设备终端接入协议2-EDP设备终端接入协议2-EDP
只会画原型的产品经理已经out了。 我认为,优秀的SaaS产品经理,一定可以站在整个客户旅程的高度,对产品增长策略有较为全面的认识。 也只有了解增长策略的SaaS产品经理,才能真正掌控自己产品的命运。这就是是为什么,很多优秀的创业者,宣传自己就是公司最大产品经理的原因。
基于ZigBee的自来水监测网络系统设计与实现基于ZigBee的自来水监测网络系统设计与实现
我们研究了业界对元宇宙技术体系的各种分析和论述,在刚刚出版的《元宇宙通证》里总结提炼出支撑元宇宙的六大技术支柱,这应该是目前对元宇宙技术体系最全面的概括。在此,为大家作精要性介绍。 我们把这六大技术支柱的英文组合成了一个比较有意思的缩写BIGANT,趣称为大蚂蚁,你可以想象这是来自元宇宙的大蚂蚁。其实蚂蚁是非常有意思的动物,单只蚂蚁的智商很低,但一大群蚂蚁构成的小社会具有很高的智慧:它们可以调节温度、可以建构出复杂的蚁穴结构、可以管理真菌农场、可以照管蚜虫牧场,它们可以组建分工复杂的军队、运用多种战略战术作战。令人吃惊的是,成员数量越多,蚂蚁的群体智慧就越高。
虽然近来元宇宙概念大火,但不得不说,元宇宙目前仍处于探索阶段。各大企业竞相入局,但方向似乎并不是很明确,押注方向可谓五花八门。还有不少公司一边想赶上这个风口,一边却因为看不清方向,不知道如何切入,仍在踌躇观望。
随着中美竞争态势加剧,人工智能成为大国竞争的新焦点。与美国相比,我国目前人工智能的短板就是关键根技术的缺失 ?“十四五”时期人工智能规划需要关注的重点就是如何通过明确我国人工智能技术发展路线,发挥我国制度优势,促进人工智能根技术突破和创新
5G技术将给经济和产业带来巨大改变。5G的峰值速率高达20Gbps,体验速率可达1Gbps, 空口时延小于 1ms,每平方千米可连接百万设备,可支持每小时 500km 以上的移动速度,较 4G 性能有明显的提升。技术上的提升带动产业发展,为经济发展带来新的动力。根据中国信 通院的数据,预计 2020-2025 年期间,我国 5G 商用间接拉动的经济总产出约 24.8 万亿元,间 接带动的经济增加值达 8.4 万亿元,并带动 5G 手机、智能家居、可穿戴设备等产品消费。
本文主要介绍怎么使用 ELK Stack 帮助我们打造一个支撑起日产 TB 级的日志监控系统。在企业级的微服务环境中,跑着成百上千个服务都算是比较小的规模了。在生产环境上,日志扮演着很重要的角色,排查异常需要日志,性能优化需要日志,业务排查需要业务等等。 然而在生产上跑着成百上千个服务,每个服务都只会简单的本地化存储,当需要日志协助排查问题时,很难找到日志所在的节点。也很难挖掘业务日志的数据价值。那么将日志统一输出到一个地方集中管理,然后将日志处理化,把结果输出成运维、研发可用的数据是解决日志管理、协助运维的可行方案,也是企业迫切解决日志的需求。
没有账户,需要注册
本文深入探讨工业物联网平台,阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例,以及该领域的主要参与者及其主要产品,这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势,揭示工业物联网平台如何重塑工业生态,推动产业数字化转型迈向智能化。
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本工程建筑为办公生产大楼,由地上32层、地下3层组成;其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房;地上部分:主楼一层含公共大厅;5为设备转换层,11、22层为避难层,33层设置机房;6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展,能源系统智能化特征越来越突出,能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升,所 涉及的设备和系统将数以亿计,在 规划和运行过程中将产生海量数据, 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节,蕴含着巨 大的价值。
混合专家模型(Mixture of Experts, MoE)作为一种新兴的大规模语言模型架构,通过条件计算机制显著提升了模型容量和计算效率。近期,以Mixtral-8x7B、Gemini、DeepSeek-MoE等为代表的MoE模型展现出了强大的性能。然而,MoE模型的部署和推理过程中面临着计算资源需求大、延迟高、能源效率低等挑战,这促使学术界和工业界对MoE推理优化技术进行深入研究。
针对传统谐波责任划分方法需采用专门同步设备监测数据,且需基于等值电路模型划分谐波责任,工程应用较为复杂等不足,采用现有谐波监测装置非同步测量数据,提出一种综合考虑了数据非同步性、场景划分和数据相关性的谐波责任划分方法。首先,对原始非同步监测数据集采用分段聚合近似算法进行降噪预处理,利用形状动态时间规整算法(shape dynamic time warping,ShapeDTW)实现数据匹配对齐;然后,利用点排序识别聚类结构的聚类算法(ordering points to identify the clustering structure,OPTICS)划分场景以处理电力系统中因负荷投切和无功补偿装置切换等情况导致的谐波责任变化;最后,基于相关性分析构建场景谐波责任和总谐波责任指标,在指标构建的过程中引入了场景时长占比这一因素以得到更加科学合理的总谐波责任值。通过仿真验证和电网实例验证,该方法能基于现有非同步性监测数据实现各用户合理时间尺度动态谐波责任划分,可为工程上的快速谐波责任划分提供一定的新思路和新方法。
针对海上风电经柔直送出系统受端侧出现扰动的场景,提出了一种保证受端换流站自主运行在安全范围内并实现有功功率在多个送端换流站间合理分配的自适应控制策略,具体包括受端换流站运行限幅控制策略与送端换流站直流电压-频率自适应下垂控制。当受端电网出现扰动导致受端换流站内部电气量越限时,受端换流站运行限幅控制输出用于降低虚拟电势参考值的缩减系数,约束越限电气量回归至限值之内;自适应下垂控制策略考虑送端有功功率裕度和直流电压偏差的约束,自适应调整下垂系数,进而在多个送端换流站间合理分配因受端扰动而使得风场调整的扰动功率,并减小直流电压偏差;送受端侧控制策略共同维持整个系统稳定运行。最后,在PSCAD/EMTDC中搭建3端海上风电经柔直送出系统仿真模型,验证了该方法的有效性与准确性。
计算机行业首席分析师:吴砚靖;通信行业首席分析师:赵良毕;电子行业首席分析师:高峰:传媒行业分析师:岳铮。 计算机行业分析师:邹文倩、李璐昕,研究助理胡天吴、冯雨淇;通信行业分析师:赵中兴;传媒行业研究助理:祁天睿。
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