商业智能是从许多来自不同系统的数据中提取出有用的数据,并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取、转换和装载的过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图。在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工 具等对其进行分析和处理,最后将知识呈现给管理者,为管理者的决策过程提供支持。
全球技术研究和咨询公司Gartner将"大数据"技术列入2012年对众多公司和组织机构具有战略意义的十大技术与趋势之一 ；Gartner在其新兴技术成熟度曲线中将“大数据"技术视为转型技术；传统技术升级已满足不了大数据处理的需求，“大数据” 技术将在未来3-5年内进入主流。其技术形态也会产生较大的变化。
本实用新型属于智能楼宇技术领域，尤其为智能楼宇的定位通讯装置，包括装置主体，所述装置主体下方设置有若干个支撑底座，所述支撑底座外表面一侧焊接有四号固定块，且四号固定块内部贯穿有螺栓，所述螺栓上表面焊接有若干个三号支撑杆，本装置中在装置主体下方设置有支撑底座，从而可以很好的保证装置的支撑性和稳定性，同时在支撑底座外表面一侧焊接有四号固定块，且四号固定块内部开设有螺栓槽，以保证螺栓能够通过四号固定块进行很好转动，调整位置，从而可以通过螺栓在四号固定块内部的转动，改变螺栓的位置，带动一号固定块高低度的变化，从而可以对装置主体的高低度进行合适方便的调节，以保证找到最佳的信号位置。
本发明公开了一种智慧园区管理方法，该管理方法具体步骤如下：步骤一、采集智慧园区内的物联网数据；步骤二、将采集到的物联网数据进行园区标识，实现物联网数据与园区以及楼宇对应；步骤三、对分类标识的物联网数据进行汇总，并将汇总数据传输至数据中心进行保存；步骤四、对数据中心的汇总数据进行实时处理与分析；步骤五、将数据处理分析结果通过可视化模型进行实时展示，对智慧园区进行三维监控与管理，所述管理方法还包括接收数据查询、数据设置指令。本发明所述的管理方法可以为入驻企业提供低成本、高效率的信息化环境，能够提升园区管理效率以及管理规范性，实现了园区内高效、绿色、低碳的智能化管理。
本实用新型适用于电子巡更技术领域，提供了楼宇智能化电子巡更记录装置，包括用于记录巡更信息的记录组件，所述记录组件包括壳体，所述壳体的前表面上镶嵌有微控制单元，所述微控制单元的一侧设置有无线传输模块，所述无线传输模块的下方设置有LED显示屏，所述无线传输模块和所述LED显示屏均与所述微控制单元信号连接；所述LED显示屏的下方设置有多个太阳能板，所述壳体的内部安装有蓄电池；通过设置所述太阳能板和所述蓄电池，当太阳的光照射在所述太阳能板上时，所述太阳能板将光能转化为电能，并输送至所述蓄电池中，为所述蓄电池充电，进一步的为所述微控制单元、所述无线传输模块和所述LED显示屏供电。
本发明涉及楼宇智能化技术领域，且公开了一种智能化楼宇集成控制方法，包括以下步骤：步骤1、在集中控制室安装设置PLC主控柜、监控显示终端和控制终端。步骤2、PLC主控柜设置PLC主控模组连接设置多个PLC子控制模组。步骤3、子PLC子控制模组通过综合布线与分别设备连接。步骤4、运行过程中实时将设备状态信息上传。步骤5、监控显示终端显示各设备运行状态。步骤6、操作人员通过控制终端对各个设备进行控制。该智能化楼宇集成控制方法，通过设置PLC主控柜、监控显示终端和控制终端，集成化程度和控制效果提高，控制操作更加及时便捷，便于对楼宇设备和布线进行及时维护，也可以对不使用的设备进行控制，节约能源。
