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大型企业一张网白皮书

数字化和智能化浪潮对全球企业掀起新一轮变革,运力、算力、存力三者的“协同发展”,正在让数据的采集、传输、计算、存储和分析更高效,让企业焕发新活力。企业网络作为数字化和智能化的运力大动脉,正在变得越来越重要。

  • 2023-09-25
  • 阅读366

2022年中国BI数据分析平台行业研究报告:BI数据分析平台助力企业数字化转型(摘要版)

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  • 2023-09-21
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2022年乡村振兴基金绿皮书 艾格农业 2023

乡村振兴基金(以下简称基金)是指各级财政或政府投资基金通过单独出资或与社会资本共同出资设立,并围绕乡村振兴战略,以农业供给侧改革为主线开展投资,重点支持乡村产业发展的私募股权投资基金。国有企业平台利用自有资金出资设立的基金,不属于上述概念。

  • 2023-09-21
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2022年企业应用运维管理指标体系白皮书 -艾瑞

IT 运维是企业对其所拥有和管理的 IT 软硬件资源设施进行监测、维护、优化的过程。企业的 IT 运维工作根据运维视角和对象的不同可以分为企业侧的基础设施运维、应用系统运维、网络通信运维以及用户侧的用户体验管理等

  • 2023-09-21
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5G+工业互联网行业应用白皮书—中国实现新型工业化的探索与实践-中国联通研究院-2023-60页

5G+工业互联网行业应用白皮书—中国实现新型工业化的探索与实践-5G+工业互联网行业应用白皮书—中国实现新型工业化的探索与实践-

  • 2023-09-21
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5G 云 AI赋能有色矿山数字化转型白皮书

据统计,我国规模以上的金属矿山有近两万座,地下开采矿山占比 70%。其中,现代化程度较高、技术装备水平和资源综合利用程度接近矿业发达国家水平的大型矿山仅约 10%, 其他大型矿山和中小型矿山的装备,仍处在 20 多年前的水平,资源综合利用率低、管理方式粗放、安全和环境问题突出。近年来,有色矿山,包括铜、锌、锗等战略资源,正面临资源匮乏、环境污染和安全事故带来的生产压力,矿业数字化转型升级正在加速进行。

  • 2023-09-21
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【用友】大型企业项目数智化转型白皮书

现代项目管理经过半个多世纪的探索、实践和理论形成,已成为企业组织能力与组织战略的重要构成之一。在这个变化的时代,企业竞争在本质上是能力的竞争。体现在项目管理上,就需要项目管理与企业管理融合贯通,并通过对企业与项目集/项目组合的全域资源科学调度、高效协同、精智核算实现项目成功,为企业创造最大的战略收益。

  • 2023-09-21
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《未来数字经济下城市发展新走势白皮书》

当下的数字经济到来,为我们发展提供了很好的解决方案。用数字化手段去破解经济中的效率瓶颈,用数字化工具去实现产业链和供应链的新耦合,成为解决目前经济发展问题的技术手段。与此同时,我们应该站在更恢弘的立场上,审视工业化革命和电气化革命下,城市化进程的范式,这种发展范式是不是还适应新技术革命的需要。此外,对于各级政府主管而言,需要思考:在经济换挡提速的同时,政府发展模式和治理模式是不是也需要进行切换,切换思想、切换模式、切换路径,把基于工业化的“粗粝”的土地模式、要素配置模式向更加精益化的城市发展模式靠拢;同时政策配置上是不是应该更加关注资源错配的纠偏,发展引导上是不是应该更加重视推动资源要素配置,而追求城市发展的开放性和强调城市生产体系的流动性,是不是对抗熵增的城市发展手段,数字化现象又如何在其中发挥作用等等。

  • 2023-09-21
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

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华为数字化转型之道

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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