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最全的工业机器人知识介绍

工业机器人广泛使用在产业制造上,汽车制造、电器、食品等,能替代反复机器式操纵工作,是靠本身动力和控制才能来实现种种功用的一种机器。它能够承受人类指挥,也能够按照事先编排的程序运转。今天我们讲讲工业机器人基本主要构成部分。

  • 2021-07-28
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除了芯片,我们还应关注这六大核心技术!

设备智能化的体现就是典型的软件定义机器,包括机器轻松连接至互联网;将APP和分析结果嵌入机器和云,实现智能化和自我意识;无需更换硬件即可改变和升级机器/设备功能,为用户提供智能,实现持续改进;通过API和生态系统扩大工业互联网平台应用。

  • 2021-07-28
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工业互联网安全关键技术研究

边缘计算助力工业互联网_架构、应用与挑战

  • 2021-07-28
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神经网络的可解释性综述

来自XAI的:对于不同的听众,解释的深度也有所不同,应该是需求而定。例如:为什么你这么聪明?因为我喜欢吃鱼。为什么吃鱼会聪明?因为鱼类富含DHA。为什么DHA聪明?...... 因为根据不同的人群,我们的可解释的工作也不一样。例如给大众解释吃鱼能够聪明就行了,因为吃鱼能够聪明我们很多人已经从小到大耳熟能详了。如果我们给专业人士解释DHA为什么会是大脑聪明,我们身边很多人也答不出来,这已经远超出我们计算机这个领域了。当然,可解释的这种边界越深,这个模型的能力也越强。

  • 2021-07-28
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玻璃节能技术在建筑设计中的研究及应用

目前的被动房项目中,设计和建造被动房建筑时主要致力于解决冬季的采暖问题,其设计理念的核心思想在于最大限度地减少建筑的热量损失,而采用高效节能玻璃就是其加强建筑围护体系的保温性能的主要技术措施。

  • 2021-07-28
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智能化煤矿建设F5G应用技术白皮书

智能化煤矿建设目前面临技术装备保障能力不足的突出问题,通过产学研协同创新攻关,促进产业链与创新链的融合发展,是破解煤矿智能化发展难题的有效途径。 目前煤矿智能化是必然的趋势,通过智能化和工业物联技术提升效率是目前的方法之一。随着智能化机器的部署,安全监控等设备的增加,井下网络越来越庞大,网络架构越来越复杂。矿用F5G具备网络极简的特点,助力煤矿打造一张架构简洁的网络。

  • 2021-07-28
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企业信息化建设讲义

企业信息化建设讲义

  • 2021-07-28
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IoT行业的“芯”选择是什么?

从PS5断货、智能家电纷纷涨价,到智能汽车交期大排长队,“芯片荒”正在和每个人的生活发生交集。 全球“缺芯”到底到了什么程度?光天化日之下,就连劫匪都打上了芯片的主意。据香港文汇报报道,6月16日下午,香港街头上演了一场“芯片大劫案”,一物流公司运输的价值约500万港元高价芯片被劫。 迄今为止,全球依然在蔓延“缺芯”危机。芯片短缺涉及到的行业已经从汽车蔓延到智能手机、游戏机等行业,甚至是家电业也无法逃脱。高盛的一份报告指出,此次全球面临的半导体缺乏问题,将会给全球169个行业造成一定的打击。

  • 2021-07-27
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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受中国政策影响,全球风电年新增装机将同比下降6%,但其余市场在德国和美国带动下将增长22%。海上风电 将实现突破性增长,年新增装机翻番至27GW。

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从架构分析到实测:LLM自动渗透测试实证研究

缺乏对基于大语言模型(LLM)的自动化渗透测试 框架(AutoPT)的系统性架构分析 ? 缺乏在统一基准下的大规模实证比较 ? 以往的工作集中在深度强化学习的方法,而非基于 LLM的范式 ? 仅停留在宏观层面的分析,没有细粒度的架构解构

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工业场景数据要素应用参考指引

为深入贯彻落实《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》和全国新型工业化推进大会部署,加快释放工业数据要素价值,促进数据要素赋能新型工业化,特制定本指引。本指引围绕研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等5个环节,凝练出23个典型场景中的数据“采、集、用”及预期效果,为工业企业、数字化转型服务商、行业组织等推进工业数据开发利用提供参考。

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具身智能机器人和移动通信技术研究报告2025

人工智能技术正加速与实体经济深度融合,走向物理世界。在这一进程中,具身智能机器人作为能与环境进行实时交互与操作的智能实体,已成为推动新一轮产业变革的核心力量。其实现规模化、高级智能应用的关键,在于与移动通信技术的深度协同。通过充分挖掘并引入面向具身智能机器人的大上行带宽、超低时延、超高可靠等核心增强特性,将推动网络向可重构、自适应的智能架构演进,为机器人群体提供性能强大、稳定可靠且高度智能的连接服务。

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