5G（5th-generation）是第五代移动通信技术的简称，但与4G、3G、2G不同的是，5G并不是独立的、全新的无线接入技术，而是对现有无线接入技术（包括2G、3G、4G和WiFi）的技术演进，以及一些新增的补充性无线接入技术集成后解决方案的总称。从某种程度上讲，5G将是一个真正意义上的融合网络。以融合和统一的标准，提供人与人、人与物以及物与物之间高速、安全和自由的联通。
5G，万物互联的开端。通过5G技术的赋能，工厂物流在人、机、料、法、环各项资源上都将具备智能元素。本文作者基于丰富的制造业物流咨询经验，围绕智能制造工厂、智能制造物流系统的特点，5G技术赋能智能制造物流系统的适应性，5G技术赋能智能制造物流系统的本质，制造物流系统场景设计与5G技术应用，以及智能制造物流系统需要继续优化的空间等问题展开了全面深入的分享。
技术变革是产业变革的原动力，新技术的产生必然推动社会不断进步，5G作为新的改变产业格局的突破性技术，作为“新基建”中的领衔领域，不仅是物流业创新发展、转型升级的使能者，并且还推动着大数据、人工智能以及物流相关技术的进步，进而赋能智慧物流的发展，加快推进物流技术装备智慧化，推动整个物流行业快速向前发展。
当前， 5G 进入规模部署阶段， 5G 相对于 4G 最大的特点是引入了大规模天线阵列， 大规模天线阵列主要实现 2项功能：一是提供容量解决方案。利用用户所在位置不同、空间信道传输多径的非相关性， 通过空分复用（SDM）， 形成多层概念， 实现时域、频域和空域三维立体的容量模型， 因此， 5G在一定范围内的扩容即为扩流， 为用户提供更好的业务体验。二是提供覆盖解决方案。相较于传统的天线，5G天线最大的特点就是天线阵子多、体积庞大；比如目 前最大的天线阵列为 64T64R， 可实现多天线阵子作用于不同的用户， 实现多用户之间的干扰抑制， 以及不同立体方向的精准覆盖， 即天线阵列中不同的天线阵子（天线）作用于不同位置的用户， 实现网络跟踪用户信号覆盖增强。
室内定位（IPS）是指在室内环境中实现定位，主要采用无线通讯、基站定位、惯导定位等多种技术集成形成一套室内位置定位体系，解决了卫星信号不能穿透建筑物的问题。而移动通信服务人均 80%的时间在室内完成， 80%移动电话使用和数据连接在室内使用， 80%的信息都与时间和位置有关。随着室内活动的丰富，室内定位将为零售、制造、医疗、急救、物流、机器人等行业提供物联网能力和位置信息数据，成为物联网时代的重要基础。
随着5G的日益普及，越来越多的行业客户开始关注基于5G的MEC，运营商也一直希望通过MEC为行业客户带来差异化的网络能力和服务。在分析边缘云网络及平台架构的基础上，结合5G网络能力以及行业客户的重点业务需求，提出了基于MP2等接口的网络能力开放及网业协同方案，为运营商5G边缘云网业协同部署提供了借鉴和参考。
回顾移动通信整个标准的历史，ITU给3G的命名是IMT-2000，4G命名为IMT Advanced，加上5G的IMT-2020，基本是10年一个标准。正如在2013年2月，由工业和信息化部、国家发展和改革委员会、科学技术部联合推动成立IMT-2020 （5G）推进组，在2019年，同样由工信部推动成立了立足于6G研究的IMT-2030（6G）推进组，并于今年6月正式发布了《6G总体愿景与潜在关键技术》白皮书，阐述了对于6G总体愿景、八大业务应用场景和10大潜在关键技术的展望。自此，从标准层面，可以说5G已经完成了第一阶段提供基本完善的标准版本工作，业界已经将目光投向了5G的演进和6G新技术的研究。在R17即将第二阶段冻结之前，我们概述下5G的进展，简单做一个总结。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
涵盖了旋转机械（齿轮箱、汽轮机、压缩机、电机以及泵等）转子不平衡振动、不对中振动、油膜涡动与油膜振荡振动、共振振动、松动振动、摩擦振动、电磁振动、流体动力激振、扭转振动、自激振动、转子偏心振动、转子弯曲振动以及拍振的特点、原因分析及处理措施
子系统烟囱式建设：企业业务系统多，数据接入困难，系统间缺乏集成。数据时效性差：从业务系统中获取数据到精准决策需要较长时间，且数据指标维度不全面。数据标准不统一：缺乏全集团统一的数据标准，导致数据孤岛问题严重。数据无法共享：各个数据平台烟囱式关系，没有统一的共享和管控体系。
数控机床设备故障诊断与智能维护系统套件-机床滚珠丝杠故障测试台+机床健康智能维护系统MTAgent+案例分析
风电、光伏等新能源设备大量并网，系统逐渐呈现出低惯量的特性，将带来一系列的频率安全问题，传统的频率特性分析方法难以准确把握新能源参与惯量支撑与一次调频后的系统频率特性变化。为考虑风光储多资源参与下的系统频率特性与态势变化，首先基于传统频率响应模型构建了考虑风光储的新型频率响应模型并定义风光储调频贡献度指标，利用频率特性传递函数对系统调频单元进行参数整定；然后定量分析了电力系统的频率稳定指标，且从频域角度分析惯性时间常数、各调频单元的控制系数对频率稳定性的影响；最后通过 MATLAB/Simulink 平台对理论分析进行时域仿真验证。从时域与频域角度对新型电力系统频率特性进行分析的方法可准确预测考虑风光储调频贡献度下的系统频率态势，为考虑风光储参与惯量支撑与一次调频下的新型电力系统频率安全运行提供了指导依据。
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