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5个基本概念,从统计学到机器学习

本文讲述了数据分析师应当了解的五个统计基本概念:统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法。从高的角度来看,统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。象柱状图这种基本的可视化形式,会给你更加全面的信息。但是,通过统计学我们可以以更富有信息驱动力和针对性的方式对数据进行操作。所涉及的数学理论帮助我们形成数据的具体结论,而不仅仅是猜测。

  • 2021-07-20
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数字孪生等前沿技术,将如何解码未来交通?

目前,国内在交通领域的技术创新层出不穷,交通出行领域已经成为创新科技聚集和爆发的领域。众多新科技的出现,正在给我们描绘出一幅未来交通的蓝图。在面向未来的诸多关于智慧交通的前沿应用和解决方案中,大规模的自动驾驶或将实现,数字化的交通基础设施也将不断发展。在这当中,虚拟仿真、数字孪生、虚拟孪生等新技术将发挥重要的作用。

  • 2021-07-20
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从人类-自动化系统研究中学到的经验

随着用于汽车、航空、网络、机器人和其他应用的自主和半自主系统的开发,人类操作员有效监督并在需要时与它们互动的能力构成了一个重大挑战。存在一个自动化难题,即随着系统的自主性增加,可靠性和鲁棒性增加,人类操作员的情况意识则会降低,他们在需要时接管手动控制的可能性也会降低。人-自治系统监督模型集成了几十年来有关操作者状态感知、外部性能问题、监控和信任的相关自治研究,这些都是自动化难题背后的主要挑战。在与自主系统的交互中改善人类表现的关键设计干预措施被集成在模型中,其中包括自动化级别、自适应自动化和控制方法粒度的自动化界面特征和中央自动化交互范式。提出了人机界面设计的建议,并讨论了未来的研究方向。

  • 2021-07-20
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智能的原理

为什么许多智能产品总是感觉粘性不够呢?许多小孩子玩一会儿就丢到一边去了,更多大人们甚至连两分钟热度都没有,看两眼就会抱着智能手机聊天、看书、追剧、玩游戏去了!有人也许会问,为什么智能手机咋就这般人见人爱呢?究其因,不外乎上可组群,下可单挑,左可得瑟,右可局气,人机环境系统浑然一体,不觉心流悄然实现吧!

  • 2021-07-20
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飞腾平台全栈解决方案白皮书

本白皮书从信息系统整体规划与建设角度出发,为集成商和最终用户梳理飞腾生态图谱,并面向各行业需求提供一套从端到云的全栈解决方案,从端到云,各种设备、软件及其部署模式,构成了一个庞大的“生态系统”。飞腾作为底层的芯片供应商,为终端、服务器、网络、存储和安全等各类设备提供核心算力支撑。

  • 2021-07-19
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以数为纽,图谱链接,平台推动数据资源与业务场景协同

当前,新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,数字化正以不可逆转之势深刻改变人类生产生活方式。 随着城市基础设施不断完善,智慧城市的应用场景日益丰富,已深入至智慧安防、智慧交通、智慧社区、智慧医疗、智慧教育、智慧物流、智慧能源等应用场景。在推动智慧城市系列平台建设的同时,各地方政府拥有数据资源所有权;互联网企业则往往掌握着先进的数据技术以及拥有互联网思维的专业队伍;本地企业对当地的人才资源、市场环境、产业发展等因素有更清晰、更准确的认识。因此需要充分盘活政府、互联网企业、本地企业等各方资源,共同参与城市数据运营。然而,目前城市运营平台模式不清晰问题也很突出,主要集中在城市大数据平台数据治理复杂、运营体系庞大、城市数据运营模式与路径没有固定模式。因此这些原因的叠加使得地方职能单位难以充分发挥各方的主观能动性,不能挖掘地方优势,突出地方特色。

  • 2021-07-19
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【300张工艺动态图】污水处理工艺及设备工作原理动态图合集

【300张工艺动态图】污水处理工艺及设备工作原理动态图合集,下载下来能看到动画

  • 2021-07-18
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动图-108个污水工艺、设备工作原理合集

动图|108个污水工艺、设备工作原理合集,下载下来是动画效果图

  • 2021-07-18
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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为深入贯彻落实《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》和全国新型工业化推进大会部署,加快释放工业数据要素价值,促进数据要素赋能新型工业化,特制定本指引。本指引围绕研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等5个环节,凝练出23个典型场景中的数据“采、集、用”及预期效果,为工业企业、数字化转型服务商、行业组织等推进工业数据开发利用提供参考。

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