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自然语言处理技术分享

自然语言理解是人工智能研究重要的领域之一,同时也是目前前沿的难题之-它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,是未来人工智能的核动力。因此理解自然语言理解以及自然语言理解技术的含义,阐述自然语言理解的研究及其相关应用,综述自然语言理解技术研究方向变化并对自然语言理解的发展前景进行分析和展望,是十分有意义的.

  • 2023-12-11
  • 阅读314

元宇宙城市白皮书(2023)

本白皮书的编写旨在提出元宇宙城市的定义、发展内涵、发展意义,并对其发展阶段、发展现状进行描述,梳理其技术体系和应用案例,研判其发展趋势,发现问题并提出建议,从而给地方政府发展元宇宙城市提供参考。

  • 2023-12-08
  • 阅读387

全球智能手持影像设备市场发展白皮书(2023)

全景拍摄可以实现记录环境影像的同时拍摄玩家自身运动状态的功能,目前市场上智能影像设备玩家更青睐于选择带全景功能的运动相机。注重客户体验的专家级运动相机产品,增加全拍摄功能,以提升自身附加价值和拓宽产品受众,这将是未来的必然趋势。

  • 2023-12-11
  • 阅读427
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  • 87页
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企业绩效管理EPM白皮书

1. 数字化要建立在规则基础上:应通过 PDCA 的持续循环,确认企业自身的经营规则(如预算规则、责 任中心规则、经营核算规则等),然后再辅助以技术方案,先业务后技术。当然,这个过程中,先进企业的最佳实践和外部优秀伙伴公司的帮助可以避免少走弯路。 2. 绩效管理数字化突破口选择:通过对企业未来战略的洞察和经营痛点的分析,选择合适的突破口,比如:提高数据的及时性、更好的业务风险分析和预警等,要让公司管理层感受到绩效管理的价值,“以点带面”,切勿一下子全面铺开。 3. 数据清洗:数据用于绩效管理,影响重大,要建立从业务系统到财务结果的全流程数据责任管理体系,提升数据质量。

  • 2023-12-07
  • 阅读290
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  • 42页
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SDH技术原理及应用

光纤通信的发展导致了同步数字体系(SDH) 的形成。SDH网在网络的带宽、灵活性、可靠性以及带宽与资源的可管理性等方面,比传统的PDH网有了很大的提高。以SDH为基础的传送网在几年以前已成为我国以及国际上通信网建设的主导方向。它不仅将成为未来宽带网的传送平台,而且将是今后全光网络的基本技术。

  • 2023-12-07
  • 阅读274

湿式静电除尘器技术方案

本技术方案提出的是最低限度的要求,并没有对一切技术细节作出规定,也未充分引述有关标准及规范的条文。承包方应保证提供符合本技术协议、规范和有关最新工业标准的产品,并满足国家有关安全、消防、环保、劳动卫生等强制性标准的要求,安全设施配置符合《中华人民共和国电力行业标准 DL / T 1123-2009》的要求

  • 2023-12-07
  • 阅读310

36个顶级数据分析方法与模型

目录 一、战略与组织 1、SWOT分析 2、PEST分析 3、BSC平衡计分卡 4、BCG矩阵 5、GE矩阵 二、质量与生产 1、TPM 2、TQM 3、六西格玛 4、PDCA 5、AUDIT法 三、营销服务 1、STP分析 2、4Ps营销组合 3、SPIN销售法 4、按索夫矩阵 5、推销方格理论 6、哈夫模型 四、财务管理 1、Z-SCORE模型 2、ABC成本法 3、杜邦分析法 4、比率分析法 5、零基预算法 6、净现值法 五、人力资源 1、360绩效考核 2、盖普洛Q12测评法 3、绩效棱柱模型 4、职位分析问卷法 5、职业锚 六、互联网运营 1、热图分析 2、漏斗分析 3、AB测试 4、RFM模型 5、购物篮分析 6、同期

  • 2023-12-06
  • 阅读321

污水处理电化学处理技术

电化学氧化法主要用于有毒难生物降解有机废水的处理,电化学水处理技术的基本原理是使污染物在电极上发生直接电化学反应或间接电化学而得到转化,从而达到削减和去除污染物的目的。根据不同的氧化作用机理,可分为直接电解和间接电解。

  • 2023-12-07
  • 阅读257
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

  • 阅读259
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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最新上线

2025中国多模态AI大模型座舱应用洞察研究报告

随着DeepSek等A大模型的快速普及以及座舱SoC芯片的持续迭代,智能座舱正加速迈向认知座舱阶段,实现了从功能堆叠向“少即是多”的智能化转变。车企和科技公司作为智能座舱生态的核心,通过合作研发与自主开发,推动多模态A大模型的广泛应用。其中,科技公司与传统车企合作研发的大模型多应用于自主品牌车型,通过强强联合实现生态互补;而新势力车企则更倾向于自主研发A大模型,逐步构建自有车型座舱大模型的数据和产业链闭环。

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华为IFS财经变革

公司对变革的总体指导思想 七个反对 反对完美主义,反对繁琐哲学,反对盲目的创新,反对没有全局效益提升的局部优化,反对没有全局观的干部主导变革,反对没有业务实践经验的人参加变革,反对没有充分论证的流程进行实用。

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2026面向行业的”云 AI“应用研究报告-AI行业云平台助力行业大模型应用落地

行业大模型正成为推动产业智能化升级的关键突破口。当前,人工智能正从技术探索迈向产业落地的关键阶段,随着“人工智能+”行动的深入推进,AI不再仅是实验室中的算法模型,而是驱动千行百业智能化升级的核心引擎。这一过程的实现不仅要求AI具备强大的通用能力,更强调其在具体行业场景中的专业性、可靠性和可落地性。由此,能够深度融合行业知识、理解业务逻辑、支撑关键决策的行业大模型正是在这一需求驱动下,逐渐演变为支撑行业智能化升级的关键引擎

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2025年中国出口新动能与企业信心指数报告

第一部分宏观经济与贸易形势回顾与展望 1.1.全球经济暗流涌动贸易格局多极博弈 2024年以来,伴随全球通胀持续降温,海外经济体相继进入降息周期,金融条件转向宽松,全球制造业景气逐步修复并开启补库周期,带动货物贸易回暖(图1.1)。从趋势上看,2024年下半年全球经济增长动能有所减弱,叠加美国大选、地缘政治不确定性加大,以及极端天气扰动等因素的影响,使得全球及欧美制造业景气出现收缩、补库存步伐放缓。但东盟、印度、巴西等新兴经济体制造业景气表现依然强劲,加之“全球南方”经济体经贸合作日趋紧密,全球贸易

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