达梦数据库

数据库服务不停机，为业务系统提供持续数据库服务，备份机资源可实时利用，主机故障时，备机可快速接管，为业务系统提供数据服务，并在100公里以外实现灾备。

2021-08-13
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突破卡脖子技术，研制协作机器人核心零部件的方向与思考

协作机器人，作为一种新型的智能机器人，扫除了人机协作的障碍，让机器人彻底摆脱护栏或围笼的束缚，让机器人与人可以在生产、制造与服务上协同作战，充分发挥机器人的效率及人类的智能，与人真正融合在一起共同协作。这种机器人不仅性价比高，而且安全方便，能够极大地促进制造与服务企业的发展。其开创性的产品性能和广泛的应用领域，为机器人的发展开启了新时代，与工业机器人相比，具有更大的应用场景和想象空间。

2021-08-13
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这100 个网络基础知识看完成半个网络高手

1）什么是链接? 链接是指两个设备之间的连接。它包括用于一个设备能够与另一个设备通信的电缆类型和协议。 2）OSI 参考模型的层次是什么? 有 7 个 OSI 层：物理层，数据链路层，网络层，传输层，会话层，表示层和应用层。 3）什么是骨干网? 骨干网络是集中的基础设施，旨在将不同的路由和数据分发到各种网络。它还处理带宽管理和各种通道。

2021-08-11
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相控阵雷达为何如此先进

雷达探测目标距离的原理：雷达波从发射到从目标返回的总时间，乘上光速，等于目标距离的两倍。传统雷达依靠360度旋转来扫描目标，而相控阵雷达与它的区别是，绝大多数相控阵雷达都是不动的，既然不动，那它又是如何扫描不同方向的呢？答案是，相控阵雷达不是“一个雷达”，本质上，它是很多个“传统雷达”的共同体。

2021-08-11
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人工智能vs人类智能小传

Alphago代表的深度网络人工智能体现了AI逐步进入未知领域的强大能力，因此有人堪忧有人喜乐，却极少有人戳中要害。说AI比人牛是因为它下围棋比人厉害？说AI离真正的智能很遥远是因为它不能创造吗？是因为它只擅长形式逻辑？是因为它没有自我意识？而深度网络代表的这波人工智能风潮代表的是一种局部的演进，还是未来的一扇大门打开？

2021-08-10
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5G-Advanced 网络技术演进白皮书

本白皮书首先分析了 5G-Advanced 的网络演进架构方向，包括云原生、边缘网络和网络即服务，同时阐述了5G-Advanced 的技术发展方向包括智慧、融合与使能三个特征。其中智慧代表网络智能化，包括充分利用机器学习、数字孪生、认知网络与意图网络等关键技术提升网络的智能运维运营能力，打造内生智能网络；融合包括行业网络融合、家庭网络融合、天地一体化网络融合等，实现 5G 与行业网协同组网、融合发展；使能则包括对 5G 交互式通信和确定性通信能力的增强，以及网络切片、定位等现有技术的增强，更好赋能行业数智化转型。

2021-08-10
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React 性能优化：包括原理、技巧、Demo、工具使用

本文分为三部分，首先介绍 React 的工作流，让读者对 React 组件更新流程有宏观的认识。然后列出笔者总结的一系列优化技巧，并为稍复杂的优化技巧准备了 CodeSandbox 源码，以便读者实操体验。最后分享笔者使用 React Profiler 的一点心得，帮助读者更快定位性能瓶颈。

2021-08-09
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解读架构师的核心工作内容

很多做软件开发同学的梦想都是成为一名架构师，而架构师的核心工作就是做好软件设计。软件设计是软件开发过程中的一个重要环节，那么如何进行软件设计，其输出标准又是什么呢？软件设计过程中，如何和各个相关方沟通，使软件设计能同时满足用户的功能需求和非功能需求，并降低公司的开发成本？

2021-08-09
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进