本实用新型公开了一种智能楼宇监控装置，包括安装座，所述安装座右侧固定装配有横梁，所述横梁上表面固定装配有喷水装置，所述横梁内部右端固定装配有第一转向装置，所述横梁右端铰接有纵梁，所述第一转向装置右端与纵梁固定连接，所述纵梁内部固定装配有第二转向装置，所述纵梁右侧上端铰接有摄像头外壳，所述第二转向装置右端与摄像头外壳固定连接，所述摄像头外壳的内部固定装配有摄像头本体；方案中的第一转向装置和第二转向装置让摄像头可以上下左右四个方向旋转减少了监控死角，通过摄像头外壳的玻璃盖保护摄像头本体，再用喷水装置喷水清洗玻璃盖，节省了人工清洗的过程，使摄像头本体录制的画面保持清晰。
本发明公开了一种楼宇火灾消防部署系统，包括温度传感器、烟雾传感器、火焰传感器、无线传输模块、数据采集模块、数据存储模块、数据处理模块、数据分析模块以及多级预警模块，通过温度传感器、烟雾传感器、火焰传感器分别采集楼宇现场的温度、烟雾浓度和火焰强度数据，并通过无线传输模块实时进行上传，若温度数据超过预设阈值，则输出一级报警信号，控制终端设备提示火灾隐患预警，若烟雾浓度数据超过预设阈值，则输出二级报警信号，控制报警器执行蜂鸣报警，若火焰强度数据超过预设阈值，则输出三级报警信号，控制楼宇内的智能消防设备进行联动，通过加强对楼宇火灾隐患进行监测，提高了应对楼宇突发火灾的及时性。
没有账户，需要注册
本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
在工业过程监测中，长期平稳特征在表示基本统计信息方面起着重要作用。然而，基于自编码器的方法通过实现原始数据的数值近似来提取深度特征，这可能会导致隐藏的平稳信息的破坏。为了解决这个问题，本文提出了一种基于平稳特征重构的协整堆叠自编码器模型，以在模型训练过程中保持长期均衡关系。推理标准。通过重构平稳特征，所提出的网络能够保留非平稳变量之间的有益关系。最后，在两种情况下验证了所提出方法的故障检测性能。
钢包炉气精炼、钢水温度、极梯度升压；光梯度增强机；灰狼优化：SHapley加法运算
现代工业装置普遍表现出规模大、过程长、多单元协同作业的特点，这使得时空分布具有内在性，质量稳定性通常难以保证。本文提出了一种基于质量相关时空信息分析的多单元协同监控框架。在该框架中，分别从单元级和过程级分析时空属性。首先，对于每个操作单元，采用当前特征提取策略构建质量监督时空支持区域。在该策略中，时间动态特征由具有注意力机制的长短期记忆（LSTM）网络提取。同时，利用互信息核主成分分析方法提取空间特征。其次，对于全厂过程，构建了一个三阶多单元时空特征张量进行特征融合。通过张量分解位置，探索了单元之间的相互关联和过程中的质量继承，并将原始特征空间分解为几个子空间。最后，在子空间上开发了一个多单元协同监测模型，并通过贝叶斯融合给出了综合监测结果，可以对监测结果进行合理的解释。所提出的框架在实际的热轧带钢生产过程中得到了验证。
现代制造过程通常包含多个子过程，过程变量的时空特征难以提取，这给传统的质量相关故障诊断带来了重大挑战。为了解决这个问题，我们提出了一种由图注意力网络驱动的故障检测模型——集成门控递归单元规范变量分析（GATRU-CVA）。首先，利用领域专家的知识和历史数据构建子块知识图。接下来，为全局变量构建了图注意力网络（GAT）的空间特征提取器。此外，使用子块知识图将全局空间特征划分为子块，并构建相应的时间特征提取器。然后，考虑到过程动态特性，使用CVA基于时空特征对过程进行建模，并计算相应的统计数据。阈值由核密度估计器（KDE）方法确定。最后，使用热轧带钢机过程（HSMP）的实际生产数据来验证所提出的模型。结果表明，该方法对HSMP的正确监测率（CMR）为97%与其他比较故障检测方法相比。关键词：规范变量分析、故障检测、门控递归单元（GRU）、图注意力网络（GAT）知识图。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
