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长航时无人机关键技术研究进展

为研究长航时无人机发展趋势及面临的技术难题,对长航时无人机的发展现状及关键技术进行了分析与总结.长航时无人机留空时间长,作业覆盖区域广,在高空巡航作业时受天气和大气上下对流的影响小,具备广阔的应用前景.首先以常规动力和新能源动力分类,总结了当前国内外长航时无人机的主要型号,回顾了长航时无人机的发展历程.然后,根据长航时无人机高升力、高升阻比和缓失速气动需求,复合材料大展弦比机翼大柔性特征以及长航时无人机任务环境复杂等特点,总结了长航时无人机发展过程中亟需解决的关键技术难题,包括高效气动综合设计技术、大展弦比机翼气动弹性分析和主动控制技术、复合材料气动弹性剪裁技术、柔性飞行动力学建模和控制技术以及无人机自主导航技术等.最后,结合国外长航时无人机的发展特点,提出了我国长航时无人机的发展建议.研究表明:常规动力中空长航时无人机得到了比较广泛的应用,但新能源动力长航时无人机多数还处于研究样机研制阶段.续航时间在一周以上的“超长航时”无人机技术成为各航空强国关注的焦点.长航时无人机系统的智能化、协同化和网络安全是未来发展的主要方向.

  • 2021-07-27
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Dubbo 2.7.6 新特性

元数据(Metadata)已是当下软件世界中不可或缺的组成部分,Dubbo 也不例外。不过, Dubbo 在起初的设计中并未强调或整合元数据的概念,直到 2.7.0 版本引入了元数据中心 (1)的 组件。尽管如此,Dubbo 2.7 元数据接口仍然无法更好地抽象元数据,并且使用场景也存在限制。 同时,元数据中心和配置中心 (2) 在职责上存在一定程度的耦合,故 Dubbo 元数据架构需要重 新整理和设计,使其未来能够更大限度适用于微服务(MicroServices)和云原生(Cloud- Native)场景。

  • 2021-07-08
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大数据在卫生统计工作中的应用19页PPT

产生于大量的医院电子病例,体检,健康档案,公共卫生9项服务等医疗业务,大量的非结构化的数据格式,包括图像,office文档,以及XML结构文档。

  • 2021-06-23
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基于大数据的数据挖掘系统

本发明提供一种基于大数据的数据挖掘系 统,通过建设一个分布式、无需编码的可视化大 数据分析与挖掘平台,以此为基础汇聚大数据解 决方案构建智库,形成集大数据分析挖掘技术、 大数据综合解决方案为一体的大数据生态圈。平 台提供包括大数据服务基础平台集成、数据分析 挖掘、模型部署和创新应用的完善解决方案,并 为客户提供数据挖掘和业务建模的技术指导,力 求以产品自助使用为主、各种培训方式为辅的方 式来帮助客户降低大数据应用门槛,提升大数据 价值发现的效率。

  • 2021-06-23
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面向移动增强现实的实时深度学习目标检测方法综述

面向移动增强现实的实时深度学习目标检测方法综述

  • 2021-06-22
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毕马威智能人机交互

毕马威智慧之光(KPMG Lighthouse)是毕马威全球的大数据和人工智能创新中心,包含顶尖的技术人才和创新解决方案。毕马威智能人机交互解决方案(KPMG Intelligent Interaction Solution 以下简称“解决方案”)由毕马威业务专家结合专业的业务知识,在技术专家的技术支持下,根据客户提供的训练数据,为客户定制化打造。依托毕马威全球网络强大的专业服务能力,可以为客户提供高质量智能人机交互解决方案。

  • 2021-06-20
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工业互联网PaaS平台Predix技术介绍共41页

工业资产的逻辑模型是实现优化目标的关键。Asset Services 提供了独特的方法:存储、分类、成组合查询资产模型。经验、启发和物理模型,先进的数据驱动技术。

  • 2021-06-18
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中国化工学会监事长、中石化原副总工程师杨元一教授谈炼化一体化

中国化工学会监事长、中石化原副总工程师杨元一教授谈炼化一体化

  • 2021-05-20
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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