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第五代固定网络代际定义和技术规范

ETSI发布F5G 第五代固定网络代际定义和技术规范,构建更健康的全光固网产业。F5G具备大带宽、低时延、高可靠、易部署、易扩展的特点。目前,中国已经部署了全球最大的F5G网络,用户超过4亿,网络能力完善,产业配套成熟。基于F5G,我国现已推出矿用F5G技术,并在煤矿井下应用,展现出良好的应用前景。基于F5G技术,结合云计算、大数据、工业互联网、人工智能、机器人等新技术,有力促进煤炭工业的高质量发展。

  • 2021-05-07
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动力电池智能制造“芯”引擎

智能制造从来不是装备企业的孤军奋战,与其并肩而行的,还有智能控制部件的升级,以及以芯片为核心的从底层到系统的阶跃

  • 2021-05-06
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计算机与人工智能之父艾伦图灵生平简介精编版

人们不可能为了某个特定的程序就建造一个特定的机器,机器要有能力自己操作它接收到的指令。人的意识形态可以被模拟,如何让机器模仿人类的大脑? 通过电子技术建立起一个大脑。

  • 2021-04-30
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物联网终端设备调度方法及系统

本发明涉及智能楼宇技术领域,具体提供了一种物联网终端设备调度方法及系统,能够在获取到的检测结果中查找出异常检测结果时,对异常检测结果对应的第一终端设备的第一位置信息进行分析,从而确定出多个第二终端设备,然后将每个第二终端设备对应的设备集群的第二权限等级与第一终端设备对应的设备集群的第一权限等级进行比较,进而根据比较结果对第二终端设备的检测灵敏度和检测结果传输速率进行调整。如此,当存在异常检测结果时,能够对比异常检测结果对应的终端设备的权限低的终端设备进行调度,进而实现对异常检测结果对应的位置区域的周边区域进行精准和实时检测,能够在出现紧急情况时确保检测的时效性和准确性。

  • 2021-05-07
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船企智能制造偏爱“新项目”?

业内专家表示,以新开展的大型项目为依托推动智能制造能力建设,已成为目前国内许多骨干船企不约而同的选择。这些船企纷纷针对新项目设计科学的智能生产流程、应用先进的智能软件和设备,力求通过项目实施寻找最为适合、最有效率的智能制造模式,为我国船舶工业探寻一条可行的智能制造之路。

  • 2021-04-27
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广东移动智慧中台能力运营实践

数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。其目的在于充分有效地发挥数据的作用。实现数据有效管理的关键是数据组织。

  • 2021-04-23
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工业机器人行业研究报告:景气周期开启,智能制造先锋

根据 IFR 数据统计,2019 年我国每万名产业工人所拥有的 工业机器人数量仅为 187 台,远低于日本、德国等传统制造业强国的水平。近年 来,一方面人口红利的逐渐消失使我国人工成本的快速上升,另一方面工业机器人 产业链上国产化率的不断提升又降低了企业进行自动化改造的资金门槛,二者将共 同推动机器换人的进程,带动工业机器人行业的发展。

  • 2021-04-27
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破坏内部流程:数字化转型如何影响当今的业务

数字化转型是指通过对数字化技术、流程和能力的集成,以分阶段的方式对组织、行业或生态系统进行文化、组织和运营方面的变革。数字化转型(也称DX或DT)利用技术为各种利益相关者(最广泛意义上的客户)创造价值,创新并获得快速适应变化环境的能力。 数字转型不仅仅是颠覆或技术。它是关于价值、人员、优化以及在需要时通过智能技术和信息快速适应的能力。 ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「数据工匠」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议, 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_46085610/article/details/107704969

  • 2021-04-25
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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推动生态重构。AI、大数据、物联网等技术从单点 突破走向深度融合,不仅优化了预订、服务、管理 等全流程体验,更催生出 “酒店 + 科技 + 生态” 的新范式。部分领先企业已搭建起开放的数字化生 态平台,链接上下游资源,实现从 “单打独斗” 到 “协同共赢” 的转变,这标志着行业数字化已 从 “工具赋能” 阶段,迈向 “生态赋能” 的全新 阶段。

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