随着各种数字化技术日新月异的发展，物联网、人工智能、VR/AR和5G技术等众多新技术的发展给企业开辟了创造价值的崭新途径。随着新冠疫情促使社会活动加快转向数字化，“数字化大师”与其竞争对手之间的能力差距正越拉越大。对此，我们重新审视了构成数字能力的各项要素，以期反映新兴数字技术所带来的机遇和影响。数字化转型的新阶段，你需要关注五类转型的15项要素。希望对你有所启发。
一、 什么是机械原点？ 机械原点也称物理参考点，是实际存在一个物理输入信号，安装在机械上的一个行程开关或接近开关，只要不改变信号的安装位置，机械零点是固定不变的。 二、为什么要更新转数计数器？ ABB 6轴关节机器人每个轴都有一个机械原点，当机器人丢失原点位置后，需要机械原点作为参考点跟新原点位置数据。
在某石化公司丁辛醇装置检修过程中，高速泵是该装置检修的关键设备。高速泵由电机、增速箱和泵体3个部分组成。文中对该丁辛醇装置高速泵的机械密封泄漏原因进行了分析，有针对性的采取设计改造措施，收到理想改造效果。
传统的副井提升系统存在运行效率低、人工成本高、安全隐患风险大、劳动强度高等一系列问题。通过对副井提升机的操作、运行和监控三大主要模块进行分析，提出了“一键式操作、电梯式运行”的方案，并进行了工程实践，可满足矿山降本增效、减员增效以及对高效低耗设备的需求，响应了国家安监总局推进的“副井提升机机器人替代工程”的号召，达到了预期的效果。
本发明公开了基于Q-learning的工业互联网机器设备用户数据计算卸载决策方法，通过构造小区内用户计算卸载的网络模型、时延模型、能耗模型和经济开销模型，并根据小区内用户数，设置Q-learning模型中的环境状态、卸载动作和奖励函数，从而依据Q-learning迭代学习后所获得的Q表执行卸载动作，获得最优的卸载策略，完成小区内用户计算任务的分配处理。本发明克服了传统数据计算卸载系统无法应对复杂多变的网络环境和服务器状态以及局限于对单一开销优化等问题。仿真实验表明，本发明提出的基于Q-learning的工业互联网设备用户数据计算卸载决策方法在减少用户总体和局部计算卸载开销方面具有一定的优势。
LED作为新一代绿色光源,正在被广泛的应用于照明行业。对于LED灯具来说,正常工作的前提是要具备良好的散热能力。利用CAE并结合正交分析法模拟分析了集成式大功率LED路灯散热器结构。通过分析翅片的高度、厚度、个数以及基板的长度、厚度、宽度等六个参数对其温度场的影响,得出较优的结构参数组合,使LED.工作温度降低到要求温度以下，并使散热器的质量较轻。
国家工业信息安全发展中心发布《数据安全白皮书》
本文所述数据治理对象主要是针对主数据（配置型主数据或者参考数据、核心主数据）及指标数据，不包含交易数据。本文适合能源化工、装备制造、交通物流、医药、电力、零售及房地产等集团企业相关用户参考阅读。由于一般集团企业往往采用成熟的套装软件（如ERP、PLM、MES、CRM等），交易数据的逻辑模型和物理模型固化到这些套装软件里，所以交易数据的数据模型，数据标准及元数据等内容不在本文的讨论范畴。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
我们的情景分析显示，由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施，到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍，达到2.6万亿美元。2024年，香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%，增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前，我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中，随着近期招聘企稳，瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升，而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲，尤其是内地客户的资金流入。
最初以创新竞赛为起点的竞争，已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额，但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时，等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点，经济体必须重新思考其对AI主权的策略，并确定如何明智地投资。
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