对于油脂性漆膜以及干性油改性的一些合成树脂漆膜未经高度氧化和聚合成膜之前,一旦与强溶剂相遇,底漆漆膜就会被侵蚀。如底漆用酚醛漆,面漆使用硝基漆,则硝基漆中的溶剂就会把油性酚醛漆咬起,并与原附着基层分开。
开发了适用于羟烷基酰胺(Primid)固化干混消光粉末涂料用的高、低酸值聚酯树脂。研究了高、低酸值聚酯树脂制备成粉末涂料之后烘烤形成的涂层和按质量比50∶50干混后烘烤形成的涂层的机械性能、耐水煮性和耐热性。 结果表明:该Primid固化体系干混光泽可以达到25~35,表面流平性和细腻度佳,机械性能和耐水煮性能优异,可以部分替换异氰脲酸三缩水甘油酯(TGIC)固化型粉末涂料。
TGIC学名为三(2,3一环氧丙烷)一均三嗪一2,4,6(1H,3H,5H)三酮,化学名为异氰脲酸三缩水甘油酯,化学结构式见图1。TGIC的熔融温度120℃,黏度(120℃)0.058~0.065 Pa·s,环氧当量102 109 g/当量,热和光稳定性及耐候性优良,与聚酯树脂有很好的相容性,固化产物的机械性能和电性能好,透明度高。
通过考察聚酯配方中的二元醇单体的作用,研究酸解剂对涂层性能的影响,并在聚酯中加入特殊搭配的光稳定剂,合成得到了适用于制备轻烷基酰胺(HAA)体系低温固化干混消光粉末涂料的低酸值聚酯树脂。 同时研究了粉末涂料的固化反应,结果表明:该粉末涂料具有较低的活化能,制备涂层可以实现160℃低温固化,消光光泽约为28,涂层具有良好的耐冲击性和耐老化性能,综合性能优异。
介绍了一组基于间苯二甲酸单体制备的高、低酸值耐候端羧基聚酯树脂,以该树脂制备的粉末涂料通过干混后静电喷涂可获得良好的消光效果( 光泽为21~26) ,涂膜外观细腻,耐候性卓越,耐老化时间明显比对照样的长。
研究不同种类高酸值树脂对干混消光粉末涂层光泽、流平以及细腻度的影响规律,通过改变高酸树脂合成中单体的种类、数量以及活性,合成不同种类的高酸值聚酯树脂。 采用差式扫描量热仪(DSC)测试其玻璃化转变温度(Tg),并将合成的聚酯树脂与固化剂、颜填料和助剂制备成90/10异氰脲酸三缩水甘油酯(TGIC)固化型快组份粉末涂料,采用DSC确定其粉末Tg和固化峰值温度(Peak),考察它们的储存稳定性; 并将不同类型的快组份粉末与同一种慢组份粉末涂料以质量份50:50干混固化,并测试粉末涂层的消光光泽、流平、耐温、水煮和耐候等性能。
木材改性技术是木材提质增效的主要手段。改性剂筛选、改性工艺优化以及改性机理解析等都离不开先进的表征分析技术。光谱成像技术将光谱分析技术与显微成像技术相结合,能够精确表征样品物理化学结构,甚至微观性能,已成为木材改性研究的重要工具。针对近年来光谱成像技术在木材改性研究领域的应用现状,本文主要从红外光谱成像、拉曼光谱成像和激光共聚焦显微成像技术等方面进行了综述,并对此类技术在木材改性研究领域的应用前景进行了展望。
涡轮盘是航空发动机最重要的核心热端部件之一, 随着高推重比、高功重比及高燃效发动机的发展, 对涡轮盘强韧性、疲劳性能、可靠性及耐久性提出了更高的要求。高合金化的镍基高温合金涡轮盘材料, 由于强化元素不断增多, 合金中偏析严重, 组织极不均匀, 热工艺性能恶化, 常规铸造和变形工艺无法满足新型发动机对盘件的需要。
没有账户,需要注册
2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
隐私计算概览 √联邦学习、安全多方计算和可信执行环境是当前隐私计算技术的三大主流技术路径 隐私计算应用从金融、医疗等领域逐渐向其他行业延伸 安全多方计算 实现多个数据拥有者协同完成指定的计算函数,同时不泄露隐私信息 百万富翁问题
项目运营商在政府特许下自建平台,特许期满后移交给政府并由政府指定专门的机构负责运营,或者继续指派 给项目运营商全权负责。
2025年末至2026年初,人工智能领域经历了一场范式级别的震荡。大语言模型(LLM)不再满足于做一个"会聊天的对话框",它们开始要求文件系统访问权限、Shell终端、浏览器控制权,以及一套能够长期运行、自主决策的“外骨骼"。这场从“对话助手"到"能自己干活数字员工"的转变,由一个奥地利开发者的周末项目在GitHub上引爆。
2025年,数字中国建设统筹协调机制进一步优化,数智技术创新成果持续涌现,人工智能、量子科技、脑机接口等前沿技术展现硬核实力和蓬勃活力,数据要素潜力加快释放,基础设施加快迭代升级,全民数字素养稳步提升,数字中国发展基础更加夯实。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南