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面向5G的D2D簇内信息共享机制

5C是4G移动通信技术的延伸,4G是5G网络的基础,资源利用率将提高10倍以上,系统吞吐率提高25倍,频率资源扩展4信左右。为了达到这个目标,5G采用了多项关键技术,包括高频段传输新型多天线传输、同时同额全双工、密集组网技术和超密集组网、D2D (device toderice)和新型网络架构”其中,D2D是5G网络的一项重要技术,增加了蜂窝通信系统频谐效率,降低了终端发射功率,在- 定程度上解决了无线通信系统颖谱资源匮乏的问题。

  • 2021-04-17
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5G与Wi_Fi融合组网需求分析及关键技术研究

随着移动通信系统和互联网能力的不断提升,计算机技术与通信技术已逐步实现融合无线接入技术也随之成熟并被大范围地使用,对于未来第五代移动通信技术5G)来说:不能再单单用满足某项业务的能力或某个特定的技术指标来对其进行定义,随着对移动通信系统能力的迫切需求与移动通信息息相关的产业环境也将发生巨大变化。

  • 2021-04-17
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5G时代传输网络建设策略探讨[权威资料]

2015年9月,3GPP召开了5G专门会议,确立了其5G工作的计划和安排。从此次会议开始,3GPP 在6GHz以上频谱的5G信道建模、新一代接入技术的场景和需求、系统架构和关键技术等方面启动了相关研究工作。与此同时,主要的移动运营商和设备商在深入理解产业需求和关键技术的基础上,纷纷推出其5G接入网设想和方案雏形。在跟踪业内标准和技术发展的基础上,从未来5G接入网架构和性能两方面进行了分析论述。

  • 2021-04-17
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区域医疗大数据白皮书

医疗行业大数据 医疗大数据的应用,关键是整合所有的数据集,为机构和政 策制定者来找到如何刺激经济并降低共享数据的技术门槛。 制药行业科研数据 数据拥有者-制药企业,学术界 数据集-临床试验,高通量药物筛选库(HTS 特点-数据的采集是数字化的:集合了来自个体或临床 的基因或蛋白数据,它可以帮助识别药品不良反应和新功效 活动(报销)和成本数据 数据拥有者-支付方,医疗服务提供方 数据集一服务的使用,成本估算 特点一数据获取不标准,分散,老系统,不兼容格式

  • 2021-04-17
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开源大数据引擎:Greenplum数据库架构分析Pivotal-姚延栋

高速数据导入和导出 主节点不是瓶颈 10+ TB/小时/Rack 线性扩展 ●低延迟 加载后立刻可用 不需要中间存储 不需要额外数据处理 ●导入/导出到&;从: 一文件系统 任意ETL产品 Hadoop发行版

  • 2021-04-17
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5G天线新技术的应用与研究

针对5G技术发展的趋势,总结了未来天线的技术特点,介绍了大规模天线、超密集组网、全频谱接入等核心技术,总结了这些主要技术今后的应用和发展方向。5G大规模天线;超密集组网;全频谱接入

  • 2021-04-17
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5G关键技术及在精准农业中的应用前景

5G是继第4代移动通信系统(4G)之后的新-代移动通信系统, 预计2020年将投入商用。5G将拥有比4G更高的频谱利用率和传输速度,能满足未来十年信息海量传输、机器间通信、网络智能化等要求。物联网是使用信息传感设备,把物品和互联网相互连接,进行信息交互和通信,以实现识别、跟踪、定位、监控。

  • 2021-04-17
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5G初始接入信令流程介绍(SA与NSA)

NR中的随机接入流程与LTE的基本相同,UE侦听系统消息获取本小区PRACH信道配置并向gNB发送Preamble, gNB下发RAR,冲突的UE都可能会受到,并在ULGrant指示的时机向gNB发送Msg3,并携带UE标示。gNB下发MSG4,包含竞争解决MCE,指示竞争成功的UE标示

  • 2021-04-17
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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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