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过氧化氢空间灭菌技术的发展趋势

过氧化氢(Ha0)是一种天然存在的化学物质,广泛存在于空气和水中。早在十八世纪,人类就发现并开始使用双氧水,并广泛运用在食品、饮料、医疗器械和卫生保健领域。 过氧化氢的使用主要是依赖其氧化性,不同浓度的过氧化氢具有不同的用途。一般医用过氧化氢《俗称双氧水)的使用浓度为 3%,主要用于伤口或中耳炎消毒 “。当它与皮肤口腔和黏膜的伤口、脓液或污物相遇时,立即分解生成氧,这种尚未结合成氧分子的氧原子具有很强的氧化能力,与细菌接触时,能破坏细菌菌体,杀死细菌。杀灭细菌后剩余的物质是无任何毒害、无任何刺激作用的水和氧气。不会形成二次污染和产生耐药性。因此,医用双氧水是伤口消毒的理想消毒剂。

  • 2024-01-18
  • 阅读225

CIC灼识咨询-大模型与AIGC蓝皮书-2023

大模型是基于海量多源数据打造的模型,其是实现通用人工智能(AGI)的重要路径。大模型可以整合多种不同类型的数据和信息,实现多模态处理和分析,从而更全面地理解和解决复杂问题,其具备通用性、涌现性等诸多特点。

  • 2024-01-16
  • 阅读444
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2023中国智造3C家电行业白皮书

中国3C家电行业不仅仅在国内消费中扮演着重要的角色,同时也是中国智造走向全球的一张名片。中国3C家电行业在产品品质、绿色节能、智能化应用等各个方面都取得了长足进步,受到海内外消费者的青睐。

  • 2024-01-16
  • 阅读379
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  • 47页
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2023中国智慧手术室发展与实践白皮书-革故鼎新,百舸争流

医疗领域的数字化转型正迅速席卷全球,这一趋势引起了世界各地医疗领域的广泛关注和讨论,其核心目标是为患者提供更安全、高效和个性化的医疗服务。随着5G、物联网、人工智能等技术的迅猛发展,医院管理者们越来越关注医院内部的信息化建设,以满足不断增长的数字化医疗需求。在这个数字化浪潮中,手术室作为医疗机构中的重要部分,信息化、数字化和智能化的转型显得尤为关键。

  • 2024-01-16
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2023年中国农业分子育种行业发展白皮书-发布版

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  • 2024-01-16
  • 阅读302
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特种设备隐患排查100图

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  • 2024-01-15
  • 阅读248

设备管理与维修术语简介

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  • 2024-01-15
  • 阅读256

辛保安:投它3万亿!新型电力系统投资建设开启

“十四五”期间,南网建设将规划投资约6700亿元,以加快数字电网和现代化电网建设进程,推动以新能源为主体的新型电力系统构建, “十四五”期间国家电网计划投入3500亿美元(约合2.23万亿元),推进电网转型升级。 十四五期间合计约3万亿的投资将投向以新能源为主体的新型电力系统,为双碳目标实现作准备!更加低碳清洁高效的新型电力系统乃至新型能源系统正在铺开开建。 南网近日印发《南方电网“十四五”电网发展规划》,对比“十三五”时期,南方电网公司“十四五”计划投资额增加了33%,6700亿主要投资方向:

  • 2024-01-15
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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新型储能行业产业发展现状及趋势:暨CNESA+DataLink+2025年度储能数据发布

CNESA中国能源研究会储能专委会 China Energy StoregeAliance 中关村储能产业技术联盟 新型储能产业发展现状及趋势 暨CNESA DataLink 2025年度储能数据发布 中关村储能产业技术联盟 2026年1月

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2025年人工智能高质量数据集建设指南

随着大模型技术的迅猛发展,数据集作为人工智能核心三要素之一,在算法趋同、算力普惠的竞争环境中正在构建难以复制的差异化壁垒。人工智能发展正在进入“数据驱动”新阶段,高质量数据集的建设不仅是提升AI模型性能的关键,也是推动“人工智能+”行动落地的重要保障。然而现阶段,大量机构在高质量数据集建设中面临目标定位模糊化、实施路径碎片化与技术底座薄弱化三重挑战,不知道需要什么数据集、如何建设数据集、怎样评估数据集质量,制约了人工智能应用落地。《人工智能高质量数据集建设指南》正是在此背景下启动起草,旨在为业界建设高质量数据集提供有实操价值的指导和参考.

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