在本研究报告中，我们将探讨风电机组塔筒的结构健康监测和振动控制策略。塔筒作为风电机组的关键结构部件，其健康状况直接影响到整个风电机组的运行安全性和效率。因此，开发一种有效的监测和控制方法对于提高风电机组的性能至关重要。
基于CMS数据的风电机组寿命预测模型研究，旨在通过分析和利用风电机组的运行数据，预测其剩余使用寿命，以优化维护策略，提高风电机组的可靠性和经济效益。可以从以下几个方面进行分析
在工业过程中，长短期记忆（LSTM）通常用于软传感器的时间动态建模。由于连续的物理和化学反应，过程数据在不同时间尺度下通常具有各种时间相关性。然而，LSTM模型只能提取特定时间尺度的动态特征，这影响了特征学习能力和建模精度。本文提出了一种新的分层序列生成网络（HSGN），用于使用大量未标记的软测量过程数据挖掘多尺度动态特征。为了提取多尺度动态特征进行质量预测，过程数据以不同的采样率重新采样，然后用于在不同时间尺度上预训练相应的自学习LSTM模型。随后，它们可用于计算标记样本的多尺度隐藏特征状态，这些状态进一步与原始输入信息集成，并输入到深度信任网络（DBN）中，以构建输出变量的预测模型。因此，HSGN方法可以利用大量未标记的样本来挖掘多尺度动态隐藏特征，克服工业过程中的不规则采样问题。在实际工业场景中的应用表明了所提出方法的有效性。 关键词：深度学习、分层序列生成网络（HSGN）、多尺度动力学、质量预测、软测量。
基于深度学习的数据驱动建模对于工业过程中的在线产品质量预测至关重要。从传感器变量中提取潜在的数据交互是各种数据驱动建模应用的核心。通常，由于操作条件的变化和传感器调谐问题，观察到的变量表现出非平稳特性。这些波动不可避免地影响了传统特征提取方法的可靠性，从而阻碍了它们的应用。因此，本文提出了一种名为横向感知深度注意力图卷积网络（RaDA-GCN）的新方法来探索传感器变量之间的潜在相互作用，RaDA-GPN巧妙地将注意力机制融入图卷积层中，根据其重要性提取非线性变量相关特征，然后设计了一种新的残差感知连接模块来减少数据不确定性并减轻过度平滑。通过巧妙地堆叠多个注意力图卷积层并集成残差感知连接，可以获得深层结构特征，从而有效地量化和揭示数据变量之间的潜在关系。最后，基于所提出方法的预测建模框架的应用验证了其在实际工业过程数据中的有效性。“实验结果表明，与传统的图卷积网络方法相比，所提出的RaDA-GCN方法的R平方（R'）指标提高了23%，均方根误差（RMSE）降低了13%。 关键词：深度学习、质量预测、图卷积网络、注意力机制、残差感知连接、工业过程
由于工业过程中测量技术和成本的限制，在均匀采样率下很难获得具有不同特性的变量（如流量和温度）的测量值。这导致所收集的工业过程数据普遍存在多速率采样特性，给工业过程的质量预测带来了巨大挑战。为了解决这个问题，本文提出了一种基于Transformer模型的新型质量预测建模方法，称为多速率工业过程的多速率成形器。首先，通过将数据变量排列到相同的采样率来对原始数据进行分块。然后，通过多层卷积网络和变换器完成数据的分层粗粒度和细粒度互补。值得注意的是，提出了一种新的采样型编码方法来探索多速率过程数据的缺失模式。经过上述预训练后，为后续的微调过程提供了修补的完整数据集和更好的初始权重。最后，利用质量变量的多步预测误差对整个网络参数进行微调。该方法应用于工业脱丁烷塔和实际工业加氢裂化过程的多速率多步预测。实验结果表明，在处理多采样率类型的工业过程数据方面，该方法优于其他最先进的方法。关键词：多速率工业过程，多速率成形器，多步预测，采样类型编码。
3D 视觉感知对于自动驾驶和机器人等应用至关重要。虽然基于摄像头的 3D 物体检测方法因其成本效益和检测远距离物体的能力而受到关注，但它们在效率和准确性方面存在困难，尤其是在处理跨多个摄像头视图的信息时。鸟瞰图 (BEV)是自动驾驶中的一种常见表示，因为它可以提供对周围环境的清晰空间理解。但是，从 2D 图像生成强大的 BEV 特征以用于 3D 物体检测等任务具有挑战性。BEVFormer 论文介绍了一种使用时空变换器生成 BEV 特征的新方法 BEVFormer 。与以前的方法不同，BEVFormer 不依赖深度信息，可以动态聚合空间和时间信息。
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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中国现代城市公园建设整体呈上升的发展态势，至2019年，中国公园数量达到18038个，比上年增加1303个，同比增长7.79%。
随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字经济正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。产业园区作为产业集聚发展和区域经济增长的重要载体，其数字化转型已成为顺应时代潮流、把握发展机遇、提升核心竞争力的必然选择。
1码/脸通行:打通门禁、闸机、梯控， 实现多种通行识别技术的融合，保障办公楼字高效的通行秩序，为员工提供无感便捷的通行体验。
党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时，也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前，政务智能体应用探索持续推进，将大模型能力与政务场景深度结合，在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力，正成为推动政务智能化发展的重要抓手。
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