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华为:2024充电网络产业十大趋势白皮书

新能源汽车发展超预期,截至2023年底,中国新能源乘用车保有量1800多万辆,预测到2034年新能源乘用车保有量将达到1.8亿量,10年增长10倍。 中国新能源商用车截至2023年底保有量244万辆,预计到2034年,保有量将达到2200多万辆,10年增长9倍,汽车电动化已成为不可逆的趋势。

  • 2024-03-26
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生成式人工智能治理与实践白皮书

2022 年 11 月 30 日,OpenAI 发布了对话式通用人工智能服务 ChatGPT。仅推出 5 天,用户数就超过 100 万;上线两个月后,用户数突破 1 亿,成为 AI 界的顶流。ChatGPT 能遵循人类指令完成各种认知型任务,包括交互对话、文本生成、实体提取、情感分析、机器翻译、智能问答、代码生成、代码纠错等,并且展现出了和人类近似的水平。2023 年 3 月 15 日,GPT-4 发布,在知识推理以及在逻辑运算方面有大幅提升,还支持多模态输入,进一步扩展了应用场景。

  • 2024-01-09
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单片机应用系统:电磁干扰与抗干扰技术

本书是一部关于单片机应用系统中电磁干扰与抗干扰技术的专业技术指导用书,主要内容包括:电磁干扰的产生机理;常用元器件的选用.

  • 2022-01-27
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缓存穿透、缓存并发、缓存雪崩、缓存抖动、热点缓存、缓存双写一致性等问题

对于高并发的业务场景,常用的技术手段包括黑白名单、限流防刷、熔断降级、兜底、线程隔离、多级缓存(客户端、CDN、NGINX、内存缓存、分布式缓存)等等。这些手段相互结合,才能应对高并发场景下的各种细分场景。本文总结了缓存方案需要考虑的几个问题。

  • 2021-06-30
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2021智慧城市白皮书

新型智慧城市建设即将进入新的阶段,该白皮书以真实案例剖析为基础,结合理论和架构研究,形成较为完整的智慧城市体系框架,勾勒出未来可能的发展路径,是新型智慧城市建设的重要参考之一。

  • 2021-04-24
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  • 40页
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FX用户手册(通信篇)

中国机械制造之路,唯有通过脚踏实地,小步快跑的方式才能取得制造水平的提升,机械不像人类,它们没有感情,没有通融的余地,只有恪守工匠精神,创新才能得到真正的应用。

  • 2022-02-03
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焦化废水处理技术与工艺

焦化废水是炼焦、煤气在高温干馏、净化及副产品回收过程中,产生含有挥发酚、多环芳烃及氧、硫、氮等杂环化合物的工业废水,是一种高CODcr、高酚值、高氨氮且很难处理的一种工业有机废水。其主要来源有三个:一是剩余氨水,它是在煤干馏及煤气冷却中产生出来的废水,其水量占焦化废水总量的一半以上,是焦化废水的主要来源;二是在煤气净化过程中产生出来的废水,如煤气终冷水和粗苯分离水等;三是在焦油、粗苯等精制过程中及其它场合产生的废水。

  • 2021-07-06
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基于分段粒子群算法的梯级水库多目标优化调度模型研究_吴志远

提出了约束破坏向量、分段粒子群算法以及多目标分段粒子群算法,有效解决了在时间步长较小、计算时段数目较多时,传统智能优化算法解水库优化调度问题的寻优效率低下甚至无可行解的问题。该方法基于粒子群算法框架,引入约束破坏向量、分段操作和特殊变异操作来增强进化过程中的种群质量,从而提高算法的计算效率。闽江流域金溪梯级水库多目标优化调度的实例分析表明,在解时间步长较小、计算时段数目较多的水库优化调度问题时,分段粒子群算法、多目标分段粒子群算法相对其他算法具有明显优势。

  • 2021-04-29
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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1950年,“计算机之父”和“人工智能之父”艾伦·图灵(AlanM.Turing)发表了论文《计算机器与智能》,这篇论文被誉为人工智能科学的开山之作。在论文的开篇,图灵提出了一个引人深思的问题:“机器能思考吗?"。这个问题激发了人们无尽的想象,同时也奠定了人工智能的基本概念和雏形

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