图像分割是机器视觉任务的一个重要基础任务，在图像分析、自动驾驶、视频监控等方面都有很重要的作用。图像分割可以被看出一个分类任务，需要给每个像素进行分类，所以就比图像分类任务更加复杂。此处主要介绍 DL-based 方法。encoder：输入图像→resize到特定大小→输入 backbone→得到特征图可选：decode_head[0]：特征图→FCN→类别特征图→求带权重的 loss（权重0.4）
总而言之，Roboflow是一种非常有用的工具，它提供了一种简单的方式来调整训练数据，使其能够更好地适应YOLOv8的要求，帮助我们更轻松地准备YOLO v8所需的训练数据。用验证后的训练集模型预测新数据，需要先收集和我们的数据集相关的同类型图片，做成新的文件夹，图片大小和格式保持与之前的数据集图片一致，这里我们将新的图片文件夹命名为“images”，并放进仓库主路径中。的最新版本，相较于之前的版本，YOLOv8可以更快速有效地识别和定位图像中的物体，以及更准确地分类它们。
其实ChatGPT是在GPT基础上继续发展而来的，从2018年的GPT到后来的GPT2.0，GPT3.0都只是用到了网络上的大量数据，当然每一代都比上一代要多用很多的数据。这其中，在没有人类老师指导的情况下，学习大量网络上的数据，此时称之为。那现在来看，它也只能回答一个字呀，它是怎么回答一个句子的呢？
在交通电动化领域，华为数字能源定位为动力域解决方案提供商、以及充电网络解决方案提供商。
说明：本文为澳洲央行及澳洲数字金融合作研究中心（DFCRC）授权发布的新闻稿。文章中提到的 Unizon “发票通证化” 案例，是 ERC-3525 应用生态发展的一项重要进展。作为 ERC-3525 的提出者，Solv 积极支持此类 Web3 探索，并且乐见 Web3 技术在实体经济中得到应用。3 月 2 日，澳大利亚中央银行和数字金融合作研究中心（DFCRC）对外公布了其数字货币试点计划的 1...
ChatGPT为代表的AI发展如此火热，程序员的发展呢？莫听穿林打叶声,何妨吟啸且徐行~道阻且长，行则将至~
2023年3月18日，CSIG图像图形企业行活动拉开帷幕，介绍AI未来十年发展新范式...
涌现之前：亦步亦趋，又分道扬镳。百模大战，谁是下一个ChatGPT？
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
智能制造实现需要多个层次上技术产品支持，主要包括工业机器人、3D打印、工业物联网、云计算、工业大数据、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能等。这些技术产品中会产生无数的商机和上市公司。
工业物联网：互联网广泛应用于 生产和服务各领域，实现智能化 生产/服务、泛在化互联，提供 个性化产品，最终表现为虚拟化 企业的新经济形态
型智能抄表网络系统是总线制智能抄表系统产品，它由表单元、链路单元、装载有智能抄表系统管理软件的主控机三部分组成。其中表单元包括RS485总线电表，直读水表，直读气表等。该系统可在最大程度上简化用户的操作，实现真正意义上的足不出户、智能抄表。
以前的老式小区一直采用人工抄表的方式，电力线路老旧，小区内住户较多，电力表分散在每层每栋，每家每户，人工抄表甚是不易。随着技术不断革新，行业标准的要求正逐级提高，电子式、多功能、高精度、多费率、远程抄表正逐步成为电能表发展的主流，在未来几年里，这些趋势将更明显。 远程抄表成主流,智能电网将成新方向。
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