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智能工厂通用技术要求

智能工厂作为《国家智能制造标准体系建设指南》智能制造标准体系结构中的关键技术之一,是将多个智能化/数字化车间进行集成与管控,与企业集团进行信息互通,因此在整个智能制造中起到了承上启下的作用,是企业集团的向下执行入口,又是数字化车间的大脑。

  • 2023-03-27
  • 阅读249
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机械振动故障诊断中时域参数指标的分析

机械振动故障诊断中时域参数指标的分析

  • 2023-03-26
  • 阅读211

西们子-某航甜智能化制造规划方案

提升基于知识和协同的快速研发能力, 支撑面向多行业模 板的标准化和规范化型号研发。 提升基于一体化 BOM的结构化工 艺规划、设计和 管理能力。探索 典型机电产品协 同设计应用模式, 打下企业研发创 新基础。 优化计划管理源头, 依据生产要求多模 式下批次灵活作业, 基于289模式的排 产运算,实现多品 种小批量的生产模式,灵活且高效。 实现产线自动化设 备关键工艺参数实 时采集并通过看板 进行监控展示;实 现数控程序统一上 传及版本控制;打 通计划执行到设备生产的信息流。 实现和上下游信息 系统的集成(PLM、 ERP、MES、自动 化设备),建立从 设计、工艺到制造的完整信息化环境 ,有效提升企业的综合管理水平。

  • 2023-03-27
  • 阅读188

艾森折-敏捷制造与卓越服务业务模型设计

随着全球进入互联时代,为在互联时代谋得先机,赢取竞争优势,各科技强国纷纷 制定融合互联技术的发展战略,引爆了全球新一轮的数字化产业革命。 领先企业在加强技术趋势发展研究,并充分利用自身庞大的资源和资本,将数字技 术融入到企业的整体运作中,使其转化为自身的竞争优势。 通过战略咨询项目,构建了“甲方制造”十四五战略框架,企业对“两核三化”目 标达成共识,识别了20项关键举措与变革路线图。

  • 2023-03-27
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和益-某知名公司素质词典

结果为导向 推动个人、团队和组织达到高标准;不懈努力以达到或超越挑战性目标;从 目标实现和精益求精中获得满足感。 关键行为: 营造氛围追求高绩效 确定当前现实与预期业务结果之间的差距;为自已和他人制定挑战性目标 与高绩效标准;采取行动并推动他人获取所期望的结果。 坚持不懈直至成功

  • 2023-03-26
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《波什墩-某集团精益运营与生产改善项目》

仲国家电市场的发展要求生产企业能够快速响应消费者的需求;而与此同时,品牌数量和产品种类的 增加也让企业的生产和供应链管理日趋复杂. 甲方总部设定了明确的P4G目标,但传统的成本削减方法已经不足以帮助企业实现新的利 润目标。 目前,甲方正在全球范围陆续实施WPS;甲方仲国工厂带来加速实现精益化管理的新机遇。 仲国征服对“仲国制造2025”和“工业4.0”寄予厚望;精益化管理是企业优化生产系统的良机。

  • 2023-03-27
  • 阅读287

《艾森折-某五百强大型集团公司管控模式设计》

业绩主体明确,业务边界清晰, 形成业务组合管理的布局, 并对不同业务实施差异化管控, 强化核心主业管控。 设计符合企业战略发展规划,切实可行的管控模式转型实施 路径图,并进行与之配套组织架构变革管理。 优化总部职能,满足总部对板块、子分公司的管控要求。 满足市场化、国际化的要求,实现机构扁平、运作高效,各 项职能支持业务的发展。 打造统一的品牌形象,构建基于价值客户的营销体系,对重 要客户进行垂直化管理, 支持市场拓展能力的提升。 强化与国际接轨,实现海外业务的深耕细作和国内外的业务 协同,提升海外竞争力。 整合内部资源,开展专业化、集约化运作,提升核心竞争力 的同时控制成本,提升效益。

  • 2023-03-26
  • 阅读462

《艾森折-广舟地铁集团第四个五年发展战略规划报告》

至2020年总计建成开通17条轨道交通线路, 299座车站,实现总运营公里数翻番并达到618公里,保持国内第三,世界前列;日均客运量达到1000万人次以上,地铁占公共交通出行总量的比例达到60%以上,进一步发挥轨道交通在交通体系中的骨干作用。实现经营收入翻番,达到137亿元以上,实现年税前利润8.7亿元以上。集团公司将围绕“地 铁+”的发展理念, 推进“地铁+物业”发展战略,在确保集团各业务安全运作、质量有效可控的 基础上,大力推动科技和管理创新,优化经营、管理模式,打造一批行业示范项目,培养一批行 业领军人物和核心人才梯队,使集团公司成国内外城市轨道交通行业具备突出与业能力、创新能 力、品牌影响力和竞争力的综合性企业。

  • 2023-03-26
  • 阅读202
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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