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计算机发展历史

电脑的发展历史 电脑的学名叫计算机,电脑是用来做计算的。在古时候,人们最早使用的计算工具可能是手指,英文单词“digit”既有“数字”的意思,又有“手指“的意思。古人用石头打猎,所以还有可能是石头来辅助计算。 缺点:手指和石头太低效了 后来出现了”结绳 “记事。 缺点:结绳慢,绳子还有长度限制。 又不知过了多久,许多国家的人开始使用”筹码“来计数,最有名的就要数咱们中国商周时期出现的算筹了。古代的算筹实际上是一根根同样长短和粗细的小棍子,大约二百七十几枚为一束; 多用竹子制成,也有用木头、兽骨、象牙、金属等材料制成的。数学家祖冲之计算圆周率时使用的工具就是算筹。 算筹的缺点:使用算筹计算太麻烦了,很不方便——计算时需要慢慢摆放。

  • 2021-08-02
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数字孪生在制造运营管理中的应用

近年来,数字孪生技术(Digital Twin)成为各界关注的热点,大家常讨论新产品设计和虚拟测试、自动控制系统和生产线虚拟调试、产品远程监控和运维等场景。似乎很少有人讨论制造运营环节中的数字孪生!很多人认为在制造运营中数字孪生的应用场景主要是工厂数据采集与运行监控,而且一定要使用三维可视化技术,我认为这是非常大的误解!

  • 2021-07-16
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京东金融大数据平台架构(附82页PPT)

本文介绍一下京东金融大数据平台的架构

  • 2021-07-05
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神经网络的可解释性综述

来自XAI的:对于不同的听众,解释的深度也有所不同,应该是需求而定。例如:为什么你这么聪明?因为我喜欢吃鱼。为什么吃鱼会聪明?因为鱼类富含DHA。为什么DHA聪明?...... 因为根据不同的人群,我们的可解释的工作也不一样。例如给大众解释吃鱼能够聪明就行了,因为吃鱼能够聪明我们很多人已经从小到大耳熟能详了。如果我们给专业人士解释DHA为什么会是大脑聪明,我们身边很多人也答不出来,这已经远超出我们计算机这个领域了。当然,可解释的这种边界越深,这个模型的能力也越强。

  • 2021-07-28
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实现多级缓存架构设计方案

? 为什么要做 TMC ? 多级缓存解决方案的痛点 ? TMC 整体架构 ? TMC 本地缓存 ? 如何透明 ? 整体结构 ? 热点发现 ? 整体流程 ? 数据收集 ? 热度滑窗 ? 热度汇聚 ? 热点探测 ? 特性总结 ? 实战效果 ? 快手商家某次商品营销活动 ? 双十一期间部分应用 TMC 效果展示**

  • 2021-06-29
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深入 Nginx 之核心架构篇

Nginx 作为业界知名的高性能服务器,被广泛的应用。它的高性能正是由于其优秀的架构设计,其架构主要包括这几点:模块化设计、事件驱动架构、请求的多阶段异步处理、管理进程与多工作进程设计、内存池的设计,以下内容依次进行说明。

  • 2021-06-28
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中国联通运行维护规程移动通信网络分册-核心网设备篇-智能网设备[详细]

中国联通移动智能网的维护管理按照统一领导、分级管理、分级负责的原则,在总部统一领导下,总部及各省公司负责各自管辖范围内移动智能网的维护管理工作.

  • 2021-06-29
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IaaS私有云数据中心系统设计

当前云计算产业正在如火如茶的发展,大型互联网运营商如阿里、百度等都已经提供了公有云业务,专门服务于中小型企业,为其提供基础IT建设与维护服务。而对部分大型企业和安全性有较高要求的用户来说,私有云则成为其自身IT建设的首选。

  • 2021-06-24
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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