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如何提高"强化学习算法模型"的泛化能力?

在深度学习中,模型很容易过拟合到参与训练的数据集。因此,深度学习训练模型的时候通常会将数据集分成训练集和测试集,保证训练的模型在测试集上仍然有很好的性能,即模型的泛化能力。在深度强化学习的应用中,模型的泛化能力也同样重要。本文将介绍最近深度强化学习领域中提高模型泛化能力的一些方法,如域随机化、正则等。

  • 2021-04-17
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互链脉搏2019中国技术团队公链技术发展报告

区块链技术起源于公链,在过去10年间,公链一直引领着区块链技术不断创新突破。 公链大都是无国界的,本次参与评估公链的技术团队主体或者核心开发人员在中国或者是中国籍的。 中国公链的技术发展水平究竟如何?互链脉搏联合工信部电子五所、中央财经大学、中国区块链测评联盟从技术能力、 性能表现、应用能力、安全性、社会影响力五大纬度,按照37个指标,对国产38条公链进行综合评估,并共同制作和发 布本报告,供业界同仁参考。

  • 2021-04-17
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前瞻产业研究院2020年5G芯片行业研究报告

基于第五代移动通信技术,5G芯片是用来合成即将发射的基带信号,或对接收到的基带信号进行解码,是5G发展上游产业链的核心环节。 近年来,国家及地方政府频繁出台政策,并提供大规模的资金支持,且在消费者5G消费热情的促进下,多因素推动5G商用化发展,增加了对5G芯片核心产品的需求。

  • 2021-04-17
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软件开发技术的八大趋势

科学技术的发展从来就没有停止过前进的脚步,只有紧跟技术的发展,才能在企业的竞争中立于不败之地。软件设计与开发也是一样。未来的软件开发趋势有八个。 在众多的软件开发技术中,AI是热点。在过去的五年里,AI发展迅猛。如今,机器也可以像人脑一样的思考问题了。人们所说的AI技术包括机器学习、深度学习和神经网络。

  • 2021-04-17
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软件测试中的AI技术

根据2019-2020年世界质量报告,基于人工智能的测试正在兴起,为了让测试变得更“聪明”、更高效,企业在软件测试中采用基于AI的工具和过程。通常情况下,软件测试中应用AI会使整个测试过程更快、更清晰、更容易,以及更省钱。 测试自动化用于支持 “持续测试” 过程已经很多年了,但目前需要更有效的工具和技术,比如在软件应用和测试中嵌入AI,这是交付高质量和确保卓越用户体验的需要。

  • 2021-04-17
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一个多因素组合数学模型及其算法

低碳发展是应对资源环境压力提高能源供应保障安全和减少碳排放的基本前提和必要条件0,发展低强经济实施低碳交通和低碳建筑,转变居民消费概念,创新低碳技术,从而最大限度地减少温室气体的排散的“低碳”发展模式已经在世界范围内得到普遍的认同。并成为新时期人类发展的目标”208年以来我国许多城市纷纷开展了低碳发展的试点实践目前,国内外有关低碳发展战略的研究很少,运用科学的战略分析方法进行低碳战略的定量分析更是缺乏本文将低碳发展战略作为一个多准则模糊决策问题,在传统的SWOT分析中引入模糊层次分析法,借助坐标系工具,构建低碳发展环境分析的名因素组合数学校型,并应用于株洲市低碳发展环境的分析评价中,对株洲市低碳发展的战略进行定位,为低联发展科学决策提供有力的工作。

  • 2021-04-17
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5G承载网络架构和技术方案白皮书

5G承载网络是为5G无线接入网和核心网提供网络连接的基础网络,不仅为这些网络连接提供灵活调度、组网保护和管理控制等功能,还要提供带宽、时延、同步和可靠性等方面的性能保障。

  • 2021-04-17
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滴滴业务中台构建实践-何修峰

中台搭建的时机,如何甄别哪些业务适合放入中台以及中台的边界界定; 在技术层面如何从 0 到 1 落地中台能力; 如何与业务进行协作,让业务从中台受益; 如何保证中台的稳定性。

  • 2021-04-17
  • 阅读295
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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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