apachespark中文实战攻略-下：让你的数据处理更简单

Spark3.0解决了超过3400个JIRAs，历时一年多，是整个社区集体智慧的成果。Spark SQL和 Spark Cores是其中的核心模块，其余模块如PySpark等模块均是建立在两者之上。Spark3.0新增了太多的功能，无法一一列举，下图是其中24个相对来说比较重要的新功能，下文将会围绕这些进行简单介绍

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apachespark中文实战攻略-上：让你的数据处理更简单

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apacherocketmq消息平台源码解析

Apache RocketMQ 作为一款高吞吐，抗万亿消息堆积的云原生消息平台，目前已经被国内 75% 以上互联网、金融等公司所采用，逐渐成为企业 IT 架构的核心基础设施。

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apacherocketmq消息平台入门到实践

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apacheflink基于流的有状态计算框架：必知必会

Apache Flink 是一个开源的基于流的有状态计算框架。它是分布式地执行的，具备低延迟、高吞吐的优秀性能，并且非常擅长处理有状态的复杂计算逻辑场景。

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Anolis OS的成长之路

Anolis OS 8 是OpenAnolis社区发行的开源Linux发行版，与CentOS 8 100% 兼容，支持多计算架构，提供稳定、高性能、安全、可靠的操作系统。 Anolis OS 8.2 的首个正式发布版本，支持x86_64 和aarch64架构，搭载双内核RHCK （RHEL Compatible Kernel）和ANCK（OpenAnolis Cloud Kernel）。其中ANCK是由社区 Cloud Kernel SIG组基于上游4.19 LTS kernel研发，提供30多项特性和对稳定、性能、隔离能力的增强

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快速开发指南：物联网开发从入门到精通

AliOS Things 致力于搭建云端一体化 IoT 基础设施，具备极致性能、极简开发、云端一体、丰富组件、安全防护等关键能力。AliOS Things 支持多种多样的设备连接到阿里云 IoT 平台，可广泛应用在智能家居、智慧城市、工业，新出行等领域。

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零信任落地路径研究

零信任网络安全已被企事业单位所认可，然而如何进行零信任转型却没有标准的流程可以遵循，基于应用分类和用户角色的零信任落地路径，将零信任转型工作划分为应用隔离、身份认证、统一门户、访问策略、逐步迁移等独立的任务，同时制定连贯的计划来确保各项任务的推进、衡量和评估，确保每个阶段的用户影响最低。这个过程以VPN替换、应用微隔离和构筑统一的安全管理平台为目标，逐渐使远程访问变得更容易、网络管理变得更简单、应用数据变得更安全。基于这个过程，企事业单位可以探索出一条属于自己的零信任成功转型之路。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。