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全同态加密的理论与构造-下篇

本文是全同态加密暑期班下午场的课程笔记下篇。课程由谢翔老师主讲。主要对三代全同态加密算法进行介绍,并更多聚焦于第二代和第三代算法。谢老师在最后对全同态加密方向的开放问题和可研究的方向进行了介绍。

  • 2023-04-03
  • 阅读214

全同态加密的理论与构造-上篇

本文全同态加密暑期班下午场的课程笔记。下午场课程由谢翔老师主讲,题目为《全同态加密的理论与构造》。谢翔老师是上海期智研究院研究员,主要从事高效安全多方计算协议、全同态加密算法的研究与实现。谢老师主要讲解了Gentry's 自举定理、三代全同态加密算法的构造以及面向应用的全同态加密算法

  • 2023-04-03
  • 阅读220

全同态加密知识体系整理(上)

同态加密是隐私计算的重要技术之一,利用该技术可以实现数据可用不可见。研习社将分上下两部分带来同态加密知识体系的整理,作者将现代的FHE技术视为两类,上半部分将重点介绍第一种——基于RLWE的层次同态加密(LHE),包括BGV,BFV和CKKS,这种方案一般来说支持多项式打包技术,可以一次性运算(加法乘法)多个数据,效率上较高,但LHE目前来说Bootstrapping开销比较大,一般来说只能当作支持有限次数的运算的同态加密方法使用。而在下半部分,我们将介绍第二类以FHEW和TFHE为代表的高效自举(Bootstrapping)技术。

  • 2023-04-03
  • 阅读302

Paillier半同态加密:原理、高效实现方法和应用

《数据安全法》已于9月1日起正式实施,两个月后《个人信息保护法》也将开始施行,意味着数据安全和隐私保护方面的监管将会在年内陆续到位。 在合规收紧大背景下,“数据孤岛”现象日渐明显。如何实现安全的数据流通,保护数据隐私并发挥数据的价值,支持多方的联合计算,是各大数据平台亟需解决的问题。而隐私计算技术旨在实现“数据可用不可见”的目标,具有广阔的应用前景。在联合国隐私增强计算技术手册[35]中,列出了同态加密(Homomorphic Encryption, HE)、安全多方计算(Secure Multiparty Computation, MPC)等5种隐私计算技术,其中HE提供了对加密数据进行处理的能力,完美符合隐私计算的计算模式,是当前学术研究的热点,受到了广泛的关注。

  • 2023-04-03
  • 阅读191

构建SafeAI:从零实现基于同态加密的神经网络

iamtrask发表于2017年3月17日的博文,手撸一个基于同态加密的神经网络。原理讲得很透彻,且深入浅出,通俗易懂,有兴趣的同学可以手撸一个试试。学习一下复杂函数例如Sigmod的同态实现也是不错的。

  • 2023-04-03
  • 阅读284

面向数据安全共享的联邦学习研究综述

跨部门、跨地域、跨系统间的数据共享是充分发挥分布式数据价值的有效途径,但是现阶段日益严峻的数据安全威胁和严格的法律法规对数据共享造成了诸多挑战。联邦学习可以联合多个用户在不传输本地数据的情况下协同训练机器学习模型,是实现数据安全共享的新范式。对联邦学习的工作原理及与其密切相关的技术进行了简要介绍,并系统地总结联邦学习的隐私安全性以及其与区块链结合的研究现状,最后对下一步的研究方向做出了展望。

  • 2023-04-03
  • 阅读329

安全多方计算:理论、实践与应用

OpenMPC翻译计划小组正式亮相,本次带来的是“前菜”《Secure Multi-Party Computation: Theory, practice and applications》,由翻译小组成员:书想(摘要、第一章、第六章)、宋小宋(第二章)、松山(第三章)、林立可(第四章)、starry(第五章)共同著作,云中雨雾、六三审稿。 后续会有更多的文章和书籍的翻译推出,尽请期待!欢迎更多志同道合的朋友加入我们!关注公众号,获取更多资料,加入开放隐私计算社群,与业内大咖零距离交流!

  • 2023-04-03
  • 阅读199

隐私计算的技术路径、应用实践与合规路径浅析

隐私计算是近两年来数据法领域颇为热门的一个话题,但由于其理工科属性让许多法律人对它即好奇又陌生。于是,笔者借着空闲时刻,本着朴素的理解,梳理了隐私计算的有关内容,力求做到让文科生也能看懂。事先声明,笔者不懂技术,也没有实务经验,以下内容全为对23份“报告书”的阅后整理。如有错误,还请各位批评指正。报告分享:2022年隐私计算技术与行业应用报告合集

  • 2023-04-03
  • 阅读217
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026阿里云AI十大技术进展

模型架构是大语言模型处理和理解信息的“大脑结构”,其创新直接决定了模型的认知上限与应用边界。 2025 年,我们实现了若干核心突破:在注意力机制方面,通过引入门控注意力机制与线性注意力优化, 显著缓解了长序列处理中的注意力沉没与计算效率问题;在稀疏化架构方面,提出全局批次负载平衡 策略,释放了 MoE 模型中专家的深度专业化潜力。这些基于模型底层逻辑的创新,为大模型在长文 档分析、复杂任务处理和多模态交互等业务场景的深度应用奠定了坚实可靠的技术基石。

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2026年AWE中国展前专题报告

展品范围:综合品类消费电子、白色家电、智能电视、3C数码等智能家居科技公园、智能家居系统、智能硬件、物联网、智能汽车、机器人设备、虚拟/增强现实、人工智能、可穿戴设备等厨卫电器、厨房电器、卫浴电器等厨卫电器生活电器厨房电器、卫浴电器、厨房小家电、个人护理电器、美容电器、保健电器等生活电器厨房小家电、个人护理电器、美容电器、清洁电器、保健电器等环境及健康家电空调、空气净化器、饮水电器、家用新风系统等综合品类白色家电、零部件等白色家电及配件白色家电、零部件及配套产品海尔体验馆

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2026年法律服务行业发展趋势报告:AI入局,法律服务行业增长从“偶然”走向“必然”

在法律服务行业,AI的核心目标已不再是简单的降本增效,而是重塑业绩增长曲线。探迹法律服务版致力于加速这一进程,用AI为行业提效、为律师减负,使专业服务回归价值,最终实现“让法律服务增长成为必然"的行业愿景。

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2026年OpenClaw蓝皮书:人人都能拥有的AI常驻助手

2025年,国务院《关于深入实施"人工智能+”行动的意见》明确提出:到2027年,智能体等AI应用的普及率超过 70%。掌握AI Agent,已不再是技术人员的专属议题,而是每位公民和机构都需要面对的时代课题。

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