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【实用标准】零碳工厂认定和评价指南 第1部分:通则

本文件规定了零碳工厂认定和评价的术语和定义、基本规定、工作流程、控制指标、碳排放量核算、评价认定、信息公开、提交技术材料等内容。 本文件适用于零碳工厂的认定和评价。

  • 2024-05-13
  • 阅读1140
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可燃气体和有毒气体检测报警仪安装规范

为保障石油化工企业的生产安全和/或人身安全,检测泄漏的可燃气体或有毒气体的浓度并及时报警以预防火灾与爆炸和/或人身事故的发生,特制定本规范.详细说明

  • 2023-05-25
  • 阅读1139

如何做好IT项目经理

想做好一个优秀的IT项目经理,首先技术必须得过硬,这样才能有自己的权威。在自己技术过硬的时候,也要有自己真正创新的精神,这样才能在IT的项目中发掘一些新的项目来研发,才能带领团队开发出一个新的领域。真正带领团队的时候,IT项目经理光有自己的技术也是不行,必须要有自己一套的管理方案,这样才能把自己的团队管理好,才能让整个团队的目标朝一个方面去开发,才能有一个成功的机会。

  • 2021-09-22
  • 阅读1138
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GBT425622023工业互联网平台选型要求

GB T 42562 2023 工业互联网平台选型要求,GB T 42562 2023 工业互联网平台选型要求,GB T 42562 2023 工业互联网平台选型要求

  • 2023-06-21
  • 阅读1137
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  • 23页
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通篇详解-CMMM智能制造能力成熟度

当前智能制造正在引领制造方式变革和制造业产业升级,并成为全球新一轮制造业竞争的制高点。为了有序推进我国智能制造的快速发展、以评促建,国家修订了《智能制造能力成熟度模型》。 该标准在对国内外相关成熟度模型研究的基础上,结合我国智能制造的特点和企业的实践经验总结出的一套方法论,给出了组织实施智能制造要达到的阶梯目标和演进路径,提出了实现智能制造的核心要素、特征和要求,为内外部相关利益方提供了一个理解当前智能制造状态、建立智能制造战略目标和实施规划的框架。该模型参考借鉴了《国家智能制造标准体系建设指南》中智能制造系统架构提出的生命周期、系统层级和智能功能3个维度,对智能制造所涉及的活动、装备、特征等内容进行描述。 2021年5月《智能制造能力成熟度模型》(GB/T 39116-2020)和《智能制造能力成熟度评估方法》(GB/T 39117-2020)两项国家标准正式实施,各省市主管部门相继出台相关政策,鼓励企业基于智能制造国家标准开展智能制造能力成熟度标准符合性评估(简称“CMMM评估”)。

  • 2022-08-05
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2021年版《工贸行业重大生产安全事故隐患判定标准》

本判定标准适用于判定冶金、有色、建材、机械、轻工、纺织、烟草、商贸等行业(以下统称工贸行业)的重大生产安全事故隐患(以下简称重大事故隐患),危险化学品、消防(火灾)、特种设备等有关行业领域对重大事故隐患判定标准另有规定的,适用其规定。 工贸行业重大事故隐患分为专项类重大事故隐患和行业类重大事故隐患,专项类重大事故隐患适用于相关工贸行业,行业类重大事故隐患仅适用于对应的行业。

  • 2021-04-16
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智能家居标准方案

随着电子、计算机、互联网的发展,不难看出,电脑、手机、办公、理财、娱乐、生活等一体化应用越来越明显。通过手机、平板电脑,我们能做的事情越来越多,除了基础通讯,我们还可以摄像、影视游戏娱乐、理财转账、购物、办公、取现刷卡、导航等等,功能已经几乎覆盖我们整个生活的方方面面,那么通过我们随身随带的手机或平板电脑,对家里所有电器进行管理及控制这肯定也是必然趋势,相信这没有人会怀疑。

  • 2024-07-04
  • 阅读1124

虚拟电厂PPT

从我国近年来的电力持续负荷统计来看,全国95%以上的高峰负荷年累计持续时间只有几十个小时,采用增加调峰发电装机的方法来满足这部分高峰负荷很不经济。如果采用需求侧管理的方法削减这部分高峰负荷,则可以缓解电力供需紧张的压力。

  • 2024-11-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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