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李震-数据中心节能关键技术研究

数据中心是一类特殊建筑,用来集中放置和管理各类IT设备(如服务器、交换机、高性能计算机、工作站等)及其配套设施(电源、照明、空调等),以实现对大量数据的存储、运算、通信、网络服务等功能,为不同需求的用户提供实时高效的信息处理服务。

  • 2021-06-28
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Serverless 工作流适用场景及最佳实践

o 模板方式定义控制逻辑和任务依赖:减少重复工作,统 一定义标准 o 控制逻辑和任务逻辑解耦:细化责任,便于管理和维护 o 长时间运行的流程:维护任务持久化,任务调度可靠性 o 流程控制中心化,可视化:增强进度可观测性,方便沟 通交流 o 保证结果一致性,提高容错性要求:对错误重试,捕获, 执行回滚或补偿逻辑

  • 2021-06-23
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云边协同架构工业互联网平台的最小资源配置方法和装置

本申请涉及一种云边协同架构工业互联网 平台的最小资源配置方法和装置。所述方法包 括:获取云边协同架构工业互联网平台中的待接 入设备和待部署应用,建立待接入设备、待部署 应用和待设置的边缘数据中心之间的计算资源 配置模型和任务时延模型。根据建立的模型,在 预设的任务时延约束条件下,计算使边缘数据中 心的计算资源总量最小的配置方案,并对应设置 云边协同架构工业互联网平台的边缘数据中心、 设备和应用。本申请根据工业互联网平台的特点 建立平台和边缘数据中心间的计算资源配置模 型和任务时延模型,可在保证时延敏感信号或数 据的最小处理时延的前提下,最小化需部署的边 缘数据中心资源,从而降低云边协同架构的工业 互联网平台部署成本。

  • 2021-06-21
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《物联网与现代农业》2.4.1无线传感器节点--无线传感网及ZigBee技术体系

无线传感器网络,简称WSN,是大量静止或移动的传感器以自组织及多跳的方式构成的无线网络。目的是协作下探测、处理和传输网络覆盖区域内感知对象的监测信息,并报告给用户。

  • 2021-06-18
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一种基于区块链的工业互联网数据安全监控方法及系统

本发明实施例提供一种基于区块链的工业互联网数据安全监控方法,包括以下内容:区块链通过智能合约获取与监控数据相对应的同态标签;区块链将智能合约的访问权限开放给授权验证者,以使得验证者能够获取同态标签,并将根据同态标签生成的挑战信息发送给云端;区块链将智能合约的访问权限开放给云端,以使得云端能够获取同态标签,并将根据同态标签和挑战信息生成的证明发送给验证者,从而使得验证者能够根据证明进行对比分析,以判断监控数据的完整性是否遭到破坏,进而为工业互联网数据安全监控提供可靠的数据基础。本发明实施例还提供一种基于区块链的工业互联网数据安全监控系统。本发明能够对工业互联网的数据安全提供可靠的防护。

  • 2021-06-20
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轴承钢质量提升的关键冶金技术现状及展望

通过介绍国外优质轴承钢质量控制现状,分析国内轴承钢质量水平与差距,提出高性能轴承钢关键共性及稳定化技术展望。通过稀土在轴承钢领域应用技术、轴承钢碳化物均质化技术、超低氧轴承钢疲劳寿命评价体系生产出碳化物均质化及夹杂物细小化轴承钢,为国内相关特殊钢企业研发高性能轴承钢提供参考。

  • 2021-06-03
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华为流程信息化实践与架构规划分享

华为流程信息化实践与架构规划分享

  • 2021-05-07
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基于能力的系统架构

我们希望可以总结出一套设计模式,并在此基础上建立一个工具和服务的生态系统,这就是我们提出 COA 这个概念的初衷。需要说明一下,COA 这个概念虽然是我们提出的,但是这种架构并不是我们发明的,COA 是我们基于对现有系统的观察总结,在此基础上,我们定义了 COA 的一些基本部件,以及这些部件可能实施的方式。

  • 2021-05-06
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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