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隐私计算的技术路径、应用实践与合规路径浅析

隐私计算是近两年来数据法领域颇为热门的一个话题,但由于其理工科属性让许多法律人对它即好奇又陌生。于是,笔者借着空闲时刻,本着朴素的理解,梳理了隐私计算的有关内容,力求做到让文科生也能看懂。事先声明,笔者不懂技术,也没有实务经验,以下内容全为对23份“报告书”的阅后整理。如有错误,还请各位批评指正。报告分享:2022年隐私计算技术与行业应用报告合集

  • 2023-04-03
  • 阅读193

异构加速赋能联邦学习

本文主题是异构加速赋能联邦学习,主要介绍了在FPGA上通过全定制的电路去加速整个联邦学习里面密码学的协议来大幅提升性能的方案。主要内容包括:①联邦学习介绍、②联邦学习异构加速方案、③方案性能展示。

  • 2023-04-03
  • 阅读172

数字化工厂与工厂仿真

数字工厂与数字化仿真应用,致力于为客户提供最优的全方位数字化仿真解决方案。工业仿真覆盖的业务范围包括产线 布局规划设计、工厂物流方案评估与优化、自动化方案设计、物理世界仿真等,随着工业仿真应用的不断深化和拓展,数字孪生作为工业仿 真的新标签不断受到工业界关注的目光。

  • 2023-04-04
  • 阅读165
  • 下载0
  • 23页
  • pdf

智慧监狱技术方案

目前,如何在不增加警力的情况下,提高监狱的思想教育、监控、管理的能力和工作效率已成为迫切需求传统的视频监控系统、报警系统、门禁系统在错综复杂的现场显得不及时、不智能,往往变成了单独的、刻板的视频存储回放系统或者简单的门禁系统 怎样把物联网、A1、视频分析等技术融入现有系统,实现资源共享、无缝联动,最终达到餐型的

  • 2023-04-04
  • 阅读1311

中国工业软件产业白皮书(2020)总共348页

工业软件是工业技 术软件化的结果,是智能制造、工业互联网的核心内容,是 工业化和信息化深度融合的重要支撑,是推进我国工业化进 程的重要手段。本白皮书在工业和信息化部信息技术发展司的指导下, 凝聚业界专家力量,对不同类型企业展开调研,汇总多方需 求,共编写六部分内容。第一章描述了工业软件的定义特点、 分类和重要性;第二章阐述了我国工业软件的发展现状以及 面临的问题;第三章开展国外工业软件产业发展经验研究; 第四章提出我国工业软件发展形势研判;第五章提出促进我 国工业软件发展的建议;第六和第七部分作为附录,列出部 分工业软件厂商、产品以及行业应用案例。

  • 2023-04-02
  • 阅读1754
  • 下载7
  • 348页
  • pdf

工业元宇宙园区应用白皮书

“园区经济”是极具中国特色的发展经验,是我国经济发展的重要基石。工业互联网产业联盟积极推进工业互联网赋能园区转型发展,先后研究并发布工业互联网园区指南、工业互联网碳达峰碳中和园区指南、工业互联网园区应用场景白皮书以及评价模型、解决方案案例汇编等研究成果,持续加强顶层设计,引导园区数字底座建设、园区服务生态培育和应用标杆打造。

  • 2023-03-28
  • 阅读342
  • 下载0

数据中心超融合以太技术白皮书(2022年)

数据中心网络是实现数据传输的重要通道,也是推动数据中心算力服务能力升级,实现算力充分释放的关 键。数据中心网络主要负责连接用户终端以及数据中心内部的计算、存储等设备,保障数据通信网络链路上高 效、安全的传输。数据中心网络可分为数据中心内部网络、数据中心间网络以及数据中心到用户的网络,数据 中心内部网络侧重保障数据在计算、存储等设备间的高效传输,以此促进计算和存储效率提升,为业务的高效 处理提供基本保障。

  • 2023-03-28
  • 阅读328
  • 下载0
  • 20页
  • pdf

中国联通5Gn新型智慧城市白皮书(2022)

本白皮书首先介绍了新型智慧城市数字化运营服务的理念内涵,然后分析了新型智慧城市数字化运营服务的发展态势及愿景,并详细阐述了中国联通新型智慧城市数字化运营服务实践,最后提出了一系列未来新型智慧城市数字化运营服务体系建设的建议,旨在为相关各方参与新型智慧城市运营与管理提供参考。

  • 2023-03-28
  • 阅读306
  • 下载0
  • 54页
  • pdf
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低空基础设施发展研究报告(2025)

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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