适用的安全生产法律、法规、标准及其他要求的管理制度,明确责任部门,确定获取渠道、方式和时机,及时识别和获取,定期更新。 2.企业应将适用的安全生产法律、法规、标准及其他要求及时传达给相关方。1.2法律、法规和标准符合性评价企 业应每年至少1次对适用的安全生产法律、法规、标准及其他要求的执行情况进行符合性评价,消除违规现象和行为。
工业软件产业是制造业高质量发展的重要支撑;在新时期制造强国战略背景下,工业软件成为优化制造与管理流程、变革生产方式与生产关系、提升全要素生产率、促进先进工业技术转化及溢出的直接动力。我国正在构建自主可控、安全高效的现代产业体系,在挑战原有“技术 – 生产 – 市场”分工模式的同时,也为工业软件产业发展创造了重要机遇。
为保障石油化工企业的生产安全和/或人身安全,检测泄漏的可燃气体或有毒气体的浓度并及时报警以预防火灾与爆炸和/或人身事故的发生,特制定本规范.详细说明
随着大数据技术和产业的不断发展壮大,数据跃升为生产要素,以推动数字经济的高质量发展。新 形势下的数据安全上升到国家安全层面,事关国家安全与经济社会发展。然而,当前行业数据安全认识稍显不足,数据安全治理能力参差不齐,数据安全标准实际落地效果欠佳。为指导行业数据安全治理能力建设,帮助企业发现数据安全治理能力不足,促进行业数据安全治理能力发展,需要推出数据安全治理能力评估标准及配套评估方法。本文件以数据全生命周期的安全治理能力建设为切入点,关注数据安全治理要点和关键环节的建设情况,梳理治理能力级别并分级制定考核指标,以对电信互联网企业的数 据安全治理能力进行度量,为企业不断提升数据安全治理能力提供可操作的实施指南
招标编号: xxxx热电机组扩建工程 工程招标 挡风抑尘墙 技术规范书 招标方:xxxx有限公司 设计院:国核电力规划设计研究院
为实现我省交通运输基础设施的数字化、网络化、智能化,提升路网整体运行效率、降低安全事故、提高服务水平,根据中共中央、国务院《交通强国建设纲要》、交通运输部《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》和《数字交通“十四五”发展规划》、广东省交通运输厅《广东省数字交通“十四五”发展规划》,省交通运输厅组织编制了《广东省智慧高速公路建设指南》(以下简称“本指南”)
工业互联网是互联网和新一代信息技术与全球工业系统全方位深度融合集成所形成的产业和应用生态,是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。
决定来写这个系列的文章,是因为从之前招聘或者从技术培养IT部门的领导,很难。很少有人会有我这样的职业经历,从技术人到管理者似乎很难跨越,希望这系列的文章可以给大家一些启发。 在科层制的传统组织架构中,一般企业对部门的划分可以划分为经营性部门、职能(服务)性部门这两种类型的部门。对制造企业来说,也会分为经营性部门,研发设计部门,供应链部门,职能(服务)部门。但不管怎么划分,IT部基本上是归为职能(服务)部门。
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集团版专为集团型企业打造,包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统,旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台,整合各工厂的生产、设备数据和资源,打造集团统一的工业操作系统底座,为集团提供统一的管理视角和决策依据,提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中,中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出,为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版(SCADA)、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版,各版本功能特色鲜明,重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。?
本文深入探讨工业物联网平台,阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例,以及该领域的主要参与者及其主要产品,这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势,揭示工业物联网平台如何重塑工业生态,推动产业数字化转型迈向智能化。
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1.新一代大模型的推理能力正在不断增强2.基于高质量小数据集即可训练得到某个专业领域的高性能低成本推理模型 通过智能体(AI Agent)可以基于大模型实现各种较为复杂的智能应用系统 智能体”是否会成为未“推理大模型 + 知识图谱(知识库)来AI系统开发和应用的范式?
通过 DeepSeek的自动化分析,系统能够生成详细的审计底稿,包括审计过程、分析方法、数据来源及审计结果等内容,确保审计工作的透明性和可追溯性。DeepSeek 支持审计证据的电子化存储和管理,审计证据以电子形式存储,支持文档管理、版本控制和权限管理,方便审计人员快速查阅和追。
新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,世界正处在一个从工业时代向信息时代加速转型的大变革时代。全球物质经济发展已经从增量阶段进入存量阶段,资源、能源和环境的刚性约束日益增强,只有深人推进信息技术和实体经济深度融合,全面加速数字化转型,大力发展数字经济,才能改造提升传统动能,培育发展新动能,开辟全球更加广阔的新发展空间。
本书在实践积累与行业洞察基础上,试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
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