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15D202-2柴油发电机组设计与安装(彩色高清版)

15D202-2 柴油发电机组设计与安装(彩色高清版)

  • 2021-09-03
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04SG518-3门式刚架轻型房屋钢结构(有吊车)

04SG518-3 门式刚架轻型房屋钢结构(有吊车)

  • 2021-09-02
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GPU的发展历程、未来趋势及研制实践

凭借GPU强大的计算能力,超级计算机在数据处理、物理模拟、天气预测、现代制药、基因测序、先进制造、人工智能、密码分析等方面都有着广泛的应用。在2020年的新冠肺炎疫情中,更是为医疗卫生科研人员提供了巨大的帮助,为抗疫斗争赢得了宝贵的时间。从GPU在新冠肺炎疫情中的实际应用情况出发,回顾了GPU诞生至今40余年的主要发展历程,分析其发展趋势,提出了未来可能的若干发展方向,并结合本单位GPU研制实践,阐述了国产GPU研制的特点及现状,列举了多项关键技术,对国产GPU的未来发展提出了展望。

  • 2021-07-21
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华为智慧园区项目GIS平台建设技术建议书v1.0-通用版

通过信息资源的整合与共享,更有效发挥信息资源在园区管理与决策、服务园区员工中的作用。应用面涉及从园区物业的资源管理、园区企业的信息化管理、基于地理空间的园区商业决策分析等,从而促进园区数字化进程。通过园区的数字化、信息化来实现园区的数字化、信息化和智慧化。

  • 2021-06-23
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一种基于工业互联网的云控系统

本发明公开了一种基于工业互联网的产品 周期控制方法,所述方法具体包括如下步骤:S1、 基于产品的存储时间来确定销售价格;S2、周期 性的基于各生命周期内的盈利额对销售价格进 行调整,售出产品的存储时间即为该产品的生命 周期。基于产品的存储周期来确定销售价格,存 储时间越长,销售价格越低,一方面较满足了高 端客户对新鲜食品的需求,另一方面,通过对存 储时间相对长的产品进行逐级降价,以达到缩短 产品生命周期的目的。

  • 2021-06-21
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一种基于工业互联网的供水管网检漏装置

本实用新型公开了的属于供水管网捡漏技 术领域,尤其是一种基于工业互联网的供水管网 检漏装置,包括检漏装置本体,检漏装置本体的 左侧固定连接有把手,检漏装置本体的前端面嵌 入设置有显示屏,显示屏的上端面固定连接有警 示灯,检漏装置本体的右侧设置有耳机本体,有 耳机本体的上端面固定连接有连接线,检漏装置 本体的右侧从前至后依次设置有耳麦插孔和扬 声器,耳麦插孔与连接线的另一端活动连接,将 漏水探测仪和耳机本体分别插接到漏水探测仪 孔与耳麦插孔内,便于工作员携带检漏装置本体 去水漏的地点进行二次检测,使检漏装置本体达 到网检与实地检测的效果,提高了供水管网检漏 装置的实用性与检测效率。

  • 2021-06-19
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工业互联网中支持大规模设备通信的网络容量优化方法

本发明公开了一种工业互联网中支持大规 模设备通信的网络容量优化方法,包括:构建工 业互联网中支持大规模设备通信的网络场景模 型;其中,在该网络场景中,设备最多只能重用一 个网络用户的子信道资源块;将该网络场景的容 量优化问题建模为马尔可夫决策模型;以最大化 系统容量为目标,基于深度强化学习网络,获取 设备最优发射功率,以在保证网络用户和设备服 务质量的同时,最大化系统总容量。本发明可以 减少支持大规模设备通信的无线网络系统的干 扰,提高频谱资源利用率,在保证服务质量的同 时,最大化系统总容量。

  • 2021-06-21
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云平台下输变电设备状态监测大数据存储优化与并行处理-宋亚奇

云平台下输变电设备变化无疑更快,这超速环境下储存数据,不仅需要技术,更需要超强的逻辑能力。

  • 2021-06-15
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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