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机器学习:基于实例vs基于模型

被归类为基于实例学习的机器学习系统是那些通过记住训练示例然后基于某种相似度度量来泛化到新实例的系统。这些算法的时间复杂度取决于训练数据的大小。

  • 2024-05-06
  • 阅读175

卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork)的重要概念

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks),也被称为convet,是一种特殊的神经网络,用于处理具有已知网格状拓扑的数据,比如时间序列数据(1D)或图像(2D)。

  • 2024-05-06
  • 阅读167

MLP的时代结束了?全新神经网络架构KAN横空出世

多层感知器(MLP, Multilayer Perceptron)作为人工神经网络的一个基本架构,一直在历史上扮演着至关重要的角色。MLP 可以被视为深度学习领域的“基石”或“基础构件”

  • 2024-05-06
  • 阅读235

修程修制——动车组设计寿命中后期运维策略研究

2007年4月,我国首批动车组上线运营;截至2023年5月,部分动车组运营时间已超16年,累积运营里程超800万km。经过10余年的运用,我国动车组部分已达到或超过设计寿命中期,逐步进入设计寿命中后期阶段。我国运营时间超过10年的部分车型动车组服役寿命状况见表1。 由表1可知,各车型设计寿命参差不齐,其中,CRH1A为25年、CRH5A为30年、其他车型均为20年。目前,CRH1A/2A/3C/5A动车组的最长运营时间已达到或超过15年,其中CRH2A最长运营时间甚至超过17年,剩余设计寿命仅3年,已进入设计寿命中后期阶段。

  • 2024-05-05
  • 阅读1222

运营管理——高铁车站客运设备维修施工规范化标准化研究

随着高铁的快速发展,高铁线路运营里程不断增加,客流量、行车密度越来越大,高铁车站客运设备在旅客运输组织中的地位也愈发突出,客运设备的正常运行对于保障高铁列车运行及乘客出行至关重要,设备的运维质量和维修效率直接影响铁路运输安全及旅客出行体验。因此充分利用“三按四化一实现”工作机制实现客运设备维修施工管理的标准化与规范化,既是对客运设备维修施工管理的规范和创新,也是针对客运专业“管理上水平”工作主线的有效举措。研究客运设备维修施工的标准化与规范化,并在实际工作中验证方法的可行性和可操作性,实现高效稳定的客运设备维修施工管理,达到安全可控的管理目标,提升客运设备维修施工管理水平,从而让旅客出行体验更美好,这对铁路客运领域具有重要的现实意义和理论意义。

  • 2024-05-05
  • 阅读196

重大攻关——基于运行模态参数辨识的动车组异常振动在线监测技术

随着动车组速度提高,轮轨间动力作用不断加剧,当轮轨匹配关系不良或车体、转向架、车轮等部件磨耗、配合间隙超过运用限度时,容易造成动车组异常振动,引起旅客不舒适反应,甚至影响动车组运行安全。

  • 2024-05-05
  • 阅读208

牛道安:高速铁路基础设施检测监测大数据分析技术研究与实践

截至2023年底,我国高速铁路营业里程已达4.5万km。伴随铁路路网规模扩大和成网运营,实现基础设施安全风险全面感知、设备状态准确评价、趋势变化精准预测,是确保铁路持续安全运营的重要技防手段。牛道安等结合新形势下高速铁路高质量发展和工电设备修程修制改革要求,在既有专业检测监测系统基础上,研究提出高速铁路基础设施检测监测体系框架,为推进实施基础设施精准维修和预防性状态修,以及提高维修效率、降低维修成本奠定了理论基础。

  • 2024-05-05
  • 阅读251

关键技术——基于GASF-CNN的高速列车转向架关键部件劣化状态识别研究

抗蛇行减振器作为高速动车组二系悬挂系统的关键零部件,对改善车辆运动稳定性、提高车辆系统的临界速度具有重要意义。抗蛇行减振器在高级修时需全部进行拆解维修或报废处理,若在高级修中的三、四级修时其性能尚能够满足实际使用要求,将其过早地拆解检修或者报废换新无疑增加了运用成本。

  • 2024-05-05
  • 阅读192
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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