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基于工业互联网架构和物联网技术的企业转型分析

工业互联网是实现第4 次工业革命的有效架构体系,主要包括边缘计算层、IaaS 基础设施服务层、PaaS 平台服务层、SaaS 应用服务层(从下到上)4 层关系结构。其中,网络是其基础,安全是其保障,数据是其主要要素。物联网技术 基于信息系统“万物互联”场景理念,促进IT、OT、CT 业务走向融合,同时使工业现场总线逐步演变为以太网、IEEE802.11、5G 通信等技术,物联网架构基本包括感知层、网络层、应用层。本篇文章旨在以工业互联网架构、物联网技术、云计算技术为基础,分析智慧园区建设实践及企业数字化转型思路

  • 2024-01-29
  • 阅读228

数据资产地图和数据资产目录

随着数据量的爆炸式增长,如何有效管理和利用这些庞大的数据资产,成为每一个组织面临的重大挑战。在这种背景下,"数据资产地图"应运而生。它不仅是一个工具或系统,更是一种新兴的管理理念。

  • 2024-02-06
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设备维护保养培训【PPT】

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  • 2024-02-06
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AO工艺运行控制指标总结

污水处理的运行需要众多控制参数的合理调控,只有这样,才能保证处理工艺的正常、高效运行。本文详细介绍AO(脱氮)工艺主要参数指标的控制。

  • 2024-02-06
  • 阅读200

元宇宙助力乡村振兴解决方案—墨宇宙

公司专注于Web3.0、区块链等元宇宙底层技术研发,先后自主研发了墨宇宙底层链“MoChain”和墨宇宙无代码渲染引擎,结合人工智能技术、XR 技术等,打造基于Web3.0技术的墨宇宙开放平台。

  • 2024-01-29
  • 阅读638
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  • 28页
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化工静设备知识

化工静设备是指化工生产中静止的或配有少量传动机构组成的装置主要用于完成传热、传质和化学反应等过程,或用于储存物料。

  • 2024-02-06
  • 阅读646

中国电子技术标准化研究院:数字乡村标准白皮书(2024)

党的二十大报告指出“全面推进乡村振兴。全面建设社会主义现代化国家,最 艰巨最繁重的任务仍然在农村。坚持农业农村优先发展,坚持城乡融合发展, 畅通城乡要素流动。加快建设农业强国,扎实推动乡村产业、人才、文化、生态、组织振兴”。当前,我国正处于从农业大国迈向农业强国的关键阶段,面临着全面推进乡村振兴、全面建设社会主义现代化国家的使命任务和重大 历史机遇。同时,农业农村发展面临一系列挑战和问题,需要通过数字化赋能、 系统性谋划、整体性推进,以数字乡村建设为引擎驱动乡村经济、社会、文化、 生态全面发展,不断增强内生动力和活力。数字乡村建设是实现乡村振兴的 重要举措,是实现农业农村现代化的重要途径,也是建设数字中国的重要内容,为开启城乡融合发展和现代化建设新局面奠定基础。

  • 2024-01-26
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系统发力 多点突破 大力推进数字孪生建设

坚持“先建机制、后建工程”,以澧阳平原、欧阳海 2 个大型灌区和长沙县为省级农业水价综合改革试点,创新灌区投融资方式,两手发力筹集资金,示范带动全省灌区良性运行。“十四五”期间,支持110处大中型灌区续建配套与现代化改造,着力提升灌区硬件设施水平。以数字孪生和信息化建设为抓手,推进工程权属精准化、灌区运行智能化、灌区管理标准化、管护模式多元化,不断提高灌区建设管理能力。

  • 2024-01-26
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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新型储能行业产业发展现状及趋势:暨CNESA+DataLink+2025年度储能数据发布

CNESA中国能源研究会储能专委会 China Energy StoregeAliance 中关村储能产业技术联盟 新型储能产业发展现状及趋势 暨CNESA DataLink 2025年度储能数据发布 中关村储能产业技术联盟 2026年1月

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2025年人工智能高质量数据集建设指南

随着大模型技术的迅猛发展,数据集作为人工智能核心三要素之一,在算法趋同、算力普惠的竞争环境中正在构建难以复制的差异化壁垒。人工智能发展正在进入“数据驱动”新阶段,高质量数据集的建设不仅是提升AI模型性能的关键,也是推动“人工智能+”行动落地的重要保障。然而现阶段,大量机构在高质量数据集建设中面临目标定位模糊化、实施路径碎片化与技术底座薄弱化三重挑战,不知道需要什么数据集、如何建设数据集、怎样评估数据集质量,制约了人工智能应用落地。《人工智能高质量数据集建设指南》正是在此背景下启动起草,旨在为业界建设高质量数据集提供有实操价值的指导和参考.

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