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工业互联网APP自动化测试系统和测试方法

本发明提供的工业互联网APP自动化测试系统和测试方法以流水线的形式来灵活构建测试流程,基于Kubernetes和Docker技术来构建测试环境,基于Jenkins进行代码构建,同时,流水线支持多种测试工具的整合。本发明在传统人工操作的基础上提供自动化的工业互联网产品测试的解决方案,针对当前工业互联网应用和微服务质量要求,开发面向工业互联网应用和微服务的测试系统,从文档、功能性、可靠性、性能、安全性、协同扩展性、兼容性七个方面展开测试,提出一种规范划、自动化的测试验证方法。

  • 2021-06-18
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移动机器人常用的定位技术

移动机器人的研究始于20世纪60 年代末期。 斯坦福研究院(SRI)的NilsNilssen 和CharlesRosen 等人,在1966 年至 1972 年中研造出了取名 Shakey的自主移动机器人。目的是研究应用人工智能技术,在复杂环境下机器人系统的自主推理、规划和控制。 与此同时,最早的操作式步行机器人也研制成功, 从而开始了机器人步行机构方面的研究,以解决机器人在不平整地域内的运动问题, 设计并研制出了多足步行机器人。其中最著名是名为 GeneralElectric Quadruped的步行机器人。

  • 2021-06-15
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钢梯及栏杆标准图籍计算

02J401钢梯及栏杆标准图籍计算 2015年7月9日 02J401钢梯及栏杆标准图籍计算 踏步附注 75505 φ20 T1 06-06 600 11.23 1200 5.77 2.862.6 T1 06-09 900 15.54 1800 8.65 4.292.6 T1 06-12 1200 19.86 2400 1...

  • 2021-05-28
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6G总体愿景与潜在关键技术

随着5G大规模商用,全球业界已开启对下一代移动通信技术(6G)的研究探索。面向2030年及未来,人类社会将进入智能化时代,社会服务均衡化、高端化,社会治理科学化、精准化,社会发展绿色化、节能化将成为未来社会的发展趋势。从移动互联,到万物互联,再到万物智联,6G将实现从服务于人、人与物,到支撑智能体高效联接的跃迁,通过人机物智能互联、协同共生,满足经济社会高质量发展需求,服务智慧化生产与生活,推动构建普惠智能的人类社会。

  • 2021-06-10
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KubeNode - 阿里巴巴云原生容器基础设施运维实践- 周涛

What & Why? 以云原生方式管理节点生命周期及节点组件? 申明式、面向终态 组成:? 中心端:? Machine Operator :节点及组件管理? Remedy Operator : 节点故障自愈 ? 节点侧:? Kube Node Agent:单机 agent? 配套组件:? Kube Defender 统一风控? NPD: 单节点故障检测

  • 2021-05-06
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基于能力的系统架构

我们希望可以总结出一套设计模式,并在此基础上建立一个工具和服务的生态系统,这就是我们提出 COA 这个概念的初衷。需要说明一下,COA 这个概念虽然是我们提出的,但是这种架构并不是我们发明的,COA 是我们基于对现有系统的观察总结,在此基础上,我们定义了 COA 的一些基本部件,以及这些部件可能实施的方式。

  • 2021-05-06
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逃逸IE浏览器沙箱:在野0Day漏洞利用复现

它是一个存在于脚本引擎中的内存破坏漏洞。熟悉IE浏览器漏洞的同学应该知道,从2018年开始,黑客组织就一直在针对IE浏览器的一些脚本引擎漏洞发起攻击。微软在发现VB脚本引擎存在漏洞之后,索性将其在IE中默认禁用了。但是黑客的攻击并没有因此停止,紧接着他们又将攻击目标转向另外一个IE浏览器的老版本Java脚本引擎j.dll。

  • 2021-05-07
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云原生场景下的攻防思路转换

? The Future of Network Security is in the Cloud ? 在2020年前,50%的企业将业务工作流放到本地需要作为异常事件 进行审批。公司“无云”的策略会和现在“无网络”的策略一样少。 ? Cloud Security Becomes … Just Security ? 云计算与各行各业IT基础设施进一步融合,云或是基础,或是组件 ? 云赋能安全+安全赋能云=纯安全 ? 各类安全机制,将会或多或少适用于或应用云计算技术

  • 2021-05-07
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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