本报告以调研数据为核心，结合政策背景和互联网行业背景，对银发网民的移动互联网使用需求、行为、痛点展开分析，了解银发网民对互联网应用适老化改造的体验特点
当今社会，智能化和老龄化接踵而至，老年人的数字化生存也随之成为一个重要的议题。全球范围内，许多国家纷纷作出积极应对，例如出台相关政策、推进各类产业等等，以期让智能社会成为所有年龄群体的共同体。
针对现有互联网体系结构缺乏安全可信基础导致信任缺失、网络攻击频发的问题，迫切需要开展可信、高效、开放的新型网络体系结构和关键技术研究，实现开放网络环境下的信任建立与高效传递，为互联网提供真实可信的“信任平面”。
电力是关系到国计民生的基础能源产业。新时代下，如何将智能技术深度融入电力行业，为企业实现提质增效、转型升级，是一项重大课题。
基于全局数据而非采样数据的分析，支持更精确的定位及应对，同时支持更广泛的分析主题， 数据处理能力的极大提升使整个分析过程成为一种互动式的体验，显著增加业务人员的工作效率及处理能力
随着通信行业的迅猛发展，通信基站几乎遍及全球每一个角落，目前地球极端气候越来越多,雷击灾害天气对通信基站的影响也越来越严重。通信基站的设备大部分属于微电子设备，近年来基站集成化小型化发展，其抗雷电、抗电磁干扰能力要求越来越高,而通信基站能否正常运行是移动通信的关键。基站在建设时虽然已安装了一些避雷装置，但往往还是因雷击而造成通讯中断，给人们的生产和生活带来了巨大的损失。因此，如何做好基站的综合防雷工作，保障通信系统的安全，显得尤为重要
时间如流水，一去不复返。自古不乏对时间流逝的感慨，而现代已经有很多技术记录流逝的过去。我们可以拍照，可以录像，当然还可以用时序数据库！ 时序数据库是专门存放随着时间推移而不断变化的数据。近些年，随着IoT等概念的流行，时序数据库成为数据库一个相对独立的领域逐渐受到重视，广泛应用于物联网、监控系统、金融、医疗和零售等多种场景。
工艺流程图是工艺设计的关键文件，同时也是生产过程中的指导工具。 这里我们要讲的只是其在运用于生产实际中大家应了解的基础知识。它以形象的图形、符号、代号，表示出工艺过程选用的化工设备、管路、附件和仪表等的排列及连接，借以表达在一个化工生产中物量和能量的变化过程。流程图是管道、仪表、设备设计和装置布置专业的设计基础，也是操作运行及检修的指南。 在生产实际中我们经常能见到的表述流程的工艺图纸一般只有两种，也就是大家所知道的PFD和P&ID。 PFD实际上是英文单词的词头缩写，全称为Process Flow Diagram，翻译议成中文就是“工艺流程图”的意思。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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