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云计算中的隐私研究HZQ

“Google的新隐私策略仅考虑了数据的保护,而对于隐私数据的使用,隐私数据在各个产品间的暴露等都未提供设置与管理,无法正确体现服务使用者的隐私需求,并将可能与当地法律相冲突”。

  • 2021-06-24
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工业互联网环境下的新型电机驱动控制系统

本发明为工业互联网环境下的新型电机驱动控制系统,该系统包括工业互联网环境下的电机、DSP模块、服务器端和远程客户端;所述工业互联网环境下的电机通过数据采集模块与DSP模块双向连接;所述DSP模块为双核结构,包括C核控制部分和M核通讯部分,M核通讯部分与服务器端双向通讯,C核控制部分与工业互联网环境下的电机双向通信;C核控制部分完成对电机控制参数的设定和基本控制,M核通讯部分经服务器端通过互联网将采集到的数据传到远程客户端;所述服务器端中设有电机数据库,并加载有电机智能控制算法。该系统一定程度上解决了电机参数随着使用时间变化带来控制效果变差的问题,同时提高了电机的控制精度和控制效果。

  • 2021-06-18
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一种工业互联网标识解析系统代理服务的实现方法

本发明公开了一种工业互联网标识解析系统代理服务的实现方法,本方法中,首先是在服务器的8000端口搭建Handle系统的代理服务器,然后在Handle系统的前端调用代理服务器提供的接口并以编程的方式使用HTTP协议来注册和管理标识,用户发出对应的RESTAPI请求,经过身份验证之后,代理服务器给出相应的HTTP响应。代理服务可以为工业互联网标识解析二级节点提供代理服务。本代理服务还开发了标识模糊查询功能、标识解析量统计功能、批量注册标识功能以及服务器状态监测功能。

  • 2021-06-18
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基于Q-learning的工业互联网机器设备用户数据计算卸载决策方法

本发明公开了基于Q-learning的工业互联网机器设备用户数据计算卸载决策方法,通过构造小区内用户计算卸载的网络模型、时延模型、能耗模型和经济开销模型,并根据小区内用户数,设置Q-learning模型中的环境状态、卸载动作和奖励函数,从而依据Q-learning迭代学习后所获得的Q表执行卸载动作,获得最优的卸载策略,完成小区内用户计算任务的分配处理。本发明克服了传统数据计算卸载系统无法应对复杂多变的网络环境和服务器状态以及局限于对单一开销优化等问题。仿真实验表明,本发明提出的基于Q-learning的工业互联网设备用户数据计算卸载决策方法在减少用户总体和局部计算卸载开销方面具有一定的优势。

  • 2021-06-16
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随着数字化技术的发展,数字化转型2.0来了

随着各种数字化技术日新月异的发展,物联网、人工智能、VR/AR和5G技术等众多新技术的发展给企业开辟了创造价值的崭新途径。随着新冠疫情促使社会活动加快转向数字化,“数字化大师”与其竞争对手之间的能力差距正越拉越大。对此,我们重新审视了构成数字能力的各项要素,以期反映新兴数字技术所带来的机遇和影响。数字化转型的新阶段,你需要关注五类转型的15项要素。希望对你有所启发。

  • 2021-05-31
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国家工业信息安全发展中心发布《数据安全白皮书》

国家工业信息安全发展中心发布《数据安全白皮书》

  • 2021-06-08
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华为鸿蒙深度研究(100页)

华为鸿蒙深度研究(100页)

  • 2021-06-07
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工业物联网UWB人员定位数字化转型工厂技术应用

工业数字化转型本质上是“以业务价值提升为导向,以机制体制优化为保障,以技术创新应用为手段,最终提升工业面向未来的综合竞争力”的工业发展新范式。 传统工业数字化智慧升级的背后是各类科技技术的快速发展与成熟应用,要建设“安全、环保、高效、灵活”的智慧工厂,需要拥有“自分析、自学习、自优化、自诊断、自采集”的能力。

  • 2021-05-06
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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