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顺丰&罗戈:物流数字孪生白皮书2024

物流行业和其他行业一样,正面临着前所未有的挑战:三年新冠疫情刚过、大国竞争、地缘政治、多国混战、供应链中断成为常态、气候变化带来的可持续性要求不断提高。与此同时,工业革命 4.0 和数字经济的高速发展也给物流行业带来可见的冲击。所有这些挑战正驱使物流行业进行持续的数字化变革,以重塑物流行业,使其得以应对挑战,迈向繁荣的未来。

  • 2024-01-02
  • 阅读915
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光缆线路维护方案

通信光缆由于其敷设方式不同,因此具体维护工作也不同,但大都能够归纳为日常维护 和技术维护两大类。 日常维护工作是以光缆竣工技术资料为依据,包括光缆路由、接头位置,各通道光纤的衰减,接头衰减及总衰减(包括双向、背向、散射曲线)等等,认真地保存和掌握这些技术资料,维护部门可以对线路各个通道的接头位置、距离、型号及其衰减一目了然,从而有目的地组织人力,进行下列维护工作。

  • 2024-01-03
  • 阅读346

光电检测技术在机械设计中的应用与发展

本文通过对光电检测基本原理的描述,通过讨论了光电检测技术在印刷机,包装机械,洗衣机当中的应用,论述了在工艺上应该注意的问题。

  • 2024-01-03
  • 阅读322

现代智慧配电网的数据模型新挑战

解析现代智慧配电网要素,指出新型并网主体成为主流及其带来的不适应,分享关于数据模型的思考、挑战和新技术。

  • 2023-12-28
  • 阅读912

数据运营实践白皮书

本白皮书旨在提供一份全面可行的数据运营实践指南,在企业逐步夯实数据管理能力、实现数据资源化的基础上,结合产业数据运营各方面的先进经验,为企业进一步开展数据运营、加速迈入数据资产化阶段提供一套方法理论。具体来说,数据运营包括数据目录管理、数据应用场景构建、数据服务推广、数据动态优化、数据成本管理、数据价值评估等基本活动,旨在加深企业对于数据运营的认识和理解,持续优化数据管理能力,推动企业深化数据应用,逐步构建数据竞争优势。

  • 2023-12-27
  • 阅读631

中国工业互联网产业经济发展白皮书(2023年)

今年,习近平总书记就新型工业化作出重要指示,指出新时代新征程,以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业,实现新型工业化是关键任务。工业互联网作为新型工业化发展的关键动力,将为新型工业化提供全面支撑。自 2017 年习近平总书记提出深入实施工业互联网创新发展战略以来,我国工业互联网取得长足发展,网络、标识、平台、数据、安全五大功能体系建设逐步完善,融合应用走深向实,逐步从探索起步阶段迈向规模化应用和高质量发展新阶段,成为助力企业数智化绿色化转型发展、畅通产业链供应链、推动产业结构转型升级、赋能工业经济平稳运行的有力抓手,是推动我国经济高质量发展的有力保障。

  • 2023-12-26
  • 阅读2129
  • 下载17

财富:2023中国企业ESG领航者白皮书

关于 ESG 这个概念的争议或将在全球范围内持续,但 ESG 所代表的可持续发展主张不会被否定。要知道,ESG 的流行源自对现实世界的担忧,而变革的驱动力并未消失。更重要的是,ESG 本身正在完善和精进,并以更加健康的方式影响商业。当越来越多的参与者采取行动,当新的商业秩序、社会规范和价值观重塑时,它们不会轻易被改变。现在,奔向可持续未来的旅程正在加速。

  • 2023-12-25
  • 阅读654
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  • 24页
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语音编码技术及其在通信系统中的应用

在现代通信中,随着科学技术的迅速发展,图像、数据等非话音信息在通信信息总量中所占的比例大大提高,而且这种提高的趋势仍然会继续下去。比如说,以前的手机基本上只可以打电话,发短信,不能接收文件,不能观看视频,但是现在的 3G 手机甚至 4G 手机,可以看视频,接发文件,还有很多的应用软件。语音信号所占的传输比例的确是大大减小。但是,到目前为止,在大多数通信系统中,传输最多的信息仍然是语音信号。比如说我们经常打电话,用语音发微信,听音乐,看视频等等。在可以预见的未来通信中,尽管语音信号在通信信息总量中所占的比例会有所下降,但仍然会是传输最多的信息。

  • 2023-12-21
  • 阅读415
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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