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NLP≠NLU,机器学习无法理解人类语言

“自然语言处理”(Natural Language Processing,NLP)的目的与此相反,它不是以人类顺应机器的方式学习与它们沟通,而是使机器具备智力,学习人类的交流方式。其意义更为重大,因为技术的目的本来就是让我们生活得更轻松。 自然语言处理,实际上是人工智能和语言学的交叉领域,但多年来,仅在语音转录、语音命令执行、语音关键词提取的工作上兢兢业业,规规矩矩,应用到人机交互,就显得十分吃力。

  • 2021-08-23
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React 性能优化 :包括原理、技巧、Demo、工具使用

本文分为三部分,首先介绍 React 的工作流,让读者对 React 组件更新流程有宏观的认识。然后列出笔者总结的一系列优化技巧,并为稍复杂的优化技巧准备了 CodeSandbox 源码,以便读者实操体验。最后分享笔者使用 React Profiler 的一点心得,帮助读者更快定位性能瓶颈。

  • 2021-08-09
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5G优化案例:5G网络覆盖优化经验总结

运营商逐步开始部署5G网络,受限于产业链发展,投资成本考虑等因素,网络建设初期为了进行局部区域5G网络的快速建设,运营商往往会采用NSA网络架构.在总结前期5G试点部署经验的基础上,从NSA网络部署初期面临的覆盖问题出发,对终端在5G不同覆盖场景下锚点选择策略进行了分析,提出了相应的NSA网络锚点选择策略和优化方案,为后续5G NSA组网建设提供指导意见,以提高5G业务体验.

  • 2021-06-30
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智能SD卡远程支付交易流程远程支付交易主要利用移动通信网络进行

智能SD卡是将NFC技术和SD卡技术相结合,可实现远程支付和现场支付的一种移动支付产品。该产品基于NFC标准技术,支付应用和射频模块分离。射频模块和天线可以在在移动终端中(支持SWP协议)或直接在SD卡上(双界面SD卡模式)。

  • 2021-06-29
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2-金浩-3-FFA2019分论坛开源大数据-金浩

流处理的基准测试存在的问题 1测试集不能反映真实的应用场景 1集群测试的负载不够大 到度量指标只适用少部分计算场景 测试集基于代码的方式,用户学习成本较高 TPC-DS:作为大数据批处理领域最流行基准测试之一,模拟了数据仓库,反应真实的应用场景

  • 2021-06-29
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大数据中心建设功能要求技术规范

数据服务中心是整个智慧旅游大数据项目核心组成部分,在规划建设过程中,坚持以数据资源为核心,面向数据应用与服务、信息数据资源标准化与管理,实现数据资源横向集成、纵向贯通、全局共享的运转模式。数据服务中心数据流转图和逻辑架构如下图。

  • 2021-06-28
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OpenStack云计算基础架构平台技术与应用项目1_认识OpenStack_-美化版

最基本的概念是通过网络将庞大的计算处理程序自动拆分成无数个较小的子程序,再交由服务器集群组成的庞大系统进行搜索.计算、分析之后,将处理的结果返回给用户,通过这样的计算处理,可以使最终用户在数秒之间处理数以万计的数据量。

  • 2021-06-23
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一种基于智慧城市大数据的监测预警系统

本实用新型公开了一种基于智慧城市大数 据的监测预警系统,通过防护盖和柔性防护垫的 配合设置可对显示屏、功能按键组和扬声器等易 损部件进行保护,增加部分部件的使用寿命,通 过插板槽、插销、插板和插销孔的配合设置可使 防护盖和安装座之间可结合或分离,通过处理 器、电动伸缩杆和复位弹簧的配合设置可控制插 销和插销孔的结合与分离,通过弹簧和挤压柱的 配合设置可在插销与插销孔分离后及时的使防 护盖与安装座之间分离,通过压力传感器和处理 器的配合设置可在防护盖与安装座结合时关闭 对显示屏、功能按键组和扬声器的电源供应,达 到节约能源的效果,本实用新型可提高显示屏、 功能按键组和扬声器等易损部件的使用寿命,同 时能够节约电源。

  • 2021-06-23
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026阿里云AI十大技术进展

模型架构是大语言模型处理和理解信息的“大脑结构”,其创新直接决定了模型的认知上限与应用边界。 2025 年,我们实现了若干核心突破:在注意力机制方面,通过引入门控注意力机制与线性注意力优化, 显著缓解了长序列处理中的注意力沉没与计算效率问题;在稀疏化架构方面,提出全局批次负载平衡 策略,释放了 MoE 模型中专家的深度专业化潜力。这些基于模型底层逻辑的创新,为大模型在长文 档分析、复杂任务处理和多模态交互等业务场景的深度应用奠定了坚实可靠的技术基石。

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2026年AWE中国展前专题报告

展品范围:综合品类消费电子、白色家电、智能电视、3C数码等智能家居科技公园、智能家居系统、智能硬件、物联网、智能汽车、机器人设备、虚拟/增强现实、人工智能、可穿戴设备等厨卫电器、厨房电器、卫浴电器等厨卫电器生活电器厨房电器、卫浴电器、厨房小家电、个人护理电器、美容电器、保健电器等生活电器厨房小家电、个人护理电器、美容电器、清洁电器、保健电器等环境及健康家电空调、空气净化器、饮水电器、家用新风系统等综合品类白色家电、零部件等白色家电及配件白色家电、零部件及配套产品海尔体验馆

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2026年法律服务行业发展趋势报告:AI入局,法律服务行业增长从“偶然”走向“必然”

在法律服务行业,AI的核心目标已不再是简单的降本增效,而是重塑业绩增长曲线。探迹法律服务版致力于加速这一进程,用AI为行业提效、为律师减负,使专业服务回归价值,最终实现“让法律服务增长成为必然"的行业愿景。

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2026年OpenClaw蓝皮书:人人都能拥有的AI常驻助手

2025年,国务院《关于深入实施"人工智能+”行动的意见》明确提出:到2027年,智能体等AI应用的普及率超过 70%。掌握AI Agent,已不再是技术人员的专属议题,而是每位公民和机构都需要面对的时代课题。

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