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固德威:2024零碳智慧家庭白皮书

随着全球能源需求不断增长,对环境友好和可持续发展的呼声也日益高涨。在这个背景下,智能能源系统的崭新时代正加速到来,为我们提供了构建更加智慧、高效和可持续的家庭生活方式的机会。

  • 2024-05-17
  • 阅读414
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燃煤热水锅炉供暖系统自动化控制解决方案

目录 第一章 燃煤热水锅炉供暖自控系统解决方案 1.1燃煤热水锅炉供暖系统现状 1.2解决方案 1.3二次仪表参数上传 1.4上传信号解决方案 1.5系统安全解决方案 1.6控制值班室柜体更换 1.7值班室改造 1.8布线解决方案 1.9视频监控方案 1.10接口预留 1.11建成后实现的功能 1.12WEB浏览功能设计 第二章 设备选型及清单 2.1水温度变送器 2.2烟感温度变送器 2.3水压力变送器 2.4电磁流量计

  • 2024-05-14
  • 阅读383

一文搞懂Transformer自注意力机制(图文代码详解)

多头注意力由多个单头注意力组成,我们可以决定需要将多少个单头注意力结合在一起;例如,Meta公司的LLaMA大语言模型在编码器架构中使用了32个单头注意力,下面是单头注意力的示意图。

  • 2024-05-15
  • 阅读323

分布式光伏电力监控系统解决方案

此图为车间新建屋顶分布式光伏发电项目,建设装机容量为1103.46kWp。组件采用单晶硅功率515Wp及550Wp组件,分布在2#厂房及办公楼屋顶,分块发电,分为3个0.4kV子系统并网。根据屋面情况布置太阳能电池板,所发直流电经过逆变器逆变成交流后,接入厂区配电房0.4kV母线。

  • 2024-05-15
  • 阅读451

MCC5-THU齿轮箱多模式故障数据集(含变转速、变负载、轴承齿轮复合故障)

齿轮箱是使用范围很广的部件,而且工况复杂多变,目前大部分公开数据集是在恒定工况、单一故障下测试得到的。本期给大家推荐一个包含时变转速、时变负载、轴承齿轮复合故障的多模式齿轮箱数据集,大大提高了诊断难度。该数据集由五冶集团和清华大学合作采集并在2024年公开的,写论文的同学们赶紧用起来吧!

  • 2024-05-15
  • 阅读5152

一文读懂人工智能背后的技术:知识图谱

有读者可能会说,知识不就是我们在学校、工作中学到的内容嘛,这还有什么好讲的?实际上你只理解对了一部分,且容我细细道来。

  • 2024-05-15
  • 阅读268

聚类分析综述

将观测按照某种标准分为几类,“组内最大化相似,组间最大化差异”。

  • 2024-05-15
  • 阅读465

列车转向架数字孪生建模仿真关键技术研究

为推进数字列车工程化应用,《列车转向架数字孪生建模仿真关键技术研究》以数字转向架建设为突破点,研究数字孪生建模仿真关键技术。

  • 2024-05-14
  • 阅读345
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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