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一种基于大数据的定位系统

本发明提供一种基于大数据的定位系统,其 涉及旅游定位系统领域,旨在解决现有旅游景点 中采用的电子导游或人工导游会导致线路拥堵 遗漏景点的问题。包括有商家端和游客端,所述 商家端包括有数据显示模块和数据分析模块,所 述游客端包括有定位模块、摄像头、定位收集与 存储模块、数据处理模块、显示模块。

  • 2021-06-23
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一种适应超大规模列存数据库的数据访问方法及装置

本发明旨在提供一种在超大规模列存数据库中快速定位及访问数据的方法。包括,将列存数据根据特征进行数据块划分,对全部数据块建立多阶特征索引。本发明中数据的特征划分使同类数据相聚合,降低数据块内部离散度,访问更加精准。而高阶索引可以加快数据过滤速度,并有效控制对低阶索引和数据的访问。以上两种方式将大量减少内存与I/O设备间的数据交换,提高数据库运行效率。

  • 2021-06-23
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郭秀花__医学大数据分析策略与数据挖掘

大数据(Big Data),数据量规模巨大到无法通过人工,在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。

  • 2021-06-22
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大连接战略之IDC新业务与窄带物联网

ICT业务是指融合信息、通信技术与应用服务的综合业务,各类基于网络、IT及信息、应用平台的规划咨询、系统集成、应用开发软硬件维护支持、运营管理、维护外包、培训等整体服务。

  • 2021-06-22
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工业互联网资源管理方法及系统、可读存储介质和终端

一种工业互联网资源管理方法及系统、可读存储介质和终端,所述方法包括:边缘服务单元中对应的边缘节点接收用户终端的所述服务请求;当确定请求类型为流处理请求且自身存在对应的存储数据时,处理所述服务请求,并将得到的资源配置方案发送至所述控制管理单元;当确定请求类型为流处理请求且自身不存在对应的数据或者确定请求类型为批处理请求时,将所述服务请求转发至边缘服务单元中的边缘服务器;所述云服务单元接收所述边缘服务器按照预设的优先级顺序对服务请求进行排序得到的服务请求列表,并与边缘节点协同处理所述服务请求列表中的所述服务请求,得到对应的资源配置方案并发送至控制管理单元。在对工业互联网进行资源管理时,提高效率。

  • 2021-06-21
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工业机器人操作机设计原则和设计方法

有些机器人能完成多种工作任务,如MOTOMAN-SKI20系列机器人,既可以用于搬运也可以用于点焊,具有快速、精巧、强有力和安全性高的特点;另一种MOTOMAN-SK6/SK16系列机器人,可以完成弧焊、搬运、涂胶、喷釉和装配多种任务,具有高速、精巧和可靠性高的特点。

  • 2021-06-13
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智慧城市的研究与实际(智慧城市的规划与关键技术)pptx

智慧城市:是指在城市发展过程中,在城市基础设施、资源环境、社会民生、经济产业、市政管理领域中,充分利用物联网、互联网、云计算、高性能计算、智能科学等新兴信息技术手段,对城市居民生活工作、企业经营发展和政府行使职能过程中的相关活动与需求,进行智慧地感知、互联、处理和协调,使城市构建成为一个由新技术支持的涵盖市民、企业和政府的新城市生态系统,为市民提供一个美好的生活和工作环境,为企业创造一个可持续发展的商业环境,为政府构建一个高效的城市运营管理环境。

  • 2021-06-17
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唯众模块化物联网技术综合实训装置的设计与实现

分析了2021年物联网产业人才需求、培养及其存在的问题,提出了培养物联网技术技能型人才实训装置设计的四条基本原则。介绍唯众实训装置系统架构,网关、感知层模块化设备硬件设计,软件设计以及红外通信、433MHz、Zigbee 等通信技术转换为 TCP/ IP、GPRS网络技术原理。构建集基础性、验证性、设计性、综合性和创新性开发五位一体综合实训装置,教学实践证明实训装置对提高学生工程实践能力和科技创新能力具有重要意义。

  • 2021-06-13
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

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