社会智能化发展。
新一代信息技术革命浪潮中，5G作为升级换代的无线技术，是重大技术变革之一，已上升为国家层面战略。5G本质含义在于为万物互联打造基础，其与人工智能、无人驾驶、物联网、AR/VR等技术一起，代表了未来的可能性，成为促进国民经济转型升级的技术基础和内生动力。
第五代移动通信技术将会利用高频段频谱进行部署，在提供了极大容量的同时，移动网络的区域覆盖能力变得很差。室外使用4G为主进行覆盖，室内使用5G高频技术结合灵活的数字化方案，将会成为网络建设的趋势。本文讨论了5G室内覆盖的重要性，分析了高频室内覆盖面临的问题和解决方案。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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