浅谈5G毫米波

第五代移动电话行动通信标准，也称第五代移动通信技术，缩写为5G。在很长的一段时间内，毫米波（大于40GHz频段）主要用于军事领域，包括各种雷达,卫星通信等，民用应用也只限于微波点对点的应用中。由于工作在毫米波频段的同轴电缆和连接器等器件的设计开发难度比较大，很多公司的产品目前使用的连接方式还是以波导为主。目前毫米波在工业和消费类领域的应用也越来越多，研发工程师必须知晓测试系统中使用的同轴电缆给测试可能带来的问题。

2022-01-15
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5G毫米波技术与应用探讨

5G在4G的基础上对峰值速率、移动性、网络延迟等都提出了更高的要求。通常而言，波长介于1~10mm之间（对应频段为30~300GHz）的电磁波被称为毫米波。该频段拥有丰富的频率资源，可以实现极高的带宽与极低的时延，从而有效满足5G提出的高速率、低时延、高效率等要求，应对2C、2B不同场景的多样化需求。

2022-01-17
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一文了解隐私保护基础技术

可干预性是指与隐私相关的任何数据处理涉及的各方，包括处理其个人数据的个人，都可以在必要时进行干预。目的是在过程中提供纠正措施和平衡措施。对于个人而言，介入性包括数据主体的纠正和删除权，或提出索赔或提出争议以在发生不良后果时寻求补救的权利。对于数据控制器，可插入性使他们能够拥有有效的手段来控制其数据处理器以及相应的IT系统，以防止不良后果。此类手段的示例包括：停止正在运行的进程以避免进一步的伤害或允许进行调查的能力，以确保安全擦除包括备份介质上存储的数据项在内的数据，并手动否决自动决策或应用破坏性策略。

2022-01-15
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一文带你了解多方安全计算

在大数据时代，数据已经成为企业之间竞争的核心竞争力。而数据作为一种新资源，只有流动起来才能发挥其真正的价值。但在流动的过程中，数据的使用权与所有权之间存在着一个重要的矛盾：服务者必须在得到消费者的数据后才能提供服务，而消费者却不希望公开他们的私密数据。

2022-01-15
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物联网安全：隐私度量

随着智能手机、无线传感网络、RFID阅读器等信息采集终端在物联网中的广泛应用，个人隐私数据的暴露和非法利用的可能性大增。物联网环境下的数据隐私保护已经引起了政府和个人的密切关注。特别是手机用户在使用位置服务过程中，位置服务器上留下了大量的用户轨迹，而且附着在这些轨迹上的上下文信息能够披露用户的生活习惯、兴趣爱好、日常活动、社会关系和身体状况等个人敏感信息。当这些信息不断增加且被泄露给不可信第三方（如服务提供商）时，滥用个人隐私数据的大门就会被打开。

2022-01-17
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联邦学习在证券行业的应用初探

联邦学习的概念在2016年由谷歌率先提出，最初用于解决安卓手机更新本地模型的问题。而近年来随着各个国家对个人隐私和数据安全的重视逐步提高，联邦学习作为机器学习和隐私计算的结合体，为解决数据孤岛问题开辟了一片全新领域。在医疗、金融、零售等领域逐渐涌现出了一些很有价值的应用场景，有部分场景已进入具体的落地应用阶段；在业界也出现了支持联邦学习架构体系的工业级开源框架，如FATE（Federated AI Technology Enabler）。

2022-01-17
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隐私保护分析和安全多方计算

对所存储数据进行加密不足以避免数据泄露。对存储数据加密创建了一个“加密边界”，在该边界之外的数据可以明文访问。由于处理通常需要纯文本数据，因此该边界通常存在于可能发生泄漏的地方。对存储数据加密也不支持必须与其他企业共享数据的场景。由于数据是有用的，它们通常必须在应用程序中以明文形式访问，这大大降低了加密的保护能力。典型的数据掩蔽技术的一个缺点是，它们不广泛地支持对交易或行为数据的保护。对存储数据加密和数据掩蔽技术的这些局限性促使人们越来越关注于寻找新的数据保护技术——特别是将高级技术应用在传统数据加密和数据掩蔽技术无法对数据进行保护的情况下。

2022-01-15
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零知识证明应用到区块链中的技术挑战

区块链是一种以密码学算法为基础的点对点分布式账本技术，然而，公开透明的区块链账本辅以社会学挖掘、数据挖掘等统计学方法，使得用户的隐私面临重大威胁，因而隐私保护成为当前区块链技术研究的热点。总结了已有的隐私保护方案，重点聚焦于零知识证明技术，阐述并分析了零知识证明应用到区块链隐私保护方案中的技术挑战，并给出了具有指导意义的解决方案。

2022-01-17
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