• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

基于智慧安全的零信任落地实践

随着新基建和数字经济的加速建设,5G、云计算、大数据、人工智能等新技术、新应用不断深入发展, 网络安全正面临恶意程序样本泛滥、APT攻击持续演进、0-day漏洞等前所未有的挑战。同时,国家高度重视网络安全风险,《网络安全法》《数据安全法》陆续出台,网络安全在IT架构中的分量日益加重。种种形势表明,安全已不只是合规的要求,需要更多的考虑业务全流程保障要求,从体系化角度去进行安全建设。

  • 2022-01-13
  • 阅读99
  • 下载0
  • 8页
  • docx

美国的云计算战略及其对军事和国际关系的影响

从商业或技术的角度来理解,云计算主要是一种更为经济地使用计算能力的新方式。同时,云计算背后有着非常强的国际政治意涵。大数据是未来社会的一个重要特征,而美国则希望通过云计算战略再次赢得大数据时代的信息霸权。美国的霸权日益体现为一种软实力,即先制造标准,然后推动世界范围内对其标准的遵从和学习。云计算就是一种新的标准。美国先制定这一标准,然后再以非常柔性的方式借助大型企业来推动这一标准的生效。这一标准在生效时人们已经感受不到美国的霸权力量,但实际上美国的信息霸权却在起作用。

  • 2022-01-13
  • 阅读102
  • 下载0
  • 24页
  • docx

基于零信任体系的证券行业边界安全防守技战法的研究与实现

随着目前网络安全形势日益严峻及全民安全意识不断增强,证券行业现己基本建立较完善安全保障体系并持续进化。但随着云计算、物联网以及移动办公等新技术新应用的兴起,证券行业的业务架构和网络环境也随之发生了重大的变化,这给传统边界安全理念带来了新的挑战。传统边界安全理念先天能力存在不足,新技术新应用又带来了全新的安全挑战,在这样的背景下,零信任体系理念的新一代网络安全技术架构由此而生,很好的解决了边界安全理念难以应对的安全问题。回归信息安全的本源,源于信息及力量的不对称下攻防双方的非合作博弈,信息优势将改变局势,实现精准乃至降维打击。此次尝试从防守者视角出发结合互联网暴露面收缩这项边界安全防守技战法探讨零信任体系网络环境中解决无边界趋势下的网络安全问题的一些思考。

  • 2022-01-13
  • 阅读96
  • 下载0
  • 11页
  • docx

再谈数字社会的信任基石

信任在社会财富创造和经济增长中扮演重要角色,在网络连接的数字社会中更是如此。腾讯研究院文章《经济增长的信任基础》结合区块链技术的应用与发展,探讨了塑造社会信任的正式制度(法律、监管、司法),以及非正式机制(社会风俗,伦理、技术)之间的相互关系。文章提出:科技应当与其他信任机制相互结合,用科技增强传统信任,才能走向更广阔天地。

  • 2022-01-13
  • 阅读92
  • 下载0
  • 8页
  • docx

全球数字信任建设的现状、问题与经验

近年来, 大数据、云计算、人工智能、5G、物联网、区块链等新一代信息技术飞速发展, 其日益成为推动全球数字化转型的驱动力,加快万物智能互联的时代到来。但与此同时,这也带来了网络安全风险全面升级和泛化,数字身份、数据流通等领域的安全问题进一步凸显。然而,传统单一、零散、静态的网络安全措施和保障体系,难以适应城市数字化转 型下“人机物”多元融合、数据实时流通、系统异构复杂、智能应用层叠、多维场景融合 的发展趋势。在此背景下,全球加快了数字信任建设。分析全球数字信任面临的问题与挑战, 梳理全球数字信任建设的现状,并总结国内外相关经验与启示,旨在为我国构建城市数字化转型新型数字信任体系提供重要借鉴。

  • 2022-01-13
  • 阅读96
  • 下载0
  • 9页
  • docx

如何将信任打造成竞争优势复杂环境地面

信任很重要,因为它是达成协作的前提。信任意味着使自己更易受到他人行为的影响,因为他相信自己信任的人有良好意愿,并相信他们有能力实现这些意愿。民意调查显示,这种信任他人的意愿正逐渐减弱——或者说至少分布是不均匀的:人们对小企业的信任度仍然很高,但几乎不信任大企业。

  • 2022-01-13
  • 阅读90
  • 下载0
  • 7页
  • docx

网络安全模型—OSCA模型

随着网络信息技术的持续演进,互联网对整个经济社会发展的融合、渗透、驱动作用日益明显,带来的风险挑战也不断增大。当前全球以APT攻击、勒索病毒攻击、重要信息窃取、大流量DDOS攻击为代表的?络攻击事件频发,网络安全危机空前严峻,已经危害到诸如政治安全、经济安全、军事安全、文化安全等各个层面,也严重阻碍了全球企业进行数字化转型,进而影响到了全球经济的稳定和快速发展。

  • 2022-01-13
  • 阅读92
  • 下载0
  • 19页
  • docx

云计算的四个误区与地缘政治

伴随云计算的发展,云计算早已超出了技术范畴,具备了重大的社会和政治意义。如今,云计算日益与地缘政治休戚相关,云计算供应商做出的选择日益受到国家行为的影响,同时也对国家行为产生影响。在国际竞争与合作中,云服务成为国家间外交、经济和军事争端的重要战场。美国大西洋理事会的这份报告,通过对有关“云”的四个误区进行探讨,旨在向美国和欧盟的政策制定者及行业从业者提供可行的建议,从而提高云的透明度和安全性。

  • 2022-01-13
  • 阅读188
  • 下载0
  • 9页
  • docx
上一页 1 …… 14921493149414951496149714981499150015011502 …… 2879 下一页 共 23026 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 阅读869
  • 下载0

2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

  • 阅读928
  • 下载6

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

  • 阅读1009
  • 下载7

工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

  • 阅读1003
  • 下载11

最新上线

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读8
  • 下载1

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读6
  • 下载0

微模块化数据中心机房建设方案

微模块化数据中心机房建设方案微模块化数据中心机房建设方案微模块化数据中心机房建设方案微模块化数据中心机房建设方案微模块化数据中心机房建设方案微模块化数据中心机房建设方案微模块化数据中心机房建设方案

  • 阅读9
  • 下载0

重大网络安全攻防演练防守解决方案

重大网络安全攻防演练防守解决方案重大网络安全攻防演练防守解决方案重大网络安全攻防演练防守解决方案重大网络安全攻防演练防守解决方案重大网络安全攻防演练防守解决方案重大网络安全攻防演练防守解决方案

  • 阅读7
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南