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人工智能下一个热点探讨,为什么要提出互联网大脑模型?

从2008年发表论文第一次提出互联网大脑模型,时间已经过去十年。撰写这篇文章,主要是详细介绍我们在十年前提出互联网大脑模型的原因;十年来在计算机和智能领域产生了哪些进展;在未来,互联网大脑模型对互联网、人工智能、混合智能、智慧城市和智慧社会建设有怎样的推动

  • 2021-10-26
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基于KingView的风-氢-燃料电池微网监控系统设计

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  • 2021-10-18
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基于(火积)理论的热系统分析和优化的能量流法

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  • 2021-10-18
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基于物联网的智能家居设计与实现

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  • 2021-10-21
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基于zigbee的火电厂储煤自燃监控系统的研究与设计

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  • 2021-10-18
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20200217-民生证券-5G应用端专题报告:5G引领产业变革,掘金应用端长期机遇

5G技术将给经济和产业带来巨大改变。5G的峰值速率高达20Gbps,体验速率可达1Gbps, 空口时延小于 1ms,每平方千米可连接百万设备,可支持每小时 500km 以上的移动速度,较 4G 性能有明显的提升。技术上的提升带动产业发展,为经济发展带来新的动力。根据中国信 通院的数据,预计 2020-2025 年期间,我国 5G 商用间接拉动的经济总产出约 24.8 万亿元,间 接带动的经济增加值达 8.4 万亿元,并带动 5G 手机、智能家居、可穿戴设备等产品消费。

  • 2021-09-30
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海尔大数据

创立海尔品牌第一个企业级用户数据平台:SCRM社交化客户关系管理数据平台,运营海尔用户数据超过1.2亿。创新开发海尔首批大数据产品:海尔营销宝、海尔交互宝,支持海尔大规模开展精准营销、交互创新。

  • 2021-10-08
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最全机器学习算法汇总

本文是对机器学习算法的一个概览,以及个人的学习小结。通过阅读本文,可以快速地对机器学习算法有一个比较清晰的了解。本文承诺不会出现任何数学公式及推导,适合茶余饭后轻松阅读,希望能让读者比较舒适地获取到一点有用的东西。 引言 本文是对机器学习算法的一个概览,以及个人的学习小结。通过阅读本文,可以快速地对机器学习算法有一个比较清晰的了解。本文承诺不会出现任何数学公式及推导,适合茶余饭后轻松阅读,希望能让读者比较舒适地获取到一点有用的东西。 本文主要分为三部分,第一部分为异常检测算法的介绍,个人感觉这类算法对监控类系统是很有借鉴意义的;第二部分为机器学习的几个常见算法简介;第三部分为深度学习及强化学习的介绍。最后会有本人的一个小结。

  • 2021-09-28
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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响应国家号召,站位企业所想,前沿双碳节能技术,案例展示

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