5G的频率高、波长短，单个5G基站的覆盖范围小，而5G边缘计算需靠近最终用户部署，意味5G边缘计算节点的建设数量将快速增长，建设成本高、运维管理难度大，电力设施要求靠近负荷中心的建设特点与5G边缘计算节点的部署要求不谋而合。从5G边缘计算节点部署特性和电力设施建设规划要求等角度，分析了5G边缘节点与电力设施融合建设的可行性，讨论了5G边缘计算节点与电力设施的融合部署面临的散热、电磁兼容和安全等关键问题。
近期通过与产业端的深入交流，我们最大的感受是光模块行业最大的业绩拐点将至，这是我们选择在这个时间点发布这篇光模块行业深度报告的原因。从今年行业内的边际变化来看，不利因素逐渐出清，整体边际向好。年初的原材料价格上涨，供应链短缺问题基本消除，同时光模块厂商去年扩产能后导致的库存积压在进入四季度后也基本出清。元宇宙是未来三年全球最大的应用场景和流量消耗大户，Facebook（Meta）、微软、英伟达相继正式宣布进军云宇宙，这次巨头的格局可能会发生革命性的变化。我们认为数通市场即将迈入未来3~5年新一轮的景气上行周期，光模块行业即将迎来重大发展机遇，坚定看好数通流量的龙头企业。
随着科技发展，人们对移动互联网的需求日趋多样化，驱使移动通信网络向着速率更高、时延更低、连接更大的方向发展，5G技术孕育而生。随着5G非独立（NSA）和独立（SA）组网标准的正式冻结， 5G迈向商用的步伐逐步加快。5G业务对承载网络的需求主要是超高带宽、超低时延、超高精度时间同步。
5G，万物互联的开端。通过5G技术的赋能，工厂物流在人、机、料、法、环各项资源上都将具备智能元素。本文作者基于丰富的制造业物流咨询经验，围绕智能制造工厂、智能制造物流系统的特点，5G技术赋能智能制造物流系统的适应性，5G技术赋能智能制造物流系统的本质，制造物流系统场景设计与5G技术应用，以及智能制造物流系统需要继续优化的空间等问题展开了全面深入的分享。
技术变革是产业变革的原动力，新技术的产生必然推动社会不断进步，5G作为新的改变产业格局的突破性技术，作为“新基建”中的领衔领域，不仅是物流业创新发展、转型升级的使能者，并且还推动着大数据、人工智能以及物流相关技术的进步，进而赋能智慧物流的发展，加快推进物流技术装备智慧化，推动整个物流行业快速向前发展。
随着5G的日益普及，越来越多的行业客户开始关注基于5G的MEC，运营商也一直希望通过MEC为行业客户带来差异化的网络能力和服务。在分析边缘云网络及平台架构的基础上，结合5G网络能力以及行业客户的重点业务需求，提出了基于MP2等接口的网络能力开放及网业协同方案，为运营商5G边缘云网业协同部署提供了借鉴和参考。
回顾移动通信整个标准的历史，ITU给3G的命名是IMT-2000，4G命名为IMT Advanced，加上5G的IMT-2020，基本是10年一个标准。正如在2013年2月，由工业和信息化部、国家发展和改革委员会、科学技术部联合推动成立IMT-2020 （5G）推进组，在2019年，同样由工信部推动成立了立足于6G研究的IMT-2030（6G）推进组，并于今年6月正式发布了《6G总体愿景与潜在关键技术》白皮书，阐述了对于6G总体愿景、八大业务应用场景和10大潜在关键技术的展望。自此，从标准层面，可以说5G已经完成了第一阶段提供基本完善的标准版本工作，业界已经将目光投向了5G的演进和6G新技术的研究。在R17即将第二阶段冻结之前，我们概述下5G的进展，简单做一个总结。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
电站设备由于长期在振动、磨损、高温等较为恶劣的环境中运行容易发生故障，且设备在发生故障的早期阶段具有隐蔽性，从而对运行人员监控机组状态产生干扰，无法在设备故障早期阶段做出预警，就会影响运行人员的判断，造成重大损失。因此对电厂设备进行在线监测与故障早期预警，是保障电站设备运行可靠性以及建设现代智慧电厂的重要手段。对此本文利用电站DCS？系统中存储的热工过程数据，基于神经网络算法将设备测点组合抽象为预警模型，采用模块化设计，开发了燃煤火电智慧监盘及预警诊断平台。实践表明，该平台可以在设备劣化阶段早期迅速报警，通过Web？端通知现场运行人员，真正实现了燃煤火电智慧监盘。
数据挖掘技术已广泛应用于传统火电行业的节能优化运行与管理，但目前基于数据挖掘的机组运行优化方法往往缺乏普遍性和实操性，针对少量典型工况挖掘得到的参数目标值，无法给予实际运行机组全面的指导。
机械设备振动的增加或变化通常表明存在问题。任何懂机械的人都知道，异常的振动意味着需要进行维护，以防问题进一步恶化。振动分析是利用振动来深入了解机械状态的科学。通过理解振动信号，就像在观察一个正在运转的机器，看到机器内部的工作情况。平衡、润滑、轴承和齿轮的状态，都可以从一个振动信号中独立识别出来。
通过调研，我们通常将业务过程理解、绩效管理通过业务过程矩阵、业务绩效矩阵落地。这些内容，指导BI业务方案的设计，包括指标体系、可视化、数据等，最终通过技术将这些方案在技术工具中实现。
